瑞為創始人詹東暉：以人為本構建場景互動閉環的新零售 | WISE 2018新經濟之王
2018年11月27日-28日，第六屆WISE大會——“WISE 2018新經濟之王”如期而至。在這個不斷變化、充滿焦慮和不安、卻又英雄輩出的時代，我們一起見證著新經濟之王的誕生。我們認為主要由科技創新和資本擴張所驅動增長的經濟模型可以被認為是新經濟，這個領域裡有許多正在高速成長的，了不起的新經濟公司。從任何角度來看，他們既顛覆了行業，也推動了行業發展，更深刻地改變著我們每個人的生活。
新零售是近兩年火熱的話題，新零售到底該如何進行變革？
瑞為創始人詹東暉認為，一切模式最終還是要回歸到零售的核心本質：人。以人為本，去構建各種場景下顧客與商品、顧客與店員、顧客與品牌、顧客與顧客的互動閉環。這個場景，既包括線下，也包括線上，更包括在零售之外的我們生活中的各個場景，比如上班的寫字樓，住宿的小區，乘坐的地鐵，去過的博物館等等。
早在2014年，瑞為就提出了針對線下實體零售的智慧商鋪解決方案，通過自主研發的“店計”、“曉客”等智慧硬體產品，以及雲端強大的零售資料分析系統“店客雲及”，幫助線下零售門店實現客群精準分析。
目前，瑞為已經在全國部署了2萬多家門店，涵蓋了70多個零售品牌。每天所感知的客流數量已經超過400萬人次。
在36氪WISE大會上，詹東暉分享了瑞為在零售方面的思考、具體方案，以及取得的一些成果。
以下是演講內容：
大家好，我是瑞為創始人詹東暉，今天非常高興在WISE大會跟大家分享瑞為在零售方面的思考和取得的一些成果。
今天的分享恰好在江總（分眾傳媒江南春）後面，我格外有感觸，分眾是瑞為非常重要的客戶和合作夥伴。從2016年開始我們跟分眾合作，去共同定義開發新一代的智慧廣告機。時至今日，在全國各大主要城市，我們已經能看到分眾新一代智慧廣告機在投放使用。瑞為在其中提供的只是一個小小的攝像頭模組，內建人臉識別和手勢識別的功能，但正如江總提的，它帶來的是樓宇廣告的一個商業模式變革。我想，這就是我今天想分享的主題。
瑞為是一家專注於做視覺感知技術和產品解決方案的公司，從2015年開始，我們形成了四個業務方向，智慧零售、智慧家電、車載智慧和智慧安防，其中瑞為在業界最廣為人知的是智慧零售。
這兩年新零售特別火，同時，原本涇渭分明的線上零售跟線下零售，他們的界限似乎越來越模糊。零售似乎變成一座圍城，城裡的是實體零售，他們喊著要去變革和轉型。城外是躊躇滿志的電商們在呼籲、宣導要去顛覆、創新。當然這個城外呼喊的聲音也包括我和我的同行們，也就是這一波AI浪潮的新貴們。
到底什麼是新零售，我們比較耳熟能詳的是去重構人貨場。
零售已經存在了數千年，這數千年來零售的本質都沒有發生變化：零售是建立人和貨的關聯，是一個交易的場所。我們要重構，就是將人貨場這三要素打亂，去重新定義，但是，怎麼重構？
有人說，新零售就是無人便利店、無人超市，以至於每次當我們說瑞為專注於做智慧零售時，許多人的第一反應是“做無人零售”？
即便是在無人零售非常火的時候，我們也不認為零售的未來和方向是無人零售。因為我們認為零售的本質沒有發生變化，零售還是一個人跟人交易的場所、人跟貨建立關聯的場所。但是它不應該只是一個交易場所，而應該同時變為人和人交流的場所，甚至是人和人去互動社交的場所。
對比顛覆，我們更認為，傳統零售更需要持續的創新和優化，通過技術的創新、思維的創新、模式的創新，穩紮穩打的去改變零售，構建零售的全新業態。
基於這樣的思考， 我們將瑞為智慧零售解決方案以及由此所帶來的新零售變革，分為三個過程 ：
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第一步是資料，通過視覺感知的技術幫助線下實體門店和實體零售構建起資料感知的能力；
