TensorFlow系列專題(十一):RNN的應用及注意力模型
目錄: ● 迴圈神經網路的應用 ● 文字分類 ● 序列標註 ● 機器翻譯 ● Attention-based model ●
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本文擴充套件了Herman Kamper和我在2018 年深度學習 Indaba組織的自然語言處理前沿課程。整個課程的幻燈片都可以在這裡找到,這篇文章將主要討論 NLP 中基於神經網路方法的
EMNLP和CoNLL大會堪稱自然語言處理(NLP)領域的年度盛宴。 每年,全球最頂尖的NLP研究者們會在這兩個大會上展示最前沿的NLP科研成果。然而,動輒上千篇的論文卻令很多關注NLP領域最新動態
作者丨金立達 單位丨笨鳥社交 AI Lab 學校丨英國帝國理工學院 研究方向丨自然語言處理、知識圖譜 標註資料,可以說是 AI 模型訓練裡最艱鉅的一項工作了。自然
以下為採訪實錄摘要: Alex: 大家好,我是 Alex ,是 BoomingStar Ventures 的管理合夥人,也是 Robin.ly 的創始人。 Robin.ly 是一個視訊內容平臺 , 主要
新芽NewSeed(www.NewSeed.cn)11月26日訊息,達觀資料宣佈成功完成1.6億人民幣B輪融資,由寬頻旗下基金晨 山資本領投,元禾重元、聯想之星、鐘鼎資本、眾麟資本及老股東等跟投,華興資本擔
BERT成為了你做 NLP 時不得不用的模型了……嗎? 今日,機器之心小編在刷 Twitter 時,發現斯坦福自然語言處理組的官方賬號釋出了一條內容:谷歌 AI 的BERT在 SQuAD 2.0 問答
人工智慧正在日益滲透到所有的技術領域 計算機視覺、語音識別、自然語言處理 便是目前深度學習很熱門的三大應用方向 博文菌列舉了三大方向優秀的技術好書 一起來了解這些會影響我們未來的重要技術吧 NO.1
Facebook AI Research (FAIR)研究人員何愷明,Ross Girshick ,Piotr Dolla ́r 等人最新研究顛覆計算機視覺領域對預訓練模型的認知。一直以來,計算機視覺
從11月初開始,google-research 就陸續開源了BERT 的各個版本。google此次開源的BERT是通過tensorflow高階API——tf.estim
歡迎大家前往騰訊雲+社群,獲取更多騰訊海量技術實踐乾貨哦~ 本文由騰訊教育雲發表於雲+社群專欄 一般沒有網路時,語音識別是這樣的 ▽ 而同等環境下,嵌入式語音
最近需要從文字中抽取結構化資訊,用到了很多github上的包,遂整理了一下,後續會不斷更新。 詳見fighting41love/funNLP 很多包非常有趣,值得收藏,滿足大家的收集癖! 如
今天,斯坦福 AI 實驗室(SAIL)在官方 Twitter 上表示 Christopher Manning 成為新的負責人,而前一任負責人李飛飛負責「 以人為中心的 AI 計劃 」。 看過斯坦福 C
作為資料科學家,為你的問題選擇正確的建模方法和演算法應該是你最重要的技能之一。 幾個月前,我致力於解決一個文字分類問題,關鍵在於判斷哪些新聞文章與我的客戶相關。 我只有一個幾千條帶標註的新聞資料集,所以
在 11 月 7 日舉行的微軟 21 世紀計算大會上,來自哈爾濱工業大學的劉挺教授向我們介紹了中文資訊處理技術的前沿進展。演講過後,機器之心對劉教授進行了專訪,他與我們聊到了哈工大近期在 AI 上的研究,國內外