深度學習論文翻譯解析(一):YOLOv3: An Incremental Improvement
原標題: YOLOv3: An Incremental Improvement 原作者: Joseph Redmon Ali Farhadi YOLO官網:YOLO: Real-Time Obje
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今天推送的這篇文章,可能是保險業最近幾年最全面、最成體系、最具前瞻性的戰略預測力作。作者從保險業變革的基礎、條件、邏輯出發,大膽預測,未來行業一切競爭都將納入保險網際網路生態體系的範疇,保險公司應據此
構建自己的影象分類器之前需要了解影象是什麼。 畫素:影象的元素 畫素是影象的基本元素。每個影象都由一組畫素組成。沒有比畫素更細的粒度。 通常畫素是光的“顏色”或“強度”。 下
短文字的相似度計算方法可以分為兩大類:基於深度學習的方法和基於非深度學習的方法。科研方面基本都是從深度學習方面入手,但個人覺得想把單語言的短文字相似度計算給做出花來比較難,相對而言基於深度學習的跨語言相似度計算稍微好
現在的市場環境下,企業正面臨著競爭逐漸加劇、人力成本增加、人員流動率加快等挑戰。而隨著企業經歷了資訊化的成熟階段,沉澱了大量的資料,大型的企業都開始了數字化轉型,它們利用前沿的技術、海量的外部資料以及內部積累的
作者 | Alexey Gaziev 譯者 | Sambodhi Liou 編輯 | Vincent AI 前線導讀:本文講述的是一名軟體工程師踏上機器學習漫漫不歸路的故事。Alexey
神經網路和深度學習簡史 人工神經網路(ANN Artificial Neural Network)是一類學習的機器學習演算法,它專注於模式識別,對資料進行學習,靈感來自大腦的結構和功能深度學習屬於ANN演算
說到機械臂,大家肯定會想到鋼鐵俠裡面的賈維斯,鋼鐵俠可以通過語言和它交流,非常有意思。今天Flood就和大家分享一個日本人工智慧公司Preferred Networks的工作《Interactivel
「火鍋兄弟團」成員: 作者楊植麟目前博士就讀於卡內基梅隆大學,師從 Ruslan Salakhutdinov 教授(蘋果公司 AI 負責人)和 William Cohen 教授從事深度學習方
選自Medium,作者: Piotr Migdał,機器之心編譯。 一張好的圖抵得上一千個等式。 神經網路是複雜、多維、非線性的陣列運算。如何在避免過於複雜或重複的情況下呈現深度學習模型架構的
9月28日,由億歐汽車主辦的“開啟自動駕駛‘黑盒子’—— 2018億歐汽車自動駕駛商業落地沙龍”在北京東方廣場NIO House舉行。本次沙龍以“系統魯棒性與自動駕駛的商業落地”為話題,我們與來自供
近年來,“健康管理”成為諸多大健康領域創業者們熱衷談論的話題,這個接地氣、好入局的細分裡活躍著不少玩家。在美國,因商業保險發展成熟,商業保險通常成為家庭醫療保健管理的重要抓手,在中國,這一形式發展則
我愛計算機視覺 標星,更快獲取CVML新技術 用更小更快的模型達到state-of-the-art效果的多工學習 今天跟大家分享幾天前arXiv上的一篇兼顧模型速度與效能的論文《Real-Time
應用程式從AWS S3或者阿里雲OSS讀取資料時,通常都會有嚴重的效能問題,畢竟是要通過遠端網路。 Alluxio可以提供一個透明的資料快取層,自動快取需要讀取遠端OSS/S3資料,但是Alluxio本身什麼時候拉
作者:Albert 來源:GPLP(ID:gplpcn) 2018年9月28日,秋雨綿延,走在路上,所有人都感受到了寒意。 其中包括眾安保險的所有人。 在帶有寒意的秋雨當中