少兒程式設計市場的冰與火
隨著人工智慧在全球的影響力進一步提升，各國對於AI人才的重視已經不言而喻，不少國家都將程式設計教育納入到K12教育體系，我國也明確指出在中小學普及人工智慧程式設計教育。目前，國內外巨頭對AI人才的爭奪也愈演愈烈，儲備AI人才也成為它們在人工智慧生態裡的重要一環。
在人工智慧的熱潮下，少兒程式設計這條賽道可以說算是一匹黑馬，不論是企業融資數量以及融資規模都是十分活躍，可以說少兒程式設計備受資本市場認可。在政策持續利好，家長消費意願提高的背景下，少兒程式設計能否在C端迎來爆發？雖說少兒程式設計是個藍海，但企業如何才能掘金？站在更高的角度來看，少兒程式設計市場如何才能做好為國家輸出AI人才的準備？
AI預備軍需從孩子抓起已成為行業共識
當下人工智慧的競爭愈發激烈，對於以技術為主導的AI來說，人工智慧的競爭以頂級人才為根本。AI對於經濟發展的作用起著至關重要的作用，要將AI技術的研發、落地與推廣都離不開各領域頂級人才的完美配合。正由於AI人才的重要性，這也導致市場對AI人才的需求也格外迫切。
那AI人才的需求到底有多大？據騰訊研究院釋出的《2017全球人工智慧人才白皮書》，目前，全球AI研究及直接從業者約有30萬人，主要分佈在高校、AI新興企業、科技巨頭以及其他領域，但市場需求卻在百萬起步。在AI人才巨大的缺口下，這也導致各國愈加重視對於AI人才的培養。目前全球共有367所具有人工智慧研究方向的高校，在這367所高校中，美國擁有168所，佔據全球的45.7%，獨佔鰲頭，加拿大、中國、印度、英國位於第二梯隊。
得益於美國在人工智慧高校資源較為豐富的前提下，谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook等巨頭也佔據了在AI技術上的領先，本地擁有強大的AI人才儲備，自然讓它們有先天優勢在技術研發上更佔上風。國內BAT巨頭也加速在全球重金招攬AI人才，甚至是成立了專門的科研機構保證人才儲備。
去年10月，阿里成立全球研究院—阿里巴巴達摩院。達摩院的陣容頂尖人才彙集，首批公佈的學術諮詢委員會十人中有三位中國兩院院士、五位美國科學院院士，其中就包括世界人工智慧泰斗Michael I. Jordan。
國家要想保證能有源源不斷的AI人才資源，最關鍵的就是要提前打好AI預備軍的根基，外援終究不能解決內需，其中少兒程式設計就成為提供AI人才裡的最基本一環。少兒程式設計不僅能教會孩子們程式設計的技能，更重要的是用程式設計的思維和方法，去有邏輯的分析問題，解決問題，這是在人工智慧時代立於不敗之地的核心能力。在這大環境下，少兒程式設計要迎來發展的藍海了嗎？
少兒程式設計賽道獲一線風投機構垂青
人工智慧在國內的影響力不斷提升的背後，離不開國家政策的支援與推廣。去年國務院下發的《新一代人工智慧發展規劃》就引發熱議。規劃內容重點是：舉全國之力，在2030年一定要搶佔人工智慧全球制高點！而為了實現這個目標，黨中央，國務院正式下文：即日起，從小學教育，中學科目，到大學院校，通通逐步新增人工智慧課程，建設全國人才梯隊。在政策的支援下，BAT也加速在AI上的佈局，各種場景應用也遍地開花。
目前BAT各自在人工智慧的佈局各有側重點，
百度：自動駕駛，其產品是阿波羅平臺；騰訊：智慧醫療，其產品是騰訊覓影；阿里巴巴：智慧城市，其產品是阿里雲的城市大腦。三家在今年已經有新的動作跟計劃，AI落地商業化已漸漸展開。比如阿里的ET城市大腦作為首批入選“人工智慧國家隊”的成員，相比百度的阿波羅、騰訊的醫療影像，是唯一一個落地且見到成效的解決方案。可以說，BAT的牽頭讓人工智慧商業化有了更大突破，這也讓不少企業在AI領域獲益。
在天時地利人和的前提下，人工智慧成為當下最熱門的領域，大眾對於AI的認知度也普遍提高，受AI的眷顧的少兒程式設計也備受市場關注。近期也不斷傳來少兒程式設計創業公司的融資喜訊，如程式設計貓獲得招銀國際、高瓴資本聯合的3億元C輪融資；小碼王獲得微光創投、鐘鼎創投聯合的1.3億元B輪融資；傲夢程式設計獲好未來&IDG資本聯合領投的1.2億元B輪融資等。
顯然資本已經先行一步，在少兒程式設計賽道上狂播種，押注這個市場大小尚不明確的新賽道。根據可搜尋的公開資訊，目前此行業創業公司總數已超過200家。雖說少兒程式設計備受資本熱捧，可是在這條賽道的路其實並不好走。
