網易有道CEO周楓:教育資訊化未來大有可為 AI可解決

網易科技訊 3月21日訊息，由清華大學資料科學研究院、網易新聞、網易有道聯合舉辦的“創新，無界——中國AI創新者論壇”今天下午在清華大學舉辦。網易高階副總裁、網易有道CEO周楓發表了“教育資訊化與AI+”的主題演講。

在周楓看來，教育資訊化是近幾年一個非常大的問題，AI是一個非常重要的手段，網易有道也花了幾年時間來探索，發現了大量的痛點，如：

第一、教育很大程度上是基於紙製、傳統的資訊交流手段，而且未來不會有特別大的改變。

第二、教學產生大量的資料怎麼去有效地彙總和處理、傳播。

第三、教育佔據了每一個年輕人大約十年左右的時間，這是一個非常長的時間跨度，那麼如何提高教育的效率是裡面非常關鍵的問題。

因此，他認為整個領域還處在起步階段，學情大資料、智慧紙筆的作業、題目電子化等問題是非常重要的挑戰。

而教育資訊化和AI+能夠帶來改變。周楓覺得AI是利用資料來自動編寫計算機的程式，這是一種新的、革命性軟體的生產方法，大幅地提高了軟體生產的效率，更進一步的說，它解決很多原來我們沒有辦法解決的複雜問題。“有了AI以後，基於深度的AI學習可以自動編寫這些程式，這樣的自動化也會帶來整個社會非常巨大的變化。”

“AI和教育結合後會產生很多的目標，最基本的目標有自動化教育的過程，數字化教育的內容，以及智慧化教育的方式。”他認為，做到這三個最基本的目標，就可以讓整個教育的效率更高，能效更高，可以讓每個學生學得更好，以及讓整個社會人才的產生能夠有更好的效果。

此外，周楓認為基礎教育缺少的自適應學習也是這兩年非常熱的話題。“因材施教是這幾年來大家的夢想，怎麼樣真正做到這一點，同時又不讓學習變成一個非常孤單的，感覺被機器所驅動的這樣一個過程，這是一個極大的挑戰。”

通過這幾年經驗看，這可能需要有一些分層的模型做教育資訊化的工作，而從網易的角度、有道的角度看，我們需要有一個最基礎的技術的層次，包括計算機的視覺，語言處理，自適應學習演算法等等這樣一系列最基礎的技術。

最後，周楓呼籲學術界，學習工業界一起來探索。“ 教育資訊化是大有可為的領域，它可以幫我們解決教育過程中自動化，教育內容的數字化，教育方式的智慧化。”

以下為網易高階副總裁、網易有道CEO周楓演講速記：

周楓：非常高興有這麼一個機會和大家交流一下AI和教育。剛才何老師講的有一點我體會深刻，就是跨界。我是1996年進入清華，2002年去了伯克利，到伯克利感覺非常深刻的就是伯克利、斯坦福校內各個系之間的跨界和融合非常厲害，產生了大量非常好的研究成果。我覺得今天這個會也是這樣，很多不同背景的演講者做交流，非常好。

前幾位演講者講到了AI對整個社會的影響，講到了AI怎麼去教育更多的人才。我講的話題是，AI怎麼應用到教育的過程中，有些什麼可能性以及有些什麼挑戰。聊一聊教育資訊化和AI+。

我介紹一下背景，我的團隊是網易有道，我們做的主要事情是打造了很多年輕人用的各種各樣的移動APP，其中大家最熟悉的是網易有道詞典，或者是有道翻譯官。現在我們做直接面向學生的直播課程的有道精品課，以及一些硬體，底層是我們的AI基礎設施。所以大家瞭解一下我們的背景，我們每天會直接接觸幾千萬年輕人（目前有道產品的日均活躍使用者量已超過2200萬），包括學生的需求，以及通過AI的方法想要解決其中的一些問題。

講到教育資訊化，這是這幾年一個非常大的問題，其中的核心是我們怎樣用資訊化的手段去解決教育這個幾千年來都對國計民生非常重要的，存在很多痛點的問題。資訊化過程中AI是一個非常重要的手段。我們做這個事情也做了幾年時間，發現這中間有大量的痛點。

