純薪水制度

公眾號粉絲從0到1000的引流思路

對於公眾號引流漲粉這件事,很多同學嘴上說著佛繫心裡卻很誠實,想要漲粉但又不知道該怎麼辦,這樣的同學你可以往下閱讀,純乾貨,不廢話,良心分享。 (以下為自己總結的公眾號推廣思路,只針對小白,大佬請出門左拐)

再聊神經網路與深度學習

我們的世界是一個非線性的世界,我們能否讓機器來學習現實中很多複雜的問題呢?從人類大腦結構中受到的啟發,人們開始在一定程度上模擬大腦的結構。既然大腦能夠理解這個世界,那人工神經網路應該也是可以的。

手把手教你裝系統:不同方法優缺點分析

此前我們推出了 兩期視訊 手把手給大家介紹了兩種裝系統方案的具體流程,而網友們也評論還有另外的方法。這次我們就來分析一波不同安裝系統方法的的優缺點到底是什麼。 實際上,氣味大師提供的兩種方法是先進入PE

深度學習入門--引數更新的優化

神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題,解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中,引數的數量非常龐大,最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

給最右開一場追悼會

投中網(https://www.chinaventure.com.cn) 編者按:人們開始以各種方式緬懷或者追悼最右。 “沒有最右的第九天,繼續在幼兒園門口捕捉幸福。”4月1日,某使用者在知乎“最右是不

愚人節的背後:技術在一面打假,一面造假

對於日益嚴重的假新聞問題,不同的研究團隊正在利用 AI 技術去更準確的判定和甄別假新聞。但技術是相對的,另一方面,在暗處,也有著另一波人在不斷用 AI 技術生產假新聞、假評論。 今年的愚人節,你收到假新聞了

觀察+ | 小魚逼宮小度音箱,百度決心死磕技術

(以下內容是36氪音訊節目《觀察+》的文字版,收聽更多精彩解讀,請在36氪app訂閱《觀察+》) 採訪 | 萬陽 文稿整理 | 李勝楠 近日有訊息稱,錘子原CTO錢晨加入百度,開始負責百度智慧音箱的

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