同盾科技馬駿驅：我們到底是怎麼將人工智慧應用在不同場景裡面的？| WISE 2018新經濟之王
2018 年 11 月 27 日 - 28 日，第六屆WISE大會——“WISE 2018 新經濟之王”如期而至。在這個不斷變化、充滿焦慮和不安、卻又英雄輩出的時代，我們一起見證著新經濟之王的誕生。我們認為主要由科技創新和資本擴張所驅動增長的經濟模型可以被認為是新經濟，這個領域裡有許多正在高速成長的，了不起的新經濟公司。從任何角度來看，他們既顛覆了行業，也推動了行業發展，更深刻地改變著我們每個人的生活。
金融由於資料的結構化程度高，對效率和安全的要求極高，風險成為了金融企業的生命線。因此，金融成為 AI 落地的熱門領域。 計算機視覺、聲紋識別、機器學習 等技術在傳統金融業務效率上助力甚大，減少了很多不必要的人力成本。
在今天的 WISE 大會上，同盾科技聯合創始人、合夥人馬駿驅表示，隨著人工智慧不斷髮展，我們可以解決很多過去無法解決的問題。而在全球範圍內，隨著網際網路滲透率的上升，欺詐行為也不斷增加，由此催生了不同行業中越來越多的反欺詐需求，而這些需求通過 AI 能夠很好地滿足。
我們為什麼要用到人工智慧技術？真實的反欺詐場景是怎麼樣的？在金融領域，AI 應用到了哪些環節，是如何落地的？將目光投向全行業，AI 又是如何應用不同場景中的？馬駿驅的分享或許可以給我們一些啟發。
以下為馬駿驅演講實錄，經36氪編輯整理：
大家好，我發現大會上有教育領域的朋友，有新零售的朋友，也有金融領域的朋友。這三個行業同盾都有覆蓋，從全國範圍來說，在智慧風控領域，怎麼在不同的場景下幫助企業進行風險管理，為企業保駕護航等方面，同盾做了很多工作。
今天我跟大家分享的主題是《AI在金融反欺詐與風險管理的應用》，隨著人工智慧不斷髮展，我們可以解決很多過去無法解決的問題。
比如說在欺詐領域，我們看到這裡有一幅圖，它顯示的是在全球範圍內欺詐行為呈現出越來越嚴重的發展態勢。中間這幅圖非常值得注意，它充分表明亞太地區在過去的這段時間內，絕大部分的公司都在拼命地加大對反欺詐的投入，這反應出背後怎麼樣的現實問題呢？
因為金融企業的生命線就是風險。
剛剛有企業提到數字化轉型很重要，金融轉型很重要，但是數字化轉型的過程中，隨之而來的是很多額外的風險，怎麼進行有效風險防控變得尤為重要。
在整個亞太地區來說，移動網際網路的發展其實要比很多發達國家快很多，可能很多人都不知道，在全球最大的社交媒體 Facebook 的使用者佔比，印尼、越南、菲律賓等東南亞國家，在 Facebook 使用量佔比全球排名前十里面，從這個細節上就能感受到移動網際網路在東南亞的滲透速度是非常快的，但相對的風險問題也變得越來越嚴峻了。
黑產無處不在，已經全面滲透到網際網路平臺和金融機構各個場景環節，黑產就像幽靈一樣在全網蔓延，對企業造成程度不一的現實威脅，而且他們經過多年的進化和演變，整個黑產系統已經形成了上游卡商、收碼平臺、工具開發者、下游操作者緊密合作的產業生態。
通過複雜網路等技術手段，同盾發現了好多這種型別的團伙，這些團伙越來越大，有時候團伙成員甚至高達幾千人幾萬人，他們非常鬆散地連在一起。就好比是同一個村子裡面的人，在一個虛擬網路中同時發動攻擊，攻擊的物件有比如說像拼多多、小紅書這樣的電商零售平臺，還有我們看到很多新的教育機構，一些線上業務也變成了被攻擊的物件。
知己知彼才能百戰百勝，為了打擊黑產我們本身要比黑產更懂黑產，在同盾實驗室裡面，經常會模擬這些人作案的情況。畫面演示的就是，通過一些指令碼來通知機器，讓它在同一時間發出不同的請求，然後一同發起攻擊。
黑產裝置-貓池
