Video++ 金明：AI 驅動了新一代場景營銷平臺的誕生 | WISE 2018新經濟之王
2018年11月27日-28日，第六屆WISE大會——“WISE 2018新經濟之王”如期而至。在這個不斷變化、充滿焦慮和不安、卻又英雄輩出的時代，我們一起見證著新經濟之王的誕生。我們認為主要由科技創新和資本擴張所驅動增長的經濟模型可以被認為是新經濟，這個領域裡有許多正在高速成長的，了不起的新經濟公司。從任何角度來看，他們既顛覆了行業，也推動了行業發展，更深刻地改變著我們每個人的生活。
Video++ 極鏈科技是一家視訊 AI 商業應用公司，搭建了一套基於 AI 技術的場景營銷平臺。成立於 2012 年的 Video++ 算是 AI 賽道里的老兵了。
在文娛產業裡，它是為數不多的技術黨；在 AI 產業裡，它是為數不多的能將業務落地到實際場景，並開花結果的團隊。
在科技創新的路上， Video++ 開創了 AI+文娛產業的商業化路徑，形成了視訊 AI 廣告、視訊電商、互動娛樂的業務矩陣。與優酷、愛奇藝、芒果、抖音、鬥魚、熊貓等佔國內 65% 的流量平臺合作，引入百餘家品牌、電商進行商業化，月服務 UV 4.2 億使用者，年營收達 5 億元，並在 2017 年實現盈利。
同年，Video++ 完成3.49 億元融資，由阿里巴巴、雲鋒基金、Face++曠視科技領投，國投、頭頭是道跟投，成為行業內的明星專案。
以下是 Video++ 極鏈科技集團 CEO & 董事長金明演講實錄，經36氪編輯整理：
大家好，今天想和大家聊聊「AI 落地」，我會從取勢、明道、優術幾個方面展開。
在 Video++ 看來，取勢就是中國經濟的發展。
從 1978 年開始，今年正好是改革開放 40 年。1978 年，中國經濟排全世界第 15 位，今年是第 2 位，預計 2028 年會到第一位。實際推動中國網際網路公司、中國經濟增長的，可以歸家為文娛和新零售。
這個結論來自於，前十大科技公司中有兩家中國公司——騰訊和阿里。騰訊 74.8% 的營收來自文娛業務，阿里巴巴是 10 家公司裡增速最快的，增速超過了40%，其支撐業務是新零售。所以文娛和新零售是未來的盈利點。
第二是明道。文娛的核心在於場景，騰訊的很多業務都在場景中，是在人和商業的關聯度上講故事或者深度挖掘，零售的核心在於轉化。 如何抓緊場景、進行轉化，就是今天討論的 AI 在落地上的核心問題。
先給大家介紹下解題人的背景，六年前我們在波士頓做核心技術研發，2014 年回到上海，做視訊類作業系統，2016、2017、2018年做了廣告電商和新文娛的廣告閉環。我們的投資方包括阿里巴巴、優必選等。
解題之前我們瞭解兩個工具，第一個是工具，如果要解決優術問題，就要講時效，我們用 AI 解決原本視訊流解決不了的問題就是優術。 Video++ 能像人腦一樣，識別出視訊中的八項維度。 比如今天這個舞臺上， Video++ 知道這個地方在哪、這個人是誰、這個衣服是什麼牌子、這個物體是什麼。
在此前提下，我們可以看到新的可能，為新一代流量入口而生的 Video OS。
1987 年大哥大非常流行，成了一個入口，現在這個入口是否會變成一個更智慧、能匯聚其他服務連結的地方？從 2003 年出現的安卓，到 2005 年 Youtube 流行、被谷歌收購，視訊經過 15 年發展，現在有 84% 的流量來自視訊 —— 如果視訊成了如此大的流量入口，我們能否在裡面安裝一個作業系統，這樣使用者看視訊的時候有更多的服務可以連線進去？
