用短語代替數字聲紋識別，「君林科技」獲千萬級別天使輪融資
36氪獲悉， 聲紋識別技術服務商君林科技近期完成一輪 千萬級別天使輪融 資，投資方為海泉基金。君林科技創始人王群表示，本次投資將用於研發投入、硬體生產及人才引進等。
君林科技成立於2016年，是一家專攻固定短語和自由文的聲紋識別技術服務商，提供 包含智慧電視、智慧音箱、車聯網等智慧家居和工業落地場景的技術服務。
不同於語音識別解決“說了什麼”的問題，聲紋識別回答 “說話人是誰” 的問題。隨著語音互動的發展，聲紋識別作為一種安全驗證方式， 天然成為物聯網身份識別的入口，也是個性化服務的前提條件 。
聲紋識別按照技術從易到難排序如下：固定數字、隨機數字、固定短語、自由文、分割和聚類。但從使用體驗來講，卻是反序排列。今天的數字識別技術已經基本成熟，得到商業化應用。其它聲紋識別技術尚不成熟，少有好的應用案例。
固定短語的語音識別技術在實驗室環境下準確率已經能達到99%，但在現實應用場景中準確率大幅降低，甚至低至80%。
主要有三個原因：
1、 時間的魯棒性。現實應用都是跨時間的應用，實驗資料往往是集中錄製。
2、 環境噪聲及混響。聲紋相比語音識別更容易受到環境噪聲和混響的影響，真實場景中不可避免的存在各種噪聲和混響。
3、 說話人的發音隨意性。現實生活中人們發音具有一定的隨意性，或大或小，或輕或重，不如實驗室錄製的一致性強。
真實場景準確率低造成聲紋識別落地的困難。可以說， 真實場景的準確率如果不能達到95%以上，則會在很大程度上影響體驗感，難以落地到場景中。
君林科技專攻固定短語和自由文的聲紋識別，提供從前端聲學採集降噪，到後端模型演算法、聲紋資料庫的一套完整解決方案。
經過2年多時間打磨，君林今年年初完成了新一代的聲紋識別模型。據 創始人介紹，君林已實現 真實場景中固定短語識別準確率98%，自由文準確率97% 。這一準確率已經超越了對應公司Nuance96%和百度92%的識別準確率。
商業場景落地是技術類專案的核心難點。據創始人介紹， 君林在智慧家居和工業場景都已經有相應產品落地 ，進展順利，但目前暫不方便公開披露。
團隊部分，創始人王群曾任中國電聲骨幹企業技術負責人。核心技術團隊包括師承COPSS總統獎獲得者Prof. Nancy Reid的多倫多大學統計學博士Becky.Lin及計算機博士Chuan.Ma，以及研究大資料和AI深度學習超過10年的多位技術專家。
聲紋識別賽道是一個正在爆發的藍海市場，湧現出了不少的優秀玩家。 百度 在這一領域上持續發力，2017開始與農業銀行共建AI智慧銀行。IDG投資的 SpeakIn 也在安防領域不斷拓展新的落地場景。數字聲紋識別方向上，清華教授鄭方帶領的 得意音通 也贏得了建設銀行、國家資訊中心、中國銀聯等大客戶。智慧音箱賽道中，天貓、ROKID等也開始加入聲紋識別模組。2018年，聲紋識別正在一步步進入大眾認知視野。
關於本輪投資邏輯，海泉基金方面表示，隨著物聯網時代的加速來臨，聲紋識別已成為人工智慧領域重要的入口。君林科技在技術人才、產品評測方面都具有自身的優勢，看好專案的未來發展。
海泉基金是一家關注智慧科技、消費升級、文創領域的早期基金，由音樂創作人胡海泉創辦。自2014年成立以來，投資了包括銅師傅、悅米科技、臨奇科技、新片場、風霆迅在內等諸多專案。
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