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模型吞噬特徵工程

本文已投中心公眾號。特徵工程是機器學習成敗的關鍵一步,其意義一點都不比模型低。巨集觀層面來說,模型水平決定了機器學習的上限,特徵工程水平決定了能接近上限多少。而對於具體問題層面,特徵工程水平決定了機器學習在這個

思維導圖真的有效嗎?

我是從初一開始用思維導圖,不管學習任何知識都用,到現在15年。但我是在研究深度學習後才真正明白它的原理,因為 思維導圖和人工智慧的深度學習原理一樣。 如果我學其他專業的話,恐怕我一輩子都不知道原理。所以非機器

每一個老闆都要理解的企業哲學:熵減

本文來自微信公眾號“喬諾之聲”(ID:geonol),世界經理人經授權轉載。 “很多大公司的倒下,並不是因為被對手所擊垮,而是由自身組織和人員的自大、封閉、惰怠等,在時代的風口失去了轉向的能力。” 任正

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自從18年10月底開始課餘在導師的公司實習,不知不覺入坑機器學習和深度學習已經小半年時間。目前的主要方向是NLP和資料探勘。 這期間接觸了許多新的知識,見識了火熱的深度學習的魅力和實際應用,也認識了很多浙大

機器學習A-Z~決策樹與隨機森林

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