剛才看到的只是同盾實驗室模擬的場景，那麼真實的場景是什麼樣的？你們看中間那個圖，實際上是非常大的，他們用來做攻擊的裝置的場所。實際上，成千上萬的裝置用來對付我們一些線上的場景。中間搭配不同的卡、不同的機器，非常複雜。
這就是我們整個線上生態所正在面臨的挑戰，很多我們熟知的行業比如銀行、保險、電商平臺、網際網路金融等等都飽受各種風險問題的困擾。
AI技術的發展帶來了新的解決思路。
我舉幾個例子。同盾幫全球很多客戶進行風險的防禦，過去我們防禦的”壞人“主要集中在事中或者事後的環節，比如他已經在發起攻擊了，或者這個攻擊動作已經完成了，已經產生一些損失了，企業能做到的就是下一步怎麼去彌補？而現在通過人工智慧能提前監測出即將要發起的攻擊，在這些攻擊還沒開始之前，同盾就已經把這些情報交到使用者手上，能減少很多不必要的損失。
此外大家現在經常會用到手機驗證，它的目的是什麼呢？就是判斷到底這名使用者是一個人還是一臺機器。人跟機器的行為軌跡是不一樣的，比如點選的動作，速度、方法、節奏都是不一樣的。我們通過這些行為軌跡進行建模，通過人工智慧的手段就能有效分辨使用者的真實性。
現在也有很多場景，可以通過 AI 技術，通過人像對比來判斷使用者的身份。現在很多金融服務的申請，在面部識別的時候，機器會提示讓你點頭或者搖頭，跟著機器去做，現在越來越多的AI可以這麼用。
在前一段時間，同盾成功舉辦了一個聲紋識別的建模大賽。聲紋具有唯一性和不可篡改等特性，在身份認證方面也具有很大的優勢，未來同盾也會在這個領域重點發力。
現在也有很多場景，我們可以通過 AI 技術，通過人像對比來知道：這個人是不是真正世界的人？還有很多實驗，我不知道大家有沒有做過金融申請，讓你點頭或者搖頭，跟著機器去做，現在越來越多的AI可以這麼用。
在前一段時間，我們做了一個非常有效的聲紋的建模大賽。除了人像之外，我們通過他的聲音——每個人的聲音都有特點——我們通過把兩塊合在一起，可以校驗到更多。
比方說，我們看大夫的時候，我們會問他各種各樣的問題，比如你在哪一個地區念你的大學？他就會回東北，或者西南，他可能回其中一個答案，但是通過這個答案的話，我們知道這個人真的是這樣。很多時候我們通過這個 A I技術可以判斷這個人是不是真人？最終我們可以很好地做到反欺詐。
還有，針對金融逾期，通過機器催收達到的催收效果也是非常好的。經反饋，大量在M0和M1階段的逾期使用者，利用智慧催收的效果較傳統催收更為有效，甚至已經有企業客戶反應，在智慧催收的模式下有逾期365天的使用者主動還錢的情況發生。
總的來說，整個信貸業務，從貸前貸中貸後，AI技術都在全面的滲透和改造。
最後總結一下，同盾為客戶帶來的五大價值目標：
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通過科技賦能，助其擴大銷售；
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賦能精益管理落地，助其降低企業運營成本；
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智慧工具，助其打造極致客戶體驗，提升客戶滿意度；
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資料歸集和價值挖掘，助其積累資料資產，釋放新的生產力；
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賦能企業科技傍身，支援行業多元競爭，良性發展。
今天因為時間關係，我覺得我先講到這兒，有什麼問題大家下面再問我，謝謝！