作業盒子創始人兼CPO賈曉明：從教育資訊化20年到AI賦能教育
11月2日，由億歐公司主辦的“教育升級 ‘育’見未來 ·GIIS2018中國教育行業創新峰會”在上海正式舉行，此次活動主要圍繞教育行業的技術升級、理念升級兩大方面，與教育行業人士一起探討未來教育發展方向和趨勢。
在此次峰會上，作業盒子創始人兼CPO賈曉明發表了主題以《教育資訊化20年到AI賦能教育》的演講。
以下是演講全文（略有刪減）：
今天和各位進行交流， 主要有兩方面：第一，我們眼中的教育資訊化。作業盒子一直服務於公辦學校領域，跟大家一起學習政策方向。第二，向各位介紹作業盒子在AI方面進行的工作。
國內教育資訊化20年的發展歷程
國內教育資訊化建設的元年，是1984年鄧小平提出”計算機要從娃娃抓起“，我國就此開始進入計算機教育時代。教育資訊化是從2000年開始，在2000年之前計算機是一門學科，2000年之後由計算機語言學科過渡到了資訊科技。也就是說，從一個學科的瞭解、程式設計技能的學習，到2000年變成需要可以掌握資訊科技的能力。再
之後到2012年之間，這是教育資訊化十年規劃，在當時提出了新的概念——“三通兩平臺”，要求也由“掌握能力”提高到了“提升素養”，正式提出教育和技術的融合。 今年教育部在《教育資訊化2.0行動計劃》中提出的是“三全兩高一大”，提到了從建設、應用到融合、創新。
這裡我們要講到三個檔案：
1、在 《中共中央國務院關於全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》中，國家明確提出： 教育應主動適應教育資訊化、大資料、人工智慧，深化教師隊伍建設與改革，提出來教師應該主動適應大資料、人工智慧技術 。
2、關於企業在教育資訊化建設裡最明確的提法是在2014年，政府評估准入、企業競爭參與、學校使用者自主選擇。 第一次把企業作為教育資訊化重要的力量寫在政府檔案裡。
3、在今年的全國教育大會上，李克強總理再次要求，鼓勵各級各類學校與時俱進創新教育理念和人才培養模式，發展“網際網路+教育”。 融合創新一定是趨勢，任何公司成功與否是看是否站在趨勢之上。
最近政府出臺了一系列監督、規範的政策和指導意見，這些在我們看來是必然的。之前的發展階段從語言到校校通、資訊課的階段更多是政府在主導，十幾年經歷更多是支援政府的專案和工程，所以企業基本還是支援政府的專案（校校通、三通兩平臺等）。
在移動網際網路到來之後，很多企業發現再支援學校機房建設的時候不太依賴於政府的資源。之前是需要學校投入，還只能是32個學生使用1臺電腦。到2012年已經是1個孩子1臺電腦，而移動網際網路是1個孩子有N個終端可以接入網際網路。2014年開始，不再依賴於政府的技術設施的建設，不需要學校提供硬體、軟體、專門的培訓。只要做出好的產品，一樣可以通過移動網際網路對學校進行建設，所以這個時候就進入到政府和企業共同參與的過程。 這個階段像兩條平行線，政府做政府的，企業做企業的。但是出現了野蠻生長的現象，所以第三階段就進入了規範監管的階段。
為什麼出問題呢？第一個階段政府的評估准入沒有建立起來，所以現在進入了整頓審查的期間，相信經過這個階段以後，行業就會進入相對良性發展的階段。
以公辦市場切入AI教育
作業盒子是做公辦市場切入的，因為這是教育的主陣地，孩子80%~90%的學習是在這個區域完成。我做產品的時候和很多主管部門交流都提到一個點，做公辦校的教育和其他企業從C端入手不一樣。C端起步的專案更多是關心使用者的想法，只滿足、提升使用者的體驗就夠了，但做公辦校不一樣。
公辦校5方面都要顧及，不僅要顧及老師、學生、家長，還要顧及學校和管理部門。在這裡面每一個角色都有非常關鍵的作用，我們經常說教育是“木桶理論”，一桶水裝多少水取決於最短木板。而體制內的教育每一塊板都要長，在每一塊板上都要看到、找到、發掘出價值。從老師的方面說，作業盒子最早切入的是從學生的口算，產品叫“速算總動員”，老師非常希望從低水平、重複的勞動中解放出來。
