自然養生

智慧春聯新玩法:AI「刷臉」生成的春聯效果如何?

在 1 月 28 日小年夜的晚會上,百度推出的智慧春聯工具正式上線了。基於人臉識別、自然語言處理等人工智慧技術,這項技術可以憑藉使用者的人臉特性,為你生成充滿創意的個性化春聯。當然使用者也可在這個小工具中輸入名字、

CNN介紹及程式碼實現

一、介紹 1.1 文章組織 本文簡要介紹CNN的基本原理,並以句子級情感分類任務為例介紹使用CNN方法進行特徵抽取建模。文章的最後,我們給出Pytorch下CNN的實現程式碼,供讀者參考。

Google BERT應用之《紅樓夢》對話人物提取

作者丨龐龍剛,UC Berkeley博士後 來源 | Paperweekly 之前看到過一篇文章,通過提取文章中對話的人物,分析人物之間的關係,很好奇如何通過程式設計的方式知道一句話是誰說的。但是遍搜網

如何在NLP領域應用卷積神經網路CNN

1.CNN使用原理 (1) 相對於圖片畫素,在NLP任務中,將句子和文章作為一個矩陣來輸入給CNN網路,矩陣中的每一行代表一個標記token,通常是一個詞語,但是,也可以是一個字元。也就是說,矩陣中

人工智障 (1/3)

本文轉自 微信公眾號“S先生” (ID:TheMisterS),作者Mingke 我不是針對誰,只是在座現在所有做 C端智慧助理的都是坑。 對群嘲做一個限定: 現在:在"API困

被「智障」客服蠢哭,還有救嗎?

眼看快過年了,各大電商平臺在繼雙十一、雙十二後又熱鬧了起來,迎來了年底購置年貨的高峰。在選購年貨時,少不了跟智慧客服打交道,但是體驗到底怎麼樣呢? 我們發現,在售前環節,多次被“智障”客服蠢哭,以下是來自網

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中文NLP筆記:3.關鍵詞提取的幾個方法

提取 ,意思是從文本里面把意義最相關的詞語抽取出來。 在文獻檢索、自動文摘、文字聚類/分類等任務中有重要的應用 主要有2種提取方法 1. 關鍵詞分配 在一個已有的關鍵詞

第一章 簡介 自然語言處理用PyTorch實現

NLP是指一組技術,涉及統計方法的應用,無論是否有語言學的見解,都是為了解決現實世界的任務而理解文字。對文字的這種“理解”主要是通過將文字轉換為可用的計算而得到的 表示 ,是離散的或連續的組合結構,如向量或張

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