快訊|飛步科技獲青松基金、和玉資本數千萬美元投資，實現中國首個無人駕駛貨運商業化案例
投資界（ID：pedaily2012）2月28日訊息，當很多人還在質疑無人駕駛的前景時，其實早在去年雙十一，飛步科技已經與中國郵政EMS、德邦快遞聯合啟動了L4級別的無人駕駛貨車常態化試運營，也就是說，有人已經收到過由無人貨車派發的快遞了。
這是中國首個無人駕駛貨運商業化運營案例，其背後的技術提供方“飛步科技”是一家L4級無人駕駛公司，由機器學習領袖、前滴滴研究院院長何曉飛於2017年8月成立。近日飛步科技宣佈，獲得青松基金、和玉資本數千萬美元的Pre-A輪投資。
堅持“演算法+AI晶片”，3個月運送6萬件快遞
飛步科技是一家致力於研發無人駕駛、輔助駕駛等相關技術的人工智慧企業，擁有自主智慧財產權，是中國領先的智慧駕駛系統供應商與技術服務商。
與國內其他自動駕駛創業公司不同，飛步科技的優勢在於，始終堅持“演算法+AI晶片”的路徑。這一策略可縮短自動駕駛系統的反應時間，實現車輛決策與控制的瞬時響應。據悉，飛步科技是國內首傢俱備自主研發晶片能力的L4級無人駕駛公司，國際上目前也只有Waymo、英特爾+Mobileye作為對標企業。
而在場景上，飛步選擇了城市之間的物流配送作為第一個切入點。相比起市內乘用場景，高速公路上的無人駕駛對演算法和算力都有著更高的要求，而這正好可以發揮飛步科技的技術優勢；其次，不像無人乘用車，無人卡車並沒有公開的解決方案，飛步可以在這個場景實現更多的原創性；此外，物流場景在政策和社會風險較小，將會更快的商業化。
2018年11月11日，中國郵政EMS、德邦快遞正式啟用了飛步科技的無人車進行物流配送。飛步及合作方共開闢了3條運營線路，平均單條全長23.6千米，過50個路口，有26個紅綠燈。截止2019年2月，飛步無人車共計運營里程超過3600公里，運送貨物超6萬件。飛步目前計劃在2020年前實現100條物流路線的運營。
“技術為王”的何曉飛及其團隊
能夠如此快速實現無人駕駛的貨運商業化運營，離不開“飛步科技”的靈魂人物何曉飛。
何曉飛是人工智慧及機器學習領域的國際領軍人物，前滴滴出行高階副總裁、滴滴研究院創始院長。29歲便任浙江大學正教授、博導，33歲入選國家傑出青年，現任國際模式識別學會院士（IAPR Fellow）；2000年至今在國際頂級期刊和會議發表高水平論文200餘篇，引用次數超過20000餘次，並多次擔任AI領域頂級會議NIPS領域主席。
其他核心人物也相當出色。飛步科技的晶片研發負責人曹宇教授，是UC伯克利電子工程博士、大規模積體電路領域的世界級專家，以及國際電氣與電子工程師協會的院士（IEEE Fellow）。參與飛步創業前，他曾是美國亞利桑那州立大學電子工程系教授，研究成果已經成功應用在英特爾、高通、IBM等設計技術中。
飛步科技的晶片架構負責人Hang Nguyen，則是前英特爾的首席架構師、晶片架構國際級頂尖專家，在晶片行業有35年經驗，50多項專利。他領導了多種英特爾低功耗移動晶片的架構和微架構涉及，開發了英特爾首款採用PCI Express和儲存加速整合的嵌入式Xeon系列處理器。
據悉，飛步科技晶片團隊組建於2018年2月，僅用7個月的時間，便已經完成“流片”。對此，何曉飛將其歸功於經驗：“在晶片行業，評估一個團隊，會看團隊的平均工作年齡；飛步晶片團隊的平均工作年齡是18年，放到任何一個晶片公司，都可以說的上是一個相當有經驗的團隊。”
飛步科技主張“演算法和晶片融合在一起設計”，不贊成一個團隊做演算法、另一個團隊搞晶片的做法。“Mobileye的演算法和晶片也是一個整體。”何曉飛本人在AI領域也有近20年的積累，“我們能夠從具體功能、演算法，再到晶片設計，有一個通盤考慮。”
青松基金：看好飛步成為無人駕駛領導者
投資飛步科技，青松基金可以說是毫不猶豫。該專案是青松在AI領域決策最快、也是單筆投資金額最多的一個專案。
青松基金創始合夥人劉曉鬆認為，首先，無人駕駛是大勢所趨，是人工智慧目前應用較大、融資額較多的場景之一，該領域聚集了非常多頂級的人工智慧人才，而何曉飛是其中的佼佼者；其次，對於汽車智慧化而言，安全性是排在第一位的，那麼無人車識別的速度和效率至關重要，這就對晶片提出了很高的要求，而飛步團隊在這方面有著絕對的技術優勢。
資本市場方面，劉曉鬆說，目前的市場環境和幾年前大不相同，投資人不再那麼願意去投資“持續燒錢但十年內可能都無法商業化”的場景。“在這個情況下，我們更看好無人貨運這個場景；而相比起小場景的無人貨運，我們認為城際之間的物流貨運有著更大的市場價值。”
在這樣的認知下，劉曉鬆及青松基金看到了飛步科技未來發展的“飛步神速”，果斷進行了投資：“我們認為飛步會持續成為中國無人駕駛的領導者。”