智慧春聯新玩法:AI「刷臉」生成的春聯效果如何?
在 1 月 28 日小年夜的晚會上,百度推出的智慧春聯工具正式上線了。基於人臉識別、自然語言處理等人工智慧技術,這項技術可以憑藉使用者的人臉特性,為你生成充滿創意的個性化春聯。當然使用者也可在這個小工具中輸入名字、
在 1 月 28 日小年夜的晚會上,百度推出的智慧春聯工具正式上線了。基於人臉識別、自然語言處理等人工智慧技術,這項技術可以憑藉使用者的人臉特性,為你生成充滿創意的個性化春聯。當然使用者也可在這個小工具中輸入名字、
機器學習(machine learning)是一門多領域交叉學科,設計概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有
論文:https://arxiv.org/pdf/1901.02671.pdf 專案:https://github.com/UKPLab/emnlp2018-activation-functions
總第330篇 2019年 第008篇 2018年8月-12月,由美團點評、創新工場、搜狗、美圖聯合主辦的“AI Challenger 2018全球AI挑戰賽”歷經三個多月的激烈角逐,冠軍團隊
一、介紹 1.1 文章組織 本文簡要介紹CNN的基本原理,並以句子級情感分類任務為例介紹使用CNN方法進行特徵抽取建模。文章的最後,我們給出Pytorch下CNN的實現程式碼,供讀者參考。
作者丨龐龍剛,UC Berkeley博士後 來源 | Paperweekly 之前看到過一篇文章,通過提取文章中對話的人物,分析人物之間的關係,很好奇如何通過程式設計的方式知道一句話是誰說的。但是遍搜網
1.CNN使用原理 (1) 相對於圖片畫素,在NLP任務中,將句子和文章作為一個矩陣來輸入給CNN網路,矩陣中的每一行代表一個標記token,通常是一個詞語,但是,也可以是一個字元。也就是說,矩陣中
本文轉自 微信公眾號“S先生” (ID:TheMisterS),作者Mingke 我不是針對誰,只是在座現在所有做 C端智慧助理的都是坑。 對群嘲做一個限定: 現在:在"API困
在由DeepMind主辦的 Deep Learning Indaba 2018深度學習峰會上,20 多名 NLP 領域的研究者接受採訪,就 NLP 的研究現狀、當前困境和未來走向等問題發表了自己的見解
眼看快過年了,各大電商平臺在繼雙十一、雙十二後又熱鬧了起來,迎來了年底購置年貨的高峰。在選購年貨時,少不了跟智慧客服打交道,但是體驗到底怎麼樣呢? 我們發現,在售前環節,多次被“智障”客服蠢哭,以下是來自網
眼看快過年了,各大電商平臺在繼雙十一、雙十二後又熱鬧了起來,迎來了年底購置年貨的高峰。在選購年貨時,少不了跟智慧客服打交道,但是體驗到底怎麼樣呢? 我們發現,在售前環節,多次被“智障”客服蠢哭,以下是來自網
提取 ,意思是從文本里面把意義最相關的詞語抽取出來。 在文獻檢索、自動文摘、文字聚類/分類等任務中有重要的應用 主要有2種提取方法 1. 關鍵詞分配 在一個已有的關鍵詞
圖片發自簡書App 今天開始一起學習中文自然語言處理 中文NLP一般流程 1. 獲取語料 語料,是NLP任務所研究的內容 通常用一個文字集合作為語
作為人工智慧的一大關鍵,NLP(自然語言處理)技術正越來越多進入實際應用場景。尤其在法律、金融、教育等文字密集的領域,利用NLP技術處理和挖掘文字的需求越來越明顯。 今年5月,在最高人民法院資
NLP是指一組技術,涉及統計方法的應用,無論是否有語言學的見解,都是為了解決現實世界的任務而理解文字。對文字的這種“理解”主要是通過將文字轉換為可用的計算而得到的 表示 ,是離散的或連續的組合結構,如向量或張