專訪竹簡智慧創始人簡仁賢：AI也要“七情六慾”？如何打造現實中的《Her》
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你想不想要一個懂你的機器人？
人工智慧是人工智障？導致我們產生這種”嫌棄“的原因，究竟是人類的要求太高，還是AI技術發展不行？
對這個問題較為理智地回答應該是：目前的AI技術總的趨勢是非常喜人，不過因為在發展過程中，也存在一定的掣肘。但只要技術找對場景，研發出解決根本問題的、有實用性的產品，使用者依舊會買單。最典型的案例就是語音互動技術的應用，因為自然語言處理技術還正在發展中，所以它還尚未能實現像人一樣“溝通自如”。所以，如果你用NLP技術賦能一個掃地機器人，使用者可以接受一些瑕疵，但如果你用NLP技術來打造一個娛樂機器人，那使用者可能就會充滿怨言。
不過，人類對智慧的要求一向很高，馬雲認為AI翻譯過來應該是機器智慧，“人工智慧”這個翻譯顯得人類太自大。“人工智慧”寄託著人憧憬的理想科技狀態——機器人可以和人一樣。那麼，機器人變成“人”的關鍵是什麼？竹簡智慧創始人簡仁賢認為是情感。”無情感，不智慧。“他說。
這個前微軟（亞洲）網際網路工程院副院長，曾領導微軟小冰及小娜的產品技術開發。他是電影 Her（《她》）的粉絲，他希望將那個具有豐富情感，能讀懂、看懂、聽懂、有記憶的AI帶入現實世界。2015年，簡仁賢創辦了竹間智慧科技。作為國內唯一具有語言、影象、語音三重人機互動技術，及“多模態情感識別技術”的AI企業，竹間智慧希望打造一個像人類那樣理解談話者的情感、情緒與意圖的機器人。
竹間還正努力使情感AI變得更“有用”。通過自主學習使用者喜好和習慣，竹間 AI機器人已經能為人類提供行程規劃、酒店預定在內的 30多項功能與服務。其應用場景包括金融、零售、教育等。
那麼，什麼是情感智慧？為什麼我們需要情感智慧？怎麼做到情感智慧呢？
人類的情感非常複雜，說話者所傳遞的情感與字面意義，聽話者所感受到的情感，然後再以怎樣的情感去回覆，這對於機器人來說是巨大的挑戰。“過去自然語言理解都是一問一答，機器不懂人的情緒情感。情感其實是廣義的，不滿、高興、疑惑都是一種情緒，如果沒有辦法理解這個維度，是無法互動的。“簡仁賢認為，情感是AI技術進步的一個關鍵點。
“這些年，大家都被科幻電影所教育了，從電影《HER》到《西部世界》，人們對於AI的預期期待越來越高。但是理想和現實是有差距的。”簡仁賢從技術角度強調，需要認可這個差距，但同時也需要看到差距正在縮小：“我們已經看到很多AI技術落地，這個進步過程的關鍵點就是靠技術和人之間的反饋。”他認為這就是情感連線，我們在走向情感智慧。
而從市場需求方面來說，他認為，整個經濟已經從農業經濟到製造經濟再到現在的服務經濟：“網際網路帶來服務經濟，從打車到叫外賣，服務經濟的最大問題就是服務本身成本的問題，滿意度的問題，效率的問題，使用者體驗的問題。這些問題的解決辦法就是AI。”他提到服務業中間很大的群體如客服等，這類工作性質是與人打交道，所以情感智慧在這些應用場景的重要性更是可見一斑。而之前的智慧僅是做關健詞，做模組，是一問一答的模式，無法辨識真正的語義和使用者的真正用途。“有了深度學習，對話機器人需要去理解上下文，能夠進行一個多輪的對話，可以把語義瞭解得更透徹，從各個層面讀懂使用者。”簡仁賢說。
那麼，我們應該怎麼做到情感智慧呢？“情感流露的方式不只包括文字，語音，還是有視覺。”簡仁賢表示情感識別是一個多模態的互動。所以，竹簡融合了語音識別、自然語言處理、人臉識別等技術，其自主研發的“多模態情感識別模型”能夠精確探測使用者的面部表情、語音語調、語言情緒等特徵，識別喜、怒、哀、驚、懼等 22種人類情緒。並在此基礎上，制定擬人化的情感互動模型和對話策略。由於情感識別的加入，竹間的機器人可以成為一個有溫度的 AI導購或客服人員。
“我們傳統的說自然語言處理，指的是文字處理，真正要做到自然語言的理解其實在做的是人機互動。人機互動不只有語言，也有聲音，視覺。人與人之間的對話是在一個語境下進行的。例如你是怎麼樣個性的人，喜歡什麼，不喜歡什麼，昨天干了什麼事等等。機器瞭解了你這些問題就可以更好的和你互動。“他表示竹簡目前可以做到這樣的長期記憶，而一般狹窄意義的上下文理解只是短期記憶。
”短期記憶就是記得你幾句話之前講什麼，再接下去。長期記憶就是建立你的使用者畫像，使用者標籤。“他說。如何理解簡仁賢口中的長期記憶？假如你是一個二十幾歲的女生，你昨天對機器人說”和男朋友吵架了“，機器人就知道你的情感狀態，第二天早上它會在一定時機問你心情是否好一點了，形成主動式對話。
簡仁賢介紹道，竹間把這些核心技術和基礎技術賦能各行各業，比如虛擬助理。“我們沒有辦法幫所有的企業做應用的開發，場景太多了。所以我們提供整個平臺，讓各個企業在AI上面能夠自己做二次開發。”他表示，竹間的Bot Factory機器人工廠開放平臺是一個框架，有垂直行業的深度學習模型、資料和場景，也會提供通用模型。
目前，竹間在情感智慧方面的努力已經有不錯的成果。其客戶包括唯品會、AWS、萬達、中國移動、招商銀行信用卡、騰訊等等。今年年初，簡仁賢在接受媒體採訪時，曾表示竹間今年能實現收支平衡。這對於廣大正在商業模式中掙扎的AI公司來說是一個非常欣慰的訊息。對於商業化，簡仁賢表示規模化即商業化。不過，目前大部分AI企業都是除了開放平臺，都是定製化產品。定製化和規模化本身是否有衝突？
“我們可以規模化的定製化。我們給客戶做定製化，其實是基於我們的平臺。所以每一個定製化都是沉澱到平臺。這樣定製的速度很快，而且平臺也可以逐漸深刻。很快就可以滿足更多的場景，給一些中小客戶使用，規模化就更快。”對於接下來的發展，簡仁賢始終信心滿滿。