普華永道2019年資料探勘調查報告
所有企業都在爭相提取海量資料中的價值，但是哪些資料最有價值以及如何在日益嚴格的監管中挖掘和利用資料價值都是懸而未決的問題。
從資料中提取價值絕非易事，但在當今競爭日益激烈的市場環境中必不可少。
在普華永道第22次年度全球CEO調查（收入超5億美元的300名美國企業高管）中，有88％的人都認為2019年是他們在資料價值挖掘方面將超越競爭對手的關鍵年。
普華永道（PwC）的傑伊克萊恩（Jay Cline）表示，由於過去很多新興技術已經將有價值的資料匯聚起來，2019年大部分企業都會比往年更加努力地從自身商業模式出發，在法律和道德的監管範圍內提取資料價值並加以利用。
PwC的調查結果也印證了這個觀點，94％的受訪者認為客戶偏好以及客戶需求是關鍵資料，但只有15％的受訪者實際上擁有對應的綜合資料。
01 最具價值的資料型別
調查顯示，企業中最有價值的資料就是消費者資料。消費者資料中有四個子類別中被認為是最佳消費者資料型別：偏好、行為、身體狀況以及地理位置。
企業中最具價值的資料型別（來源：PwC）
“有趣的是，4％的受訪者認為地理位置是2019年最有價值的資料型別。我認為，隨著物聯網的不斷普及，這個數字還會攀升，因為地理位置從人工智慧的角度來看是至關重要的，能夠幫助企業瞭解消費者的購買力、消費模式等消費者資訊。”
地理位置還能為企業員工賦能。這一點對於某些商業模式來說極具意義。例如，在製造業中，你可以發現生產過程中的最佳模式。或者，如果銷售人員上門推銷時也可以根據潛在消費者的地理位置優化銷售人員的出行路線。
02 如何獲取重要資料？
普華永道也在調查過程中向受訪者詢問了下面這個問題：貴公司獲取有價值資料的最關鍵方式是什麼？
出現頻率最高的3個答案都與更好地利用已有資料有關。
排名第一的答案就是利用人工智慧與資料分析演算法，更好地利用已存在於業務系統中的資料，從而形成自己的資料寶庫。
排名第二的方式是通過聯絡已有客戶、獲得客戶同意後收集更多相關的客戶資料，例如觀察並記錄他們的行為或直接請求消費者的同意。
第三個最受歡迎的方式與其它市場參與者進行資訊交換——利用現有的供應鏈或合作伙伴關係，建立資訊共享的合作模式，這絕對不失為一個雙贏的商業策略。
第四則是釋出新產品從而獲取更多的資料，這也是物聯網的用武之地。
資料獲取（來源：PwC）
03 資料獲取過程中最大的難點
資訊共享交換的最大難點就是法律或法規是否允許。據調查，33％的受訪者表示，他們無法適應新出臺的資料保護和隱私法律。根據GDPR或CCPA（加州消費者隱私法），這種資訊共享模式無法輕易實現——除非得到消費者的明確同意。
其它難點
最令人驚訝的調查發現是6類難點的受訪者比例是相近的。
“很多受訪者認為資料價值無法得到有效利用的問題出在管理上，一個業務部門的資料被封鎖在該業務部門，未與其它部門共享，所以資料價值無法得到有效利用。另外，30%的受訪者認為他們缺乏優秀的資料分析人才去發現數據價值，因此人才短缺也是重要原因之一。”
並且，28％的受訪者表示他們現有的資訊系統無法配合完成資料探勘工作，無論是大型機還是其它基礎架構，資料通常不會在系統之間共享，最終導致價值被困在這些系統中。
調查顯示，資料價值提取的最大障礙是資料的可信賴度較差。34%的受訪者都表示由於資料的不完整性導致演算法判斷出錯。
例如，如果該企業擁有某消費者的多個地址，就會產生資料分析的質量性錯誤：哪一個才是該消費者的實際地址？隱私問題的衝突也會帶來資料可靠性方面的挑戰。
這些資料質量問題正在不斷地消耗資料價值。
04 資料價值提取的專家建議
“我對客戶的總體建議是通過回答以下這三個問題來審查自己的資料策略，”Jay Cline說，
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“在下一個業務週期中，哪些資料對我們最重要？
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我們已經擁有哪些資料？
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我們缺少哪些資料？”
“以上這三個問題是資料策略的基礎。制定了與業務相符的策略後即可改善自己的業務模式，突破原有的業務障礙，徹底檢查業務系統並淘汰不適用的部分。然後再訓練或僱傭人員提取資料價值。這就是我所說的綜合資料戰略。”
Jay Cline是普華永道美洲隱私實踐小組的主管，也是全球隱私實踐小組的主要領導人之一。
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