又一家自動駕駛公司開始商業化：「飛步科技」3 個月內配送快遞 6 萬多件，與EMS、德邦合作

在自動駕駛的商業化進度上，貨車比乘用車搶先了一大步。

36氪曾報道，自動駕駛初創公司圖森未來從2018年8月開始在美國亞利桑那州10號高速公路上做小規模商業化運營，其 L4 級別無人駕駛卡車日均能完成3-5次貨物運輸，服務13家終端貨主客戶。

而近日，另一家自動駕駛初創公司飛步科技也宣佈，其自主研發的 L4 級別無人駕駛貨車在2018年“雙11”期間上線，與中國郵政EMS、德邦快遞分別合作在浙江建立了 3 條物流線路，每條線路 1 臺貨車，目前已進入常態化運營階段。 截至2019年2月，運營里程累計3600公里，運送快遞超6萬件，貨車最高時速達90km/h。

3600公里的運營里程當然是一個不小的數目， 但飛步科技創始人兼CEO何曉飛告訴36氪，在自動駕駛行業，不能單純看資料規模的大小，更重要的是資料的多樣性和有效性。 在未來一年的時間內，他們會增開、運營100條商用無人駕駛物流線路，爭取覆蓋更多運營場景。

該公司目前運營的這 3 條物流線路包含了城市、省道、縣道、鄉道、高速公路、隧道等複雜場景，以及暴雨、暴雪、大霧等極端天氣。其中的一條郵政運輸線路全長23.6公里，途徑學校、菜場、商場、火車站、景區、社群、省道等路段，涵蓋50多個路口、26個紅綠燈。

在這樣的複雜路段裡，紅綠燈識別和隧道行駛等方面都是需要攻克的難點，因為紅綠燈的面積小、畫素點少，如果識別錯誤，很容易發生安全事故，而隧道光線陰暗、沒有參照物、GPS訊號不好、慣導系統的累積誤差也很大。何曉飛未透露具體的技術解決方案，但其中包括了正在申請專利的高精度地圖。

當被問及如何能在一年的時間內把物流線路從3條增加到100條，何曉飛表示，與網際網路和移動網際網路時代不同，目前人工智慧的技術還沒有達到完全成熟的階段，所以他們會優先選擇當前技術能夠支援的物流線路，暫不考慮包含山路的複雜線路。

談及這3臺自動駕駛貨車的有效感知距離，何曉飛告訴36氪，在保證安全的情況下，他們的視覺技術可以感知200多米，鐳射雷達可以感知100米左右，這個距離會在不同場景和天氣情況下有所差異。

這次長達3個月、橫跨雙十一、雙十二和年貨節的物流配送運營，是飛步科技實現100km以內短途貨運的關鍵一步。何曉飛表示，在物流配送領域，“最後3公里”末端配送做起來更簡單，但他們現在做的“倉到倉”配送的市場需求更大。

何曉飛稱，與大部分同行不同的是， 飛步科技的核心策略是提供“演算法+晶片”的軟硬一體化解決方案。

該公司曾在2018年9月在臺積電完成流片，可支援 L3 / L4 級的實時資料處理需求，12月拿到測試結果，詳細的測試資料暫未公開，但何曉飛透露， 他們今年下半年會向市場釋出晶片產品。

何曉飛表示，他們的晶片在功耗和算力上都有優勢，目前功耗是5瓦，算力是4.1TOPs。此外，該晶片除了支援視訊影象資料以外，也支援鐳射雷達、毫米波雷達等所有感測器產生的資料。之所以能做到這些，部分原因是他們的晶片團隊成員具有成熟的晶片研發經驗，平均工齡18年。

當然，不管技術有多牛，商業化的路要想走得順，必須要在成本控制上有優勢，而且要能給合作的物流企業降本增效、提高安全性。

根據 《南方都市報》的報道 ，德邦快遞大資料研發中心高階總監劉偉曾在去年11月表示：“德邦的短、長途駕駛員大約有1萬人，年人均成本可達10萬，而無人駕駛技術應用後，原本需要配3位駕駛員的長途幹線無人貨車只需要2位，照此測算， 保守估計可以節省10%的駕駛員，一年下來相當於省下了 1 億的開支。”

飛步科技從2017年8月成立以來，曾獲得創新工場的天使輪融資和青松基金的A輪融資。何曉飛透露，他們近期也會有新一輪融資公佈。

——————

我是36氪記者王藝瑾，業務交流可新增微信catherineyijin，請備註公司+姓名+職務+來意。