2014 年我們釋出了 Video OS，2018 年推出了開源系統，任何公司只要有視訊都可以免費開源接入一套視訊內的作業系統。
有了這兩項工具我們能做什麼？
比如使用者看視訊的時候想了解地點，一點選就可以看到，點位周邊的美食、住宿等資訊也可以連結進去。或者 看視訊可以收集對應的卡牌，集齊卡牌可以獲得愛奇藝觀影券。看《爸爸去哪兒》的觀眾可以進行競猜哪組爸爸獲勝。
這是場景，那麼怎麼加以轉化呢？
比如看視訊的時候，可以在視訊裡給觀眾發紅包，30 分鐘內必須把這個紅包消耗掉，從而迫使觀眾產生基於場景的轉化。 我們認為廣告即內容，內容即廣告的延伸。光看廣告很無聊，但加上內容的玩法廣告會變成一個很大的藍海。 這樣我們就能做到場景和轉化並存，基於 AI 場景重構的廣告平臺。
從 2003 年到今天，DSP 一直在增長，它建立在需求方基礎上做精準營銷，收集使用者資料、基於使用者習慣推送廣告。 但在 Video++ 這裡誕生了新的廣告形式，精準營銷除了基於使用者習慣，還基於廣告場景。
兩年前我們單月收入只有 10 萬元， 今天 Video++ 的 AI 廣告平臺可以做到單月 8000 萬元營收 ，這個增長在中國非常罕見。
這是一個全新的、AI 驅動的廣告時代。舉一個例子 ，長隆樂園，它想投放廣告的場景是遊樂園、海洋沙灘、水族館，在合適的時間點這個廣告就會出現，轉化率達到了 30.09%，是行業平均水平 4% 的 近乎 9 倍。
AI 驅動的第二塊，是電商升級。網際網路的三大引領模式是廣告、電商和遊戲。我們用 AI 把廣告升級了，過去兩年又開始探索電商，今天大家看到的 67% 的網上頭部熱區是由我們公司做。包括《爸爸去哪兒》《我是歌手》《快樂大本營》等。
我們也提出了 VPM 的概念，VP 是千人購買率，即 1000 個人看視訊，其中形成購買的數額是多少？VPM 就可以把視訊進行衡量。比如《我是歌手》的 VPM 達 168，華晨宇出場時可以點選購買他的限量款。除了購買還有抽獎等多種轉化方式。
在廣告和電商之外，我們可以進行線下傳統產業的升級，衣食住行、體育、大健康、綠色、公益、餐飲和旅遊出行等都可以套用這樣的工具和模式。分享一個案例，在美食領域，我們跟斗魚和順豐三家聯合，把 5000 多個賣海鮮的人放到網上去做主播、 直播自己吃海鮮，觀眾可以直接點選視訊買海鮮，早晨下單，下午順豐到貨，這個專案年收入超過 3000 萬元。
在 AI 的驅動下，未來十年文娛場景、新零售場景會發生轉化。品牌商需要 升級，他們有自己的商業標的圖譜，對應的是場景圖譜，兩者之間能夠進行全場景匹配，對文娛和零售渠道進行重構。
其次我們發現， 購物渠道正在從中心化往多中心化過度 。 兩週前亞馬遜創始人貝佐斯在一個 科技峰會上 分享了這個觀點 —— 將來他並不希望人們 開啟亞馬遜 APP 下單買東西 ，而是在廚房洗碗，發現沒有洗碗紙了，點一個按鈕洗碗紙就過來了；冰箱沒有牛奶了，點一個按鈕牛奶就送過來了，這個過程中購物的效率極大提高。
過去十年最大的變化是物流和移動支付變成了標配，而未來的戰爭在「場景」 ，所以今天大家都在競爭場景入口。 因為每個場景都已經匹配好了完整的產業網際網路，但產業網際網路後面更大的契機在於場景網際網路。而場景入口，最終會形成從中心化到多中心化的發展。
這是我們對於 AI 落地的思考，謝謝大家！