面臨非剛需脫課率高等生存問題
雖說AI火熱，但是少兒程式設計還處於發展初期，大部分企業還處於融資的早期階段，各家都還在探索發展內容產品，市場還未進入大規模爭搶階段。但是面對眾多玩家入局，在資本熱市場還有點冷的環境下，少兒程式設計也許短期內難以在C斷迎來爆發式發展，原因主要體現在以下幾個方面。
其一，現階段少兒程式設計的火熱還是受資本市場熱推，但在C斷市場它還並非剛需教育培訓。
雖然政策不斷利好於少兒程式設計的發展，但對於少兒程式設計培訓市場它還是很難爭搶過應試教育培訓，現階段少兒程式設計並非剛需教育培訓。少兒程式設計培訓作為新事物，它還沒有形成權威、統一的評價體系，家長對它的認知可能還很難在短期內有很深的認同，因此它在跟學科輔導班、興趣特長班搶多孩子的業餘時間上就會佔上風。
其二，少兒程式設計市場雖說可供選擇的品牌很多，但大多內容模式同質化，難以有新意的內容吸引使用者，缺乏核心競爭力。
統計市場上的少兒程式設計產品可以看出，雖說種類挺多，但是難有自身獨立特色和品牌價值的產品。雖然各家都會宣傳產品的優勢不同，但核心課程基本上沒太大差異，大部分的方向都是借鑑國外產品加上少部分的自主研發的課程體系，使用者很難從中辨別哪個產品更好。
其三，少兒程式設計的獲客成本遠高於其他應試教育培訓，同時課程都難逃續課率低的問題。
由於少兒程式設計並非剛需教育培訓，導致它也比其它的應試教育培訓的獲客成本跟難度也更高。同時它還要面臨線下租用辦公空間成本高，但是C端使用者續課率低的問題，這也讓它要想獲得更大的盈利還是很難。一旦很難增加新的使用者來源，原有的使用者留存率不高，自然會讓少兒程式設計未來面臨很大的一個坎。
少兒程式設計現階段還面臨不少的問題，確實在一定程度上阻礙它更好的發展，但它要想迎來爆發式增長，未來要如何提高它的影響力呢？
少兒程式設計教育是國家輸出AI人才必須打的根基
當下加大少兒程式設計的行業影響力，未來獲得更多C端市場使用者已經變得越來越重要，只要少兒程式設計的基礎打好了，才能保證為國家提供更多的AI人才。各國都把人工智慧領域作為重要的技術比拼戰場，作為地基的少兒程式設計更加要穩固好，未來各方都要齊心協力才行。
要想讓少兒程式設計更深入人心，或許可以效仿下美國是如何在發展少兒程式設計的經驗，因地制宜的在國內去推行，未來以下幾個方面有可能是重點：
其一，學校招攬大量企業界合作伙伴，如阿里、百度、騰訊等，用其的先進經驗提升行業整體的教學水平。目前BAT在人工智慧領域已經取得了不錯的成績，可以說它們運用AI落地已經有具體的場景服務，同時還擁有不少的頂尖的AI人才，它們才是學以致用AI最好的教材。未來這些巨頭應該將在AI上的經驗主動分享，可以各自加強與國內大學的合作，推出更多實用性強的課程。
其二，打造適用於少兒的程式設計教育產品，在K12階段國家加速普及在學校推廣應用少兒程式設計課程的計劃。當下國家已經出了政策各地要增加從小學到大學的人工智慧課程，但課程的內容仍然是最關鍵的。要針對國內每個階段的孩子研究出最適合它們的程式設計內容，如何寓教於樂讓他們學的有趣感興趣才是最關鍵的。因此，課程內容的制定尤為重要，如何挖掘出程式設計的學習價值才是根本。
其三，少兒程式設計企業應該要以內容為核心，服務為輔，讓更多優質的內容來充實少兒程式設計培訓，推動行業的健康發展。一旦程式設計課程在全國統一開設，少兒程式設計培訓也就會變得越來越重要，好的產品內容自然會吸引更多的使用者，自然能夠在C端佔領更多市場。家長對於產品內容認可，孩子對內容也感興趣，自然能夠讓這個行業獲得更好的發展。
據全球最主要的少兒程式語言 Scratch 的統計資料為例，少兒程式設計在美國市場的滲透率最高，達 44.80%，英國為 9.31%，中國僅為 0.96%。可以看出，國內在少兒程式設計的發展還路漫漫其修遠兮。要想後續能夠保證AI人才資源對市場的供給需求，各方都要為這個領域添磚加瓦，沒有一座樓閣能憑空而立。AI教育抓好小孩這一關至關重要，只有越早放開對知識的傳輸和獲取，就能越早讓知識在下一代人中獲得成果。
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