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第二步，基於大資料分析技術，將海量資料建立起多視角、多維度資料的連線，挖掘海量資料背後所隱藏的價值；
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第三步，將資料價值納入業務流程，並貫穿、打通整個業務流程，實現零售全流程的業務價值閉環與增值，從而真正實現對人貨場的重構。
早在2014年，我們就從第一步開始佈局， 用視覺感知的技術去構建傳統零售的資料感知能力 。我們針對傳統實體門店的場景去做資料感知，從顧客入店開始感知，建立他的使用者畫像，包括是不是VIP客戶、回頭客，以及顧客入店行為的感知，包括他在商品前的停留時間，看了什麼，關注了什麼，又拿起了哪些，試穿、試戴了哪些，以及最後在收銀臺購買了哪些。所有的這一切都被我們智慧攝像頭感知到，併產生海量資料。
此外， 我們還跳出門店內，去看門店外的相關場景 ，也就是各個品牌非常看重的營銷活動。我們去分析品牌營銷活動觸達的人群，包括有多少人到達活動現場，他關注哪些場景和區域，從而去分析潛在客戶和商品的熱度，提煉出潛在的商機和通過營銷活動所產生的轉化。我們和分眾的合作內容其實也是營銷場景之一，只不過是換成了樓宇廣告場景去感知每一個廣告播放時關注人群的畫像。
在第一步的資料感知後，我們做了一箇中臺叫“店客雲及”。
它一端連線了我們專為門店、營銷活動場景打造的智慧硬體和攝像頭，包括入店客群分析裝置“店計”，店內熱線分析裝置“茶豆”，收銀臺伴侶“客關”，分佈到門店各個場景做商品客流分析的裝置“曉客”，所有這些線下感知產生的資料會實時進入到中臺。
同時，在另外一端連線來自於客戶的第一方資料，包括ERP、CRM，甚至微博、微信裡的營銷活動資料；來源於零售客戶上下游的第二方資料；以及來源於京東、阿里、電信、銀行的第三方資料。
所有的資料都會在店客雲及實現匯聚、再生產、清洗、分析、挖掘，形成結構化的可衍生不同應用價值的標籤資料，並被應用到客戶全生命週期管理、門店要素管理、營銷活動管理等各種業務環節中，最大程度釋放資料價值。
我們希望最終迴歸到 零售的核心本質：人 。 以人為本，去構建各種場景下顧客與商品、顧客與店員、顧客與品牌、顧客與顧客的互動閉環。 這個場景，既包括線下，也包括線上，更包括在零售之外的我們生活中的各個場景，比如上班的寫字樓，住宿的小區，乘坐的地鐵，去過的博物館等等。
截止今天， 瑞為已經在全國部署了2萬多家門店，涵蓋了70多個零售品牌。每天所感知的客流數量已經超過400萬人次 。我們合作了很多客戶，包括分眾、阿里、京東，併成為了他們在整個新零售領域的首選合作伙伴。
在剛剛過去的雙十一，我們和京東合作了一個線上線下聯動的案例。今年雙11在京東數字看板裡第一次出現來自於線下的資料，而之前都只是呈現線上電商的資料。我們用了一個月的時間，全面覆蓋了28個省的京東之家。根據資料統計結果，京東發現在雙十一活動周，其線下客流的人群可以坐滿60個鳥巢，這部分的資料透視賦能客戶更精準的運營。另外，我們還與京東一起在618和雙11兩個電商節，提供全國16個省的快閃店活動效果評估，陸續完成了近千場的活動資料支援服務。
瑞為做了四年多的智慧零售，對比這兩年新進入這個領域的公司來說，我們做得很慢。因為很多人只花了一年多的時間，就提供了看起來差不多的方案佈局。 我們從全國沒有一家門店部署到1萬家門店部署，我們用了一年零三個月的時間，但是， 從1萬家門店做到2萬家門店時，我們只用了四個月的時間 。所以，慢，在某些情況下，其實就是快。
瑞為從一開始做的都是很小的事情，就像我們為分眾提供模組，為美的提供模組，到後面一點一滴的為門店做各式專用智慧硬體，到現在我們能夠為整個智慧零售提供完整的價值閉環。我們發現，有時候你看似只是做了一件很小的事情，但是積少成多，一步步沿著客戶價值方向走，最終我們將做出一個大的價值呈現。