對學生來說，在家裡悶頭口算和在線上和大家一起PK感覺是完全不一樣的，所以這是興趣。對家長來說，可以對孩子的情況更加清楚。除此以外我們看一下學校怎麼看這件事情，這樣的應用進到學校有沒有帶來麻煩？有沒有資源的投入？同時再看政府，這樣的應用能否滿足學校公平、健康的訴求？所以在四年的時間走到今天，尤其做公辦教育的時候真的要對教育有非常深的敬畏之心。
當時我們尋找K12領域的微信，有場景、關係鏈，同時能滿足大量、高度的需求。 我們已經為AI進行了大量紮實的基礎資料準備，使用者量有3000萬的小學生，平均每個深度使用者每月可以提供330條答題資料，每天作業資料2億條，已經積累300億條學習行為資料，內容方面針對7000多個知識點進行分析，這為我們接下來的AI發展打下了非常堅實的基礎。
做AI首先有資料，其次內容，所以我們以小數數學為例，把小學數學5000多個考點、2000多個支點全部拆到最小顆粒度，每個知識點全部標籤化，每個知識點切成做成小的一顆，幾十秒到一分鐘來把它按照能力系數、優先順序每一個知識點做30、40個標籤指數。
通過內容建設後再通過後臺大量的資料找到知識點與知識點之間的關聯度。背後有幾百億條的資料，每天幾億條的增長，所以我們根據資料庫找關聯度，每個孩子是完全不一樣的，可以通過資料看到每個孩子的知識圖譜，來做知識的預警，來追根溯源，瞭解知識的問題在哪裡。
比如說我們看到的孩子目標知識點紅色的100以內混合運算有問題，在200以內學的減法和加法是否有問題，每個相關的知識點之間會有數字（200、150），數越大代表一致性越強、關聯度越強。100以內加法之前帶來的是溯源，如果100以內加減混合運算有問題，那麼接下來有可能在三四年級帶來哪些問題？這裡有後續知識點，有數感與運算能力的相關知識點，如幾何知識點、代數知識點、資料分析知識點，同時有拓展的知識點和弱相關的知識點。這樣我們可以建立相對完整的每個孩子的知識圖譜。
找到問題接下來是提供服務，這就是作業盒子的AI課，AI課的前提是拿到了大量連續的日常過程行為資料。
AI課怎麼做？ AI課的優勢是：1、千人千面，每個孩子進去以後的學習路徑不一樣，因為知識圖譜不一樣；2、高頻互動，通過AI課+直播進行高頻互動。3、非同步授課、同步直播，非同步是根據每個孩子的學習路徑進行個性化的教學，授課的視訊內容根據不同學習能力的知識畫像來定製生產。
以前我們經常講翻轉課堂，翻轉課堂的原理是每個孩子學習兩個階段，聽的過程是吸收的過程，學的過程是內化的過程。為什麼要翻轉？是因為往往我們在學校聽老師講課時還不知道問題，回家內化的時候找到問題但沒有老師。所謂“翻轉”就是把內化的過程放在課上，把吸收的過程放在課下。“AI+直播”也是同樣的原理。作業盒子面向AI的產品—“香蕉課堂”，最近完成率和續課率都超過了90%。
作業盒子未來的目標就是“讓每個孩子都有自己的AI老師，讓每個老師都有自己的AI助教” ！
近幾年，教育行業可謂熱鬧非凡，一大批企業在這樣的環境下快速地誕生、成長、跑馬圈地。同時，越來越多的人認為，教育行業正面臨和展開著一場“升級”。
從大資料到人工智慧，新技術不斷出現，教育行業面臨技術升級；從應試教育到素質教育，教育行業面臨理念升級；從減負令到相應的政策法規，教育行業面臨政策升級；從爭搶一二線城市到下沉三四線城市，教育行業面臨市場升級……未來教育還將有哪些可能？
11月2日，由億歐公司主辦的教育行業創新峰會，將在上海舉辦，注重圍繞教育產業的技術升級、理念升級兩大方面，邀請行業人士一起探討未來教育。
報名連結： ofollow,noindex" target="_blank">https://www.iyiou.com/post/ad/id/706
本文系投稿稿件，作者：賈曉明；轉載請註明作者姓名和“來源：億歐”；文章內容系作者個人觀點，不代表億歐對觀點贊同或支援。