FaceBook AI大牛賈揚清傳離職,將加入中國公司
繼 1 月騰訊 AI Lab 掌門人換將、張潼離職之後,今日,華人 AI 圈又傳出重磅人事變動訊息,主角正是熱門深度學習框架 Caffe 的作者、Facebook研究科學家、AI 架構總監賈揚清。
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資料科學如何求職:投了6578份簡歷,喜提offer的我有6點建議,給備戰春招的你 在過去的三年裡,我看過無數的招聘廣告,也面試了一系列的公司。因為我想知道在我完成碩士學位之後,我在職業
Intel IEM極限大師賽全球總決賽階段正在波蘭卡托維茨如火如荼地上演,Intel也藉機向我們展示了最新處理器的強大超頻能力。 先來看看主流旗艦、第一次8核心16執行緒的i9-9900K:
新的一年,又到了各個公司定年度目標的時候了。 但是,大家有沒有發現,我們定好的目標幾乎都是完不成的。為什麼呢? 有的人可能會說是目標定得不夠科學,有的人會說是團隊不給力,或許還有人說是外部大環
8 支 4000MHz 記憶體在 Intel X299 平臺上到底會有什麼有趣的資料呢? HyperX Predator DDR4 RGB 記憶體剛推出時,我們就曾經介紹過,而現在 4000MHz 版本
區塊鏈、加密貨幣、VPN、數字證書……這些概念的背後基石都是密碼學,瞭解密碼學的原理和經典實現方法對於學習理解前面的應用是大有裨益的。 cryptoC 作為一個供密碼學初學者入門的密碼學庫,實現了
reference: https://arxiv.org/abs/1612.07828 作者 Ashish Shrivastava, Tomas Pfister, Oncel Tuzel, Josh S
前言 目前主要有兩種<b>度量模型深度</b>的方式。第一種方式是基於評估架構所需執行的順序指令的數目。假設我們將模型表示為給定輸入後,計算對應輸出的流程圖,則可以將這張流程圖中的最
一、回首10nm工藝的坎坷歲月:歷經磨難終於亮劍 已經記不清10nm工藝被Intel延期過多少次了,可能在最初連Intel自己也沒想到10nm製程工藝的量產歷程會如此的艱難。 在此前的幾十年時間裡,In
隨著資訊時代的來臨,人類生產生活的資料基礎和資訊環境有了大幅提升。最近幾年人工智慧技術出現爆炸性發展,人工智慧技術應用在不同的行業中,涉及到交通,零售,醫療等諸多領域,人工智慧也從專業智慧邁向通用智慧,為我們的
【PConline 資訊】在有限的晶片區域塞進更多的東西,除了改進製程之外,那可能只有3D堆疊技術才能滿足這個需求。目前聽得最多的3D堆疊技術應用只有HBM視訊記憶體了,AMD就經常在他們家的高階顯示卡中用上
點選上方 “ 開發者技術前線 ”, 選擇“星標” 13點21分打卡 就是真愛 張凱通 |唯品會研究院資深開發工程師, 負責深度學習在移動端的應用,以及自動化測試等工作。曾參與"唯品會
2018年是朋沃的八週年,我們開足了BUFF,在視訊、H5等製作上收穫頗豐。 優秀的出品,離不開一顆堅持的心。以後我們也將繼續秉承原創精神,以專業的水平、優質的作品和高效的服務,去獲得客戶的廣泛認可和信賴。
Intel在去年12月的“架構日”活動上公佈了名為“Foveros”的全新3D封裝技術,該技術首次引入了3D堆疊的優勢,可實現在邏輯晶片上堆疊邏輯晶片,當時Intel展出使用該技術製造的Hybrid x86 CPU,
本文選自 analyticsvidhya 作者 是Radhika Hijhawan 全文長約4100字,建議閱讀時間6分鐘 , 點選 【閱讀原文】 可檢視英文原文。 簡介 假設你是一