不看臉也能識人，雲從科技跨鏡追蹤技術破三項世界紀錄
3月1日，澎湃新聞（www.thepaper.cn）獲悉，中國人工智慧“國家隊”雲從科技在跨鏡追蹤技術（ReID,Person Re-identification）上再次取得重大進展，在三大主流ReID資料集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超過阿里巴巴、騰訊、微軟、中科院自動化所等企業與科研機構，創造新的世界紀錄。
這是繼去年雲從科技重新整理跨鏡追蹤技術世界紀錄後，再一次在該領域領跑全球。雲從科技是一家孵化於中國科學院重慶研究院的高科技企業，專注於計算機視覺與人工智慧。目前已經是中國銀行業人臉識別第一大供應商。
跨鏡追蹤（ReID）技術應用示意圖
跨鏡追蹤（ReID）技術能夠識別人的服裝穿著、體態與髮型等，主要解決跨攝像頭跨場景的情況下行人的識別、追蹤與檢索。簡單來說，這項技術可以讓人工智慧系統即使不看臉，也能通過衣物、髮型、體態等資訊，跨攝像頭、跨場景準確追蹤你的位置。因為有著豐富的應用場景，是計算機視覺研究的熱門領域。
在跨鏡追蹤（ReID）技術研究領域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量演算法水平的核心指標，其中平均精度均值（mAP）更能綜合反映演算法在真實場景中應用的能力。
據澎湃新聞了解，本次雲從科技研究團隊在三大資料集的兩大核心指標mAP與Rank-1準確率上均取得第一，其中在Market-1501資料集上的mAP指標達到了91.14%。
雲從科技介紹，該成果的取得源於雲從科技在底層演算法上的原創研究與開拓創新。雲從科技研究團隊在去年“行人多粒度特徵提取理論”的基礎上提出了全新的“基於感受野的行人多粒度特徵提取理論”，並根據該理論設計了更加合理的多分支結構，配合創新的資料增強演算法，最終取得了顯著的進步。目前，雲從科技不僅在核心演算法速度上提高了10倍，還圍繞跨鏡追蹤（ReID）技術打造了行人檢測、追蹤、結構化等一系列演算法模組，目前已廣泛應用於商業、安防、交通、金融等領域。
隨著人臉識別技術應用落地的成熟，行業開始尋求更多技術應用的可能性。跨鏡追蹤技術作為人臉技術的重要補充和擴充套件，越來越多網際網路巨頭和科技獨角獸開始意識到它的重要性，並逐漸在跨鏡追蹤研究領域投入資源。
例如，跨鏡追蹤系統可以幫助公安視訊偵查實現人臉、人體影象與資料聯結，強化軌跡追蹤功能，深化公安視訊影象應用能力。
