作為資料科學家，你最重要的技能之一應該是為你的問題選擇正確的建模技術和演算法。幾個月前，我試圖解決文字分類問題，即分類哪些新聞文章與我的客戶相關。 我只有幾千個標記的例子，所以我開始使用簡單的經典

nodejs做自然語言處理是非常可行的，這次我做了一些小小的嘗試，一起來體驗一下吧。 因為還保持著對自然語言處理的那份熱愛，最近沒事的時候會把畢業論文翻出來看（畢業論文的課題就是關於自然語言處理的），然後在

一、介紹 1.1 文章組織 本文簡要介紹了BiLSTM的基本原理，並以句子級情感分類任務為例介紹為什麼需要使用LSTM或BiLSTM進行建模。在文章的最後，我們給出在PyTorch下BiLSTM的實現

編者按：在我們的生活中，用語音查詢天氣，用必應搜尋資訊，這些常見的場景都離不開一種應用廣泛的資料儲存方式——表格（table）。如果讓表格更智慧一些，將是怎麼樣的呢？在這篇文章中，微軟亞洲研究院自然語言計算組

由於不同語言之間存在詞序差異，同步性要求較高的同聲傳譯一直是困擾機器翻譯的一大難題。使用傳統的機器翻譯方法至少會出現一個句子的延遲，導致使用者無法與說話者同步。針對這一挑戰，百度推出了首個擁有預判能力和可控延

下一代對話式智慧音訊裝置怎麼做？這家小而專的公司有一套解決方案。 “ AI 不會是曇花一現的熱點，它會是一個永久值得探索和研究的課題。” 酷曼科技 聯合創始人& CEO 呂萬洲說到。

專案地址： https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list PyTorch 是什麼？ PyTorch是一個用於科學計算和深度學習的P

DoNews10月22日訊息（記者 翟繼茹）“去年在深圳，一下子冒出百來家NLP創業公司，現在絕大部分都不見了。過去6年在NLP這條路上，靈聚的同行起起落落換了一撥又一撥，只有靈聚一直堅持在做通用NLP技術和應

自然語言處理（Natural Language Processing, NLP，語義計算）和知識圖譜（Knowledge Graph, KG，知識計算）作為認知智慧的關鍵技術，正成為智慧金融浪潮中新的

自然語言是人類獨有的智慧結晶。自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是電腦科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向，旨在研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效

“AI+”時代，技術提供商與開發者如何協同共舞？ 人工智慧是一個旁觀者迷的行業。當技術開發者在談論人工智慧的時候，他們在談論什麼？在 2018 年 AIIA 人工智慧開發者大會上，思必馳聯合創始人

(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2， NLTK 3.3) 文字的主題建模時用NLP來識

智慧語音助理、聊天機器人是時下人工智慧的熱點和突破口，但是並非每家公司都具備谷歌、Facebook、亞馬遜、蘋果等公司的經濟和技術實力來開發NLP應用，尤其是難度最大的會話型NLP應用。 所幸，目前NLP的

作者：PRATEEK JOSHI 編譯：Bing 現在電商行業勢頭正好，對線上零售商來說，他們不受庫存或空間的限制，而實體店則必須在有限的空間中儲存產品。 但是，線上購物也有它的

(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2， NLTK 3.3) 前面我們學習了很多用NLP進