人工智慧創業者不會告訴你：大部分AI系統都是智障
【獵雲網（微信號：）】11月8日報道（編譯：Kim）
獵雲網注：Dan Rotelli是BIS的執行長，他是Grooper的建立者，Grooper是一個資訊提取和資料整合的軟體平臺。
你有沒有注意到機器人的發展前景幾乎總是伴隨著人工智慧內容的宣傳？這當然是一種有效的策略。機器人讓人聯想到高度智慧化的解決方案，這些解決方案都在指向創造一個更高效的，更有利可圖的業務未來。然而，很少有關於這些AI技術如何工作的細節對外披露。因此，許多人工智慧解決方案，對於使用者來說，就成了一個“黑匣子”一樣的存在。
“黑匣子”裡面到底是什麼？
軟體開發人員和營銷人員總讓客戶覺得這個黑匣子裡有一個機器人，實際上它可能只是一個人工智慧殭屍，套著機器人的外表而已。
殭屍其實是有點兒像機器人的，它同樣也是自給自足的，且它所做的事情也並不需要很多的指令或意見。但是，它並不是真正意義上的智慧。
一個殭屍型別的AI系統是獨立執行的，不會與人產生互動。一方面，不能互動也是有好處的，因為它可能意味著它的易用性很高；但另一方面，這也意味著你沒有辦法去訓練殭屍做別的事情，或者把這件事情做得更好。使用者不僅無法更改它的功能，而且在建立系統時使用的決策和邏輯，也與使用者無關。它沒有意識或理解能力，那麼同樣的，它也完全沒有可改進的希望。
雖然，大多陣列織都會聘請相關的開發人員和技術工作者，這些專業人士能夠“教授”AI系統“學習進步”，然後克服已有弱點，但目前相關技術透明度的缺乏使他們在這條道路上舉步維艱。
真正的AI
在眾多殭屍AI系統中，當然還是存在一些高質量的AI系統。這些系統非常智慧，雖然它們具有一些輕微的人類依賴性，但它們還是可以產生令人難以置信的可靠結果。這些系統的開發人員希望客戶能夠很好地理解智慧系統背後的“魔法”，這些魔法真正等同於的是，特定的設定，機制，控制，甚至是已知的限制條件。
真正的AI具備互動性和可訓練性。這些系統將直觀的介面與演算法相結合，這些指令能夠決定機器人大腦去使用什麼樣邏輯進行運算。通過不斷地訓練，真正的人工智慧可以變得更聰明，並學會區分是非。
與殭屍系統相比，真正的人工智慧系統在最初開發的時候需要更多的時間投資，但從長遠來看，他們通常更具可持續性，因為隨著時間的推移，不斷地訓練可以讓他們改進，不斷髮展。
真正的職能機器人才是終點
任何對殭屍系統的投資，都是在浪費資源。一個企業，如果冒險沿著這條路走下去，最終都會想要得更多。這個時候，他們就開始希望能夠訓練自己的人工智以能獲得改進。當變數需要調整或發生錯誤時，他們會希望能夠進行修復和修改。那至少，他們需要了解系統最基本的工作原理。
他們真正想要的，其實是他們一開始設想中那種智慧的機器人，而不是一個殭屍系統。
許多商業領袖目前對自己生產出來的殭屍系統感到非常失望，他們都把注意力和大量的時間都集中在如何讓當前的系統“適應”這個生產出來的殭屍系統上。因此，他們往往已經改變了原本的業務流程，以適應這個殭屍大腦。可悲的是，如果這種資金和資源投入持續下去的話，他們永遠都不會達到原本想要達到的預期目的地。
不要再犯同樣的錯誤了，在為時已晚之前，放棄你的殭屍AI系統吧，開發真正的AI大腦。不要把自己放在神祕的“黑匣子”中，在“玻璃盒”裡開發系統，或者至少有一個帶有檢修面板的系統置入該機器人大腦中。這才是人工智慧的框架，通過其效能和易用性，有效地平衡透明度和可訓練性，這才能提供最高的投資回報率，並真正地告別殭屍系統。
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