舉幾個例子，第一個就是教育和很多社會其他行業不一樣，我們的教育很大程度上是基於紙製、傳統的資訊交流手段，而且在可見的未來不會有特別大的改變。像我們的辦公，以及社會其他各種各樣的行業，其實電子資訊的交流已經變成了一個預設的形態。當然在教育行業裡，不管是我們的學生，還是我們的出版物，這些作業或者教輔材料都是紙製的，到學生最直接的考試環節又必須是紙製的，這些資訊怎麼處理就是一個問題。

同時，教學產生大量的資料，由於地域上分佈非常廣，所以這些資料怎麼去有效地彙總和處理、傳播，也是很大的問題。

又比如說，教育佔據了每一個年輕人大概十年左右的時間，是一個非常長的時間跨度。這麼長的時間跨度，花費這麼長的生命在裡面，每個人的情況肯定是不一樣的，所以如何進行因材施教和自身的學習，如何提高效率是非常關鍵的問題。我經常開玩笑說，如果大家想象一下，能夠把每個人的學制縮短三年、四年，對這個社會來說是多大的變化，每個人生活都會非常不一樣，所以這是一個非常大的問題。

落實到實際場景下，前幾位演講者也講到我們怎麼看待AI。如果說從做資訊化的角度講，我覺得AI本質是利用資料來進行自動編寫計算機程式的，這樣的一種新的、革命性軟體的生產方法。它使得軟體生產的效率大幅地提高，更進一步地是它解決很多原來我們沒有辦法解決的複雜問題。那些問題可能不是說真的不能解決，而是說在原有方法下，它可能太複雜了，你用人去做一個識別人臉的程式碼是寫不出來的，但是用原有方法可能很多人在一起寫很多年才能做出一個應用，換一個場景又要重新寫，就變成不實用。有了AI以後，基於深度的AI學習就可以自動編寫這些程式，這樣的場景就可以解決了。

聽起來是很小的變化，但是像剛才謝教授講到的，你可以認為它是自動化。自動化在機械領域，在生產製造領域帶來了整個社會的巨大變化。那麼軟體行業的自動化可以認為就是AI，這樣的自動化也會帶來整個社會非常巨大的變化。

AI和教育結合起來會有很多目標，基本的目標有自動化教育的過程，數字化教育的內容，以及智慧化教育的方式。如果我們可以做到這三個最基本的目標，我們可以讓整個教育的效率更高，能效更高，可以讓每個學生學得更好，以及讓整個社會人才的產生能夠有更好的效果。這個就是一些教育資訊化的基本目標，當然可以有更多的、細節的東西。

我們這幾年工作下來發現，可能需要有一些分層的模型做教育資訊化的工作，總體上來看，從網易的角度、有道的角度，我們需要有一個最基礎的技術的層次，包括計算機視覺，語言處理，自適應學習演算法等等這樣一系列最基礎的技術。

到上面，我們把這些技術組成比較綜合的資料處理能力，包括面向作業的、題目等等的自動化的處理，包括面向教學大資料的學情處理。再往上，除了演算法，除了處理能力之外，需要有很多的資源，這就包括題庫，很多的考試的樣本庫，以及教研的大量的資料庫等等。到最上面才是我們應用的服務，包括直播教學，智慧的體感，以及自適應學習，學情大資料等等這樣的應用。把這個列出來不是要講具體的，而是說這是非常大的工程，而且整個教育資訊化還處於非常初級的階段，是一個非常有意思的領域，也會有很多的工作可以去做。

下面我講幾個案例，具體的一些我們介入的工作。第一個案例，對教育過程，特別是基礎教育來說，教育會產生大量作業。其實是學生也好，老師也好，這對他們都是非常重要的事情。如果你去問中小學老師，問他花的最多時間的工作，以及他認為最應該節省時間的工作是什麼，他一定告訴你是作業。我們統計下來，大量的老師花一半或更多的時間在作業上，這個非常低效，通過資訊化方法會很好處理這個問題。平均每天中學老師會在作業上花兩小時或者更多，就有這樣的一些流程。

