MCO(美國管理式醫療)系列 | HMO組織是如何成為控費先鋒的?
【編者按】以控費為目標的管理式醫療(Managed Care Operation),在美國已歷經近一個世紀的發展,並試圖創造一個患者、保險公司和醫療服務方三方收益的創新醫療模式。 本文發於英慈
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0x00、概述 本文主要是和大家介紹一下: 1.回顧Machine Learning分類器方法。 ·特徵碼提取自動化 ·資料集介紹 ·n-gram N如何獲取 ·特徵選擇 ·演算法評
保險業進入“智慧+”時代。中國正經歷著以網際網路、大資料、人工智慧、物聯網、VR/AR虛擬現實等技術為代表的新一輪科技革命。 記者注意到,當下已有不少保險公司不斷嘗試變革創新,試圖在基於“網際網路+”的健康
做餐館的人都知道,開一家容易,開兩家難,三家不死,才是神仙。 截至今日登陸港交所之前,海底撈 在一線城市門店數量65家,二線城市門店120家,三線及以下城市門店數量69家。 海底撈還預計,
日前,中國首家網際網路保險公司眾安保險旗下子公司眾安國際與日本財產保險公司(“SOMPO”)達成戰略合作,眾安國際將輸出其保險科技解決方案,為SOMPO提供基於雲的下一代保險端對端系統,幫助SOMPO
本文中,我們將深度學習與機器學習作比較。我們將逐一瞭解他們。我們還會討論他們在各個方面的不同點。除了深度學習和機器學習的比較,我們還將研究它們未來的趨勢。 對比介紹深度學習和機器學習 a. 什
本文概述了來自北京航空航天大學徐邁老師組 ECCV 2018 的工作DeepVS: A Deep Learning Based Video Saliency Prediction Approach。全
如果你用過或者正在考慮將 AWS/Azure/Google Cloud 用於機器學習,你就會知道 GPU 使用成本有多高。此外,開、關機器對自己的工作流也有極大的破壞。更好的選擇是,自己搭建機器。這篇文章表明
來源:paperspace 編譯:weakish 編者按:DRDO研究人員Ayoosh Kathuria深入淺出地介紹了梯度下降這一概念。 深度學習在很大程度上是在解決大規模的煩人的優化問
本文是創投觀察系列的第106篇 分享人:千域空間創始人藍天翼 最近隨著越來越多的新火箭和小衛星進入市場,很多航天相關的周邊話題開始熱了起來。在上個月的Utah小衛星會議上,據SpaceN
在不同的歷史階段,人們喜歡進行預測,以不同的方式、不同的角度,試圖看清未來,把握規律。 2006年,曾與一位保險業高管聊起未來,他認為未來中國保險業將會參照歐美模式,實現管理和銷售分離,保險公司
支付寶、微信支付賬戶被人盜刷,是很多人擔心的噩夢。 在知乎網站,“支付寶、微信支付被盜刷是怎樣一種經歷?”這個問題共獲得近300萬次瀏覽,很多高票答案讀來充滿心酸。 2017年3月3日,租住在
兒童醫療市場,近年來已獲得很多的創業者和投資人的關注。他們有的做兒科診所、有的做兒童隨訪市場。 在兒童隨訪市場,有一家名叫千合醫療,它是目前唯一一家可以大規模切入兒科公立醫療體系、廣泛對接醫院HIS系統,並與院內醫
公眾號/AI前線 策劃編輯 | Natalie 作者 | Uber ATG 翻譯 | 無明 編輯 | Natalie AI 前線導讀: 近年來,深度學習在解決模式識別問題方面發揮了
[摘要]政策或將從調高、擴中、保低等三個方面入手,結合醫療、教育等社會保障舉措來調節收入分配。 國家發展改革委、人社部等多部委近期密集調研或召開座談會,研究擴大中等收入群體的舉措。上證報記者從權威渠道獲悉,擴大中