谷歌人工智慧部門 最近開源了GPipe ，這是一個用於快速訓練大規模深度學習模型的TensorFlow 類庫。 深層神經網路（DNN）主要用於解決自然語言處理和視覺目標識別等人工智

新車增速下滑、補貼持續退坡、特斯拉在中國建廠……接二連三的壞訊息攪動著中國汽車市場。而對於造車新勢力們而言，隨著PPT變成量產車跑在路上，一次大的行業洗牌也正在降臨。 威馬汽車把一場釋出會佈置成了大雪紛飛的

題目 java程式，主程序需要等待多個子程序結束之後再執行後續的程式碼，有哪些方案可以實現？ 這個需求其實我們在工作中經常會用到，比如使用者下單一個產品，後臺會做一系列的處理，為了提高效率，

Women in Data Science 與合作伙伴共同發起了 WiDS 資料馬拉松競賽（WiDS datathon）。賽題是建立一個能夠預測衛星影象上油棕種植園存在情況的模型。 Planet 和 Fig

【編者按】工業大麻近日在醫療圈掀起一陣風潮，上市藥企、跨界玩家紛紛入局，但工業大麻究竟是股價的點火器，還是“生意”的催化劑？ 本文發於拇指醫藥，作者稿王；經億歐大健康編輯，供行業人士參考。

目前，AI早已成為各行業熱點關鍵詞，物理安防行業也不例外，人工智慧也是一股有可能改變和重新塑造行業的重要力量。 廣義的人工智慧（AI）指的是關於機器計算的智慧，而非人類本身。在安防行業，我們所說的AI

從媒體傳播功能的定義來看，媒體傳播的本質可以歸結為服務，即服務國家治理、服務社會建設、服務公眾生活。可見，媒體本質上輸出的是服務，服務功能是媒體的核心功能。 隨著網際網路新媒體的出現，大眾的媒體消費需求發生了巨大

4月17日，美國人文與科學院公佈了2019年當選的院士名單，共有200多名新院士，其中百度總裁張亞勤當選為該院數學和物理科學學科院士。美國人文與科學院（American Academy of Arts and

36氪獲悉，HR SaaS服務商「薪人薪事」 已於近日推出新產品“薪人薪事昊天版”。 回顧薪人薪事產品的發展路徑，我們可以看到是一個功能由點及面、功能之間協同不斷加深的過程。 1. 薪酬計算單點

億歐B2B/企業服務4月15日訊息，HRSaaS服務商薪人薪事於近日推出最新版產品——薪人薪事昊天版，這也是繼2016年推出的X-one版和2017年的Growth—Oriented版之後的最新版本

已經確定，百度將會在4月29日關閉熊掌號的原創功能。說好的全力扶持原創呢？說好的將會把80%的流量分發給熊掌號呢？ 作為一枚十餘年的草根站長，我深深地感受到，個人站長這個職業越來越沒前景，越來越沒落。奉勸那些還想

DSSM(深度語義匹配模型) 模型原始論文Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough

隨著5G商用的落地，人工智慧也將伴隨基礎設施的成熟快步步入商業化應用。這也意味著另一輪技術驅動的行業洗牌即將發生。在這場新浪潮裡，一直被輿論認為沒踏中國內移動網際網路發展節奏的百度，將以人工智慧弄潮兒的身份吃下

可靠、穩健、可泛化的 語音識別 是機器學習領域一個持續的挑戰。通常，訓練自然語言理解模型需要包含數千小時語音和數百萬（甚至數十億）單詞文字的語料庫，以及能夠在合理時間內處理這些資料的強大硬體。

第九節梯度下降之函式最優化演算法(4) 上一節中我們介紹了梯度下降的兩種方式，批量梯度下降和隨機梯度下降的兩種方式，介紹了其具體的梯度下降的方式。本節的話，我們介紹一種函式最優化的演算法。以後一聽到函式最優