視覺識別近年來發展迅速，包括物體檢測、分割和動作識別。但是，理解場景不僅需要檢測單個物體例項，還需要識別物體對之間的視覺關係，其中尤為重要的一環是檢測並識別每個人如何與周圍物體互動，即人-物互動（HOI

九月的上海，2018世界AI大會將全球優秀人才彙集在一起，人工智慧賦能新時代的願景在參會者心中已然升起。醫療作為AI版圖中強點在此激盪、碰撞。 新一輪的科技革命和產業變革正在興起，為了更好地把握醫療AI發展的細節，

作者：James Le 編譯：weakish 介紹 大三的時候，我有一學期去丹麥哥本哈根交流。我之前沒去過歐洲，去丹麥交流，讓我有機會浸入新文化，遇到新人群，去新地方旅行，以及最重要的，接

瑞士洛桑聯邦理工學院的研究者提出，通過將每個物件與分佈估計和點估計（向量嵌入）相關聯來構建單個物件或實體（及其組合）的無監督表示的統一框架。該方法可用於具有共現結構的任何無監督或監督問題（文字或其他模態）。該框

大資料文摘出品 編譯：瓜瓜、Aileen 這篇文章包含了我目前為止找到的最好的教程內容。這不是一張羅列了所有網上跟機器學習相關教程的清單——不然就太冗長太重複了。我這裡並沒有包

為促成不同文字生成任務的快速搭建以及任務之間的技術共享，由 Petuum 公司和卡耐基梅隆大學 (CMU) 為主要貢獻者的通用工具包——Texar 正式開源。該工具包支援廣泛的機器學習應用，重點聚焦於文

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