【NLP】Universal Transformers詳解
上一篇transformer寫了整整兩週。。解讀太慢了。。主要是自己也在理解,而且沒有時間看原始碼,非常慚愧,如果哪裡說錯了希望大佬們可以提醒一下 之前細細研究了attention和transformer之
上一篇transformer寫了整整兩週。。解讀太慢了。。主要是自己也在理解,而且沒有時間看原始碼,非常慚愧,如果哪裡說錯了希望大佬們可以提醒一下 之前細細研究了attention和transformer之
對attention一直停留在淺層的理解,看了幾篇介紹思想及原理的文章,也沒實踐過,今天立個Flag,一天深入原理和原始碼!如果你也是處於attention model level one的狀態,那不妨好好看一
在法律——這樣一個跟影象識別領域相比並無有形實體、充滿人類擬製概念;跟圍棋領域相比規則複雜而混沌的領域中,實現法律智慧的技術路徑是什麼? 2003年,剛剛踏入法律領域進行技術研發工作的李東海就思考過這個問題
這份內容乾貨滿滿,僅僅只是看了 slide 就知道是非常有意思的一次演講了。slide 共有 254 頁之多,在「赤樂君」知乎專欄分享內容的基礎上,機器之心為大家介紹 NLP 及深度學習研究者的程式設計指南。
CSDN 出品的《2018-2019 中國人工智慧產業路線圖》V2.0 版即將重磅面世! V1.0 版釋出以來,我們有幸得到了諸多讀者朋友及行業專家的鼎力支援,在此表示由衷感謝。此次 V2.0 版
@tobiaslee 推薦 #Attention Mechanism 本文是北京大學孫栩老師組發表在 EMNLP 2018 的作品。文章通過實驗發現,在利用Seq2Seq模
公眾號/AI前線 來源 | Google Research GitHub 編譯 | 無明、Natalie 編輯 | Natalie AI 前線導讀:近日,谷歌 AI 的一篇 NLP 論文引起了
來源 | Google Research GitHub 編譯 | 無明、Natalie 編輯 | Natalie AI 前線導讀: 近日,谷歌 AI 的一篇 NLP 論文引起了社群極大的關注與討論
輕鬆搞定Java中的分詞、文字推薦、關鍵字提取等自然語言處理問題 本文共 782字,閱讀大約需要 2分鐘 ! 概 述 HanLP 是基於 Java開發的 NLP工具包,由一系列模型與演
Source:Google at EMNLP 2018 from Google Research Posted by Manaal Faruqui, Senior Resea
【獵雲網(微信:)北京】10月31日報道(文/呂夢) 對於多數人來說,最常接觸到語音合成技術(TTS,Text-To-Speech)的運用就是高德地圖裡志玲姐姐路況播報的聲音了。在將基本的固定
機器之心 翻譯 2018/10/31 12:31 參與:李亞洲、路雪 作者:Mikel Artetxe
公眾號/AI前線 作者|Sebastian Ruder 譯者|小大非 編輯|Debra AI 前線導讀:這篇文章中作者嘗試將 15 年的自然語言處理技術發展史濃縮為 8 個高度相關的里
從4月到現在,AMiner一共發了13期報告,現在小編將報告連結彙總整理如下,有需要的小夥伴可自取,我們也會繼續釋出人工智慧領域的研究報告,敬請關注。 1.《自動駕駛與人工智慧研
2018年10月19日,第十七屆中國計算語言學大會(CCL2018)在長沙召開,追一科技團隊作為中文機器閱讀理解(CMRC2018)評測任務的冠軍隊伍,在評測研討會上分享了本次參賽系統的報告。 機器閱讀理解