可以通過一些什麼樣的辦法解決？通過AI的手段可以把手寫的，紙製的作業更好地、自動地處理，比如說你把作業掃描以後，可以自動把每道題劃分出來，同一道題同時判分，能自動判分的就自動做，需要手工判分的可以把同一道題，或者是作業，或者是考卷上的同一道題一起判，這樣可以大大提高效率。

更重要的是這些工作做完以後AI可以告訴老師或者這個地區的教育主管部門，哪些地方是學生碰到問題比較多的，哪些地方是需要加強的。

這個就是剛才講的，AI可以做更多的資料沉澱，學情報告，以及幫助老師出更多的、更有針對性的題目。

通過這樣的方法，可以把老師們花在作業上的時間從兩個小時降低到20分鐘作業，有很多其他方面的統計。

第二個案例就是作業的環節。最基本的一個邏輯是怎樣收集到學生的電子化的作業資訊。除了掃描的辦法，是不是還有更實時有效的辦法。我們用到了智慧硬體的辦法——智慧筆，基於點陣碼掃描的技術，用普通的紙印上點陣碼以後，通過這個筆前端的攝像頭可以跟蹤使用者書寫的內容。當然這個筆是有筆芯的，可以寫出墨水。這樣學生在答題的同時不需要做其他任何工作，就可以把所有的他寫的內容都記下來。記錄下來就可以上傳到伺服器或者同步到手機上，來完成整個作業全自動收集的過程。

第三個案例，全國各地每年都進行大量的考試測驗，這些資料對於很多從業者來說，不管是教育體制內的，還是外部的培訓機構，他們都希望快速獲得資料。通過AI的方式也可以自動完成這些資料的電子化。像高思教育就用的有道的題目電子化技術。

剛才是三個簡單的例子，幫助大家感受一下教育資訊化以及可能涉及哪些方面的問題。

我剛才講了，整個領域還處在起步階段，這中間有一個非常重要的挑戰，這也是我覺得大家可以一起去解決的。這個挑戰就是教育領域是需求紛紜複雜，非常分散的領域。第一個講到的體感和學情大資料，這裡有很多技術，很多的公司也在努力。智慧紙筆作業是第二個例子。第三是題目電子化。除此之外還有大量的事情，比如說智慧教室，在現在這樣一個教室環境下，實時情況可以做大量AI的增強。比如中小學生哪些聽懂，哪些沒聽懂都是非常重要的問題，你可以想象用AI的計算機視覺技術解決。像語言類的，英語口語，練習和測評，已經有流利說這樣公司的出現，但是這個問題還遠遠沒有被解決，還可以大量去做。作文這樣有創意性的內容，它是否可以被機器去自動批改，很多成果證明這個是可以做的，但是還沒有做得特別完善。

基礎教育的自適應學習是這兩年非常熱的話題，因材施教是幾年來大家的夢想，怎樣真正做到這一點，同時又不讓學習變成一個非常孤單的，感覺被機器所驅動的一個過程，這是極大的挑戰。現在行業裡有像松鼠AI 1對1，在海外有一系列的公司都在這方面做大量的嘗試，要能解決這個問題就應該可以創造出十億美元或更高價值的公司出來。

以及面向學習的語音助手。有道剛剛推出面向小孩子的產品——有道少兒詞典，第一次應用了面向學習的語音助手功能。你可以問某個英文單詞怎麼翻譯，也可以問古詩詞怎麼樣，也可以讓他算數學題等等。這樣的產品到底形態應該是什麼？這樣的技術怎麼樣才能發揮最大作用？我相信都是非常值得去探索的話題。

另外說AI和教育。剛才講了大量的技術，你不可能把它每個都部署到終端上，部署到雲上就是非常好的辦法。所以有道和華為雲也做了一個合作，從今年開始就會在全國各地去試點，把教育的AI技術都放在雲上，可以讓大家按需使用的方式。

我講的內容就是，教育資訊化是大有可為的領域，需要學術界，工業界一起來探索，它可以幫我們實現教育過程自動化，教育內容數字化，教育方式智慧化。

我就跟大家分享這麼多，謝謝大家。

本文來源：網易科技報道 責任編輯：姚立偉_NT6056