為什麼說供應鏈要做數字化生產這艘大船的“靈魂舵手”？
世界經理人專欄
ofollow,noindex">科爾尼
科爾尼是一家全球性的管理諮詢公司，它通過戰略性洞見、量身定製式解決方案、以及協作式工作風格，致力於協助客戶實現可持續性成果。自1926年建立以來，已經為所有重要行業領域中的全球領先企業提供了諮詢服務，是關於總裁議程類問題的深受信賴的諮詢公司。
當José Lopez把自己當選雀巢全球營運長的訊息告訴他母親時，母親問他：“這個工作到底意是做什麼的？”Lopez 沒有告訴她自己要負責全球86個國家440家工廠和 供應鏈 ，包括1300個倉庫和裝運點的客戶服務和實體物流之類的話，而是告訴母親：“這意味著我要為任何錯誤負責。”做運營 管理 的高管經常苦笑著把這個故事講給別人聽，因為這準確地描述了他們日常工作的真諦。
在和各行業運營主管合作的過程中，我們聽到許多類似的情緒，他們抱怨 數字化 時代需求曲線多變性和供應鏈上的不確定因素。因此應對持續不確定性的能力將成為運營團隊的挑戰，同時也可能是他們的優勢。
混亂才是常態
這一核心挑戰表明大多數公司尚未認清一個事實——即世界是不可預測的。實際上，混亂才是世界的常態。生產計劃表和優先事項都是不斷變化的。例如：供應商沒能如期交貨，出現了意料之外的成本等。雖然意外狀況有大有小，但作為負責人，想要把工作完成，任何突發情況都必須認真對待。
此外，當今企業不斷推出個性化產品和服務，力圖以原有的低成本滿足消費者對按時、按地點準確交付的要求時，供應鏈需求呈指數級增長。幾年前，供應鏈效益看重的是批次數量、時間表和交付週期。而現在，企業每天發運數百萬個包裹，其中部分包裹裡只有一種和少量幾種產品。Stitch Fix（美國訂購模式時尚電商）和Warby Parker（美國眼鏡行業垂直電商）等先驅企業甚至鼓勵消費者訂購同款多個尺寸和顏色，最後選擇自己最喜歡的留下，然後退掉其他的尺寸和顏色。
面對這樣的需求，供應鏈仍然嘗試預測未來，然後根據預測制定績效提升計劃。這些計劃大多無法完成，因此常常引發無用的指責，即使這些計劃的失敗都來自意外，而並不是因為執行不力。同時，企業還是會繼續加大供應鏈能力建設投資，但結果總是令人失望。
以上情況說明我們忽略了什麼。現在，是時候在供應鏈效績表現上追求一個大膽的飛躍了。
供應鏈要做數字化生產的“靈魂舵手”
紙質地圖到現代GPS系統的發展過程可以反映供應鏈的發展路徑。最早的GPS實際上就是一個電子地圖，利用預先設定的路線為司機提供導航，讓司機更快、更輕鬆地到達目的地。但早期的GPS不能顯示交通擁堵、道路風險或其他變化因素，不能提示司機根據意外狀況調整或修正路線。同樣地，在供應鏈管理方面，很多公司目前正大力投資建設數字化和自動化能力，以便了解更多資訊，減少摩擦、提高成本效益，從而提升供應鏈能力。
這些工作雖然是必要的，但是不夠充分。如果只是簡單地推行供應鏈數字化，公司雖然能夠在速度、效率和可靠性上實現大幅改善，但供應鏈仍然不能根據具體情況隨時調整。
為了建立可持續的優勢，更好地執行和完成計劃，供應鏈的數字化和自動化勢在必行。但除此之外，還須建立感知和調整能力，以便應對計劃外的情況。
在圖示中，y軸表示通過提高計劃、生產、分銷和物流對需求波動、客戶個性化預期和經營環境不可預測性的適應性來改善供應鏈的柔性。y軸的建立需要新的流程、管控結構和工作方式，利用x軸上的先進技術能力提高靈活性和適應性，提升速度、經濟性和可靠性。
通過x軸和y軸策略雙管齊下，企業可以提高供應鏈的適應性和勝任性。這種力量的融合可以讓企業更好地應對變化，從而創造更大的價值。在實踐過程中，供應鏈優化座標上的要素是相輔相成的。
下面舉幾個例子來說明企業如何通過技術上和組織架構上的進步保證供應鏈永不過時。大型運輸和物流公司大力投資建設自動化、機器人等技術能力，加速倉庫吞吐、提高貨車利用率和總體運營效率。但是，面對電商時代不計其數的不可控變數，這些公司仍然很難滿足越來越不穩定的需求，很難保持盈利。他們每天都會遇到以下類似的問題：
一個重要客戶剛剛通知我們需要緊急裝運一批貨。我們是否應該推遲整個航班來滿足客戶的要求？還是應該按計劃發貨？
今天的訂單量超出預期，而明天預計需求會相對較小。我們應該今天加班完成，還是把今天的部分訂單推遲到明天？應該節約成本還是犧牲服務水平？
這些多樣化的選擇，或差別細微、或影響重大，不應該用僵化的政策來管理——但僅憑直覺做出的選擇往往造成負面結果。有一些物流公司意識到這一點，於是開始探索更加靈活可靠的方式，經過無數權衡做出決策，通過新的流程、規則和分析有效應對波動。巨集觀層面上，企業可以通過重新設計倉庫運營來處理產品尺寸和重量的多樣化和多變性（如太陽鏡、床墊、生鮮食品等），而不是著重實現“核心”產品維度效率的最大化。簡單地說，這些企業可以重新定義司機的職責，當進庫貨物延遲的時候，讓司機將工作重點放在倉庫和集散中心的其他工作上。
一家領先的化妝品公司採取了激進的數字化（x軸）改進方法，包括智慧預測。這些方法依託人工智慧，為運營領導層提供銷售終端資料，精確展示具體門店售出的單品數量，從而提高了預測的準確性。在適應性方面，公司逐漸將總部有關升級以及成本與服務權衡的決策下放，負責執行的現場經理可以利用假設決策分析方法(what if) 做出快速判斷。
通過採用實時資料的技術和賦予供應鏈各環節更多靈活調整的權力，運營領導層可以獲得更清晰的庫存部署和補充，提高可靠性，提高價值鏈效率。
斟酌排序，大膽試驗，謹慎推廣
提高供應鏈的感知力和靈活性需要付出巨大的努力。企業應首先關注最容易造成供應鏈中斷和對業務最不利的供應鏈要素。新產品釋出和新渠道佈局也是團隊可以建立感知和調整能力的新領域，同時不用放棄原有根深蒂固的方法。當公司決定進入新的垂直市場或地域時，可以把握機會設計可靈活調整的供應鏈，而不是簡單地複製原有供應鏈。
採取行動的時候要大膽，不要等到可以肯定一件事的效果後才去嘗試。我們需要迫切地提高生產製造敏捷性，不能過於謹慎。同時，當試驗成功的時候，不要過早給予肯定。運營負責人應評估新的方法是否能大規模推廣，推廣需要的成本是多少，公司的長期回報預期等。
通過靈活的供應鏈和先進的數字化技術，公司在遇到巨大挑戰時能夠把波動性和不可預見性轉化為建立競爭優勢的機會。
來源：
MIT Sloan Management Review，首發於2018年7月19日
中文版經《商業評論》授權發表