無人貨運探路商業化：飛步科技與中國郵政、德邦無人物流上路
無人駕駛行業中，貨運領域動作頻頻，前有圖森未來宣佈完成9500萬美元D輪融資，近有宣佈商業化落地最新進展的飛步科技。
2月21日，飛步科技宣佈已相繼與中國郵政EMS、德邦快遞達成戰略合作關係，雙方合作建立多條L4級別無人駕駛物流線路，平均單條全長23.6千米，經過50個路口，26個紅綠燈。上線3個月後，官方表示已進入常態化聯合運營階段。
商業化落地
雖然同是聚焦在貨運無人駕駛領域，但飛步與圖森未來之間差異之一，是商業化落地地域方面，後者以美國市場為主，前者目前業務聚焦在中國。
飛步科技CEO何曉飛介紹稱，近半年時間，團隊重點聚焦在商業化落地層面，此次宣佈與中國郵政EMS及德邦快遞之間的合作，實際早於去年雙十一當年便已啟動，主要開通三條道路進行L4級別真實場景貨運。
資料上，何曉飛透露稱，飛步科技至今共跑了3600公里路程，之後團隊計劃再加開100條道路進行試運營。
但需要注意的是，目前國內尚未開放無人駕駛運營牌照的發放，僅侷限於測試牌照，這一點直接限制了國內無人駕駛創業公司運營專案的落地。也受此方面影響，圖森未來主要將運營重點放在海外，在美國，圖森未來無人駕駛卡車日均完成3-5次貨物運輸，服務十三位終端貨主客戶，並將在今年六月將其無人駕駛卡車車隊規模擴充到50臺。在中國，圖森未來在中國北方某港口持續試運營超過300天，並將在上海臨港地區開展無人駕駛示範運營。
何曉飛對第一財經記者解釋稱，一些國內地方政府已給到飛步科技測試許可，但具體牌照問題，因每個城市規定不同，飛步科技尚處於拓展過程中。同時他認為人工智慧領域的產業變革，不再類似過去以商業模式創新為核心，而是以技術為終局。
除了圖森未來與飛步科技之外，據第一財經記者瞭解，智加科技已開始與滿幫蘇寧合作，進行無人駕駛卡車在國內的落地，目標發展1000輛無人駕駛卡車。奇點汽車美國公司負責人黃浴博士對第一財經記者表示：“大型貨車物流管理公司現在都在做自動駕駛，無人貨運卡車不需要在城市道路上行駛，而是在高速公路或者倉庫碼頭等無人封閉場地執行，因此從技術上要比自動駕駛乘用車更容易實現。”
不同發展路徑
不同於國內其他無人駕駛創業公司，飛步科技堅持“演算法+晶片”的路徑。
作為飛步科技創始人兼CEO，何曉飛曾擔任浙江大學教授、博導，前滴滴出行高階副總裁、研究院創始院長、大資料部門負責人、無人駕駛專案創始負責人等職務。
前英特爾首席架構師Hang Nguyen負責飛步科技晶片架構定義，是晶片架構國際專家，在晶片行業有超過35年的經驗。此外，系統晶片專家Victor Szeto負責飛步的系統晶片整合，曾是高通首席系統工程師、系統晶片整合及驗證專案主管。
何曉飛對第一財經記者表示，飛步晶片團隊於2018年2月份成立，9月份提交流片，12月拿到測試結果，晶片功耗低，僅5瓦；算力強，為4.1TOPs。他稱，如果僅用現有的演算法來做無人駕駛，那便與其他家差別不大。但在高速公路上如何縮短反應時間，是一個很大的挑戰；怎樣讓演算法更快，怎樣在理論上優化演算法，這個問題非常重要。這也是飛步科技選擇做自研AI晶片的原因之一。
不同於市面上針對視訊影象的晶片，飛步晶片還支援鐳射雷達、毫米波雷達等型別。但最終的晶片產品預計將於今年下半年推出。
另一方面，貨運無人駕駛也繞不開對資料的依賴。圖森未來選擇先在美國落地運營，也有通過落地獲取資料、進而不斷除錯產品的目的。
對此，何曉飛稱，飛步科技目前所收集的資料基本也是通過現有車輛上的感測器資料，包括攝像頭、鐳射雷達、毫米波雷達等。他同時強調，不能單一隻看資料規模大小，還應考慮資料多樣性，接下來開展100條線路的目標便是為了在多樣性上覆蓋中國，場景上包括高速路段、省道、城市道路、小學、社群等，“我覺得最重要的就是資料的複雜性”。
何曉飛對第一財經記者透露稱，接下來將有關於融資進展方面公佈。
責編：劉佳
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