雲從科技再創跨鏡追蹤(ReID)三項世界紀錄，落地四大行業
這是繼去年雲從科技重新整理跨鏡追蹤技術世界紀錄後，再一次在該領域領跑全球。本次雲從科技研究團隊在三大資料集的兩大核心指標mAP與Rank-1準確率上均取得第一，其中在Market-1501資料集上的mAP遠超目前業內頂尖水平, 達到了驚人的91.14%。
跨鏡追蹤（ReID）技術應用示意圖
跨鏡追蹤（ReID）技術能夠識別人的服裝穿著、體態與髮型等，主要解決跨攝像頭跨場景的情況下行人的識別、追蹤與檢索。因為有著豐富的應用場景，是計算機視覺研究的熱門領域。
相較去年，雲從科技在擴大演算法領先優勢的同時，也在跨鏡追蹤（ReID）技術的商業化中積累了豐富的實踐經驗，不僅核心演算法速度提高了10倍，還圍繞跨鏡追蹤（ReID）技術打造了行人檢測、追蹤、結構化等一系列演算法模組，目前已廣泛應用於商業、安防、交通、金融等領域。
雲從科技自主演算法再創三項世界紀錄
在跨鏡追蹤（ReID）技術研究領域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量演算法水平的核心指標，其中平均精度均值（mAP）更能綜合反映演算法在真實場景中應用的能力。
雲從科技在已達到行業頂尖領先水平的情況下，再次取得突破，將演算法效能提升到全球領先的新高度。
雲從科技原創的“飛龍R2”演算法方案在Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三大資料集中，mAP關鍵指標分別達到了91.14%、83.31%、81.06%，相較於目前業內頂尖水平有著近3%-4%的巨大提升，Rank-1關鍵指標分別也達到了業界最好水平（注：該結果是在不引入額外資料，不利用測試集時空資訊，不進行重排再優化（Re-ranking）等條件下取得）。
該成果的取得源於雲從科技堅持在底層演算法上的原創研究與開拓創新。雲從科技研究團隊投入了巨大精力潛心研究底層演算法，開創性地在去年“行人多粒度特徵提取理論”的基礎上提出了全新的“基於感受野的行人多粒度特徵提取理論”，並根據該理論設計了更加合理的多分支結構，配合創新的資料增強演算法，最終取得了顯著的進步。雲從科技“飛龍R2”演算法方案在三大資料集的mAP指標中，相較於去年又分別提高了整整4.24%，4.91%，13.66%。
技術互補實現行業智慧化提升
隨著人臉識別技術應用落地的成熟，行業開始尋求更多技術應用的可能性。跨鏡追蹤技術作為人臉技術的重要補充和擴充套件，越來越多網際網路巨頭和科技獨角獸開始意識到它的重要性，並逐漸在跨鏡追蹤研究領域投入資源。
雲從科技作為這一領域較早的探索者和佈局者，在跨鏡追蹤和其相關技術上，如行人檢測、行人檢索、行人軌跡跟蹤、行人屬性結構化、行人動作檢測和識別等，都擁有大量技術經驗積累。在經歷了技術不斷成熟的階段後，為了讓技術產生應用價值，雲從開始致力於產品化探索和商業應用落地。經過一年的努力，雲從已經擁有了面向不同行業場景的技術方案和商業產品。
例如跨鏡追蹤系統可以幫助公安視訊偵查實現人臉、人體影象與資料聯結，強化軌跡追蹤功能，深化公安視訊影象應用能力。
在新零售場景中，跨鏡追蹤技術可以讓“人”與“場”之間的關係資料有辦法被收集並以視覺化的方式重現。在雲從科技為智慧門店提供的解決方案中，商家對使用者畫像和使用者行為有更強的感知，從而能夠做出更準確的商業決策。同時，也為線下針對使用者的個性化服務和精準營銷提供了可能。
打造AI技術閉環 踐行人工智慧五步走
智慧感知、大資料技術與五步發展理論，是雲從科技打造核心技術閉環，領跑人工智慧行業發展的基礎與路徑。
2018年10月的國家“人工智慧基礎資源與公共服務平臺”釋出會上，雲從科技創始人周曦提出了從學術研究到智慧生態的人工智慧發展五個階段，核心技術閉環是五個階段的重要基礎。
目前，雲從科技承擔了國家發改委與工信部的人工智慧基礎平臺、人工智慧應用平臺和人工智慧的核心晶片平臺專案，並建立包含人臉識別、跨鏡追蹤、車輛識別、姿態識別、語音識別、文字識別等智慧感知技術和大資料分析等認知決策技術為核心的技術閉環，並重新整理多項世界紀錄，保持自主核心技術國際領先。
在這個基礎上，雲從科技正在致力整合算力、智力、資料等資源及其成果，打造人工智慧開放平臺與生態，進一步促進人工智慧在金融、安防、交通、零售、商業等重要行業的落地與深度融合。