信賴即責任，須砥礪前行——日誌易榮膺 2018 金融科技產品創新獎
2018年，大資料行業發生了不小的變化。前些年被大多數人看好的資料分析，經資本寒冬的冷氣襲捲，蕭條之勢可見。在大資料市場逐漸趨於穩定的2018年，有哪些產品仍如松柏般傲然挺立，在寒冬中砥礪前行呢？
It168主辦的2018年度技術卓越獎給出了答案。日誌易位居技術卓越獎之列，日誌易產品榮獲2018年度最佳創新產品獎，日誌易技術副總裁黎吾平榮獲2018年度行業領軍CIO獎。這一獎項的獲得是以IT168為代表的社會力量對日誌易的認可，也是對日誌易時刻關注客戶需求，不斷超越自身，勇於探索和創新的嘉獎。
2014年，日誌易創始人陳軍，在個人生涯的轉折時期，因國內市場上還沒有正式的機器資料分析解決方案，於是便集結團隊，以日誌資料為出發點，開啟了對大資料領域孜孜不倦的探索。對陳軍而言，似乎似乎冥冥之中便註定了他與日誌資料分析行業的不解之緣。
得益於身為計算機教授的母親影響，陳軍6歲開始玩舊式計算機打孔紙卡；小學一年級就學習二進位制；14 歲用Basic語言程式設計......大學畢業後，陳軍留學美國南加州大學攻讀計算機碩士，之後陳軍曾先後就職于思科、微軟、谷歌，主攻網路和搜尋技術。
在矽谷浸淫網際網路行業12年之久，陳軍帶著自己多年來習得的經驗，於39歲迴歸了大洋彼岸的祖國的懷抱。2009年加入騰訊，陳軍做起了雲端計算資料中心。此後，陳軍做過搜搜，還被挖到高德地圖任職技術副總裁。後來，高德地圖被阿里收購，陳軍便決心做一番事業。
所有的IT裝置一旦工作就會產生日誌記錄，日誌記錄即通過某種格式的語言將裝置所執行的操作，或系統的告警資訊記錄下來。無論是伺服器、交換機之類的網路裝置，還是終端個人PC，都會產生日誌。網際網路公司有一個專門的職位，叫做運維工程師。運維工程師在定位諸如伺服器崩潰造成網站無法訪問的故障時，便需要查詢對應的故障日誌。
在大型網際網路公司，單日網站訪問量便達數千萬，每條訪問都要記錄一條或幾條日誌，如何從海量的日誌記錄中篩選出故障資訊，這是一個難題。且由於廠商不同，不同的網路裝置、應用程式等產生的日誌，格式也並不相同，這就造成了儲存和檢索的複雜性。
資料時代，資料為王。從大規模機器資料中提取出有用的資訊，無論對於企業，還是對於時代而言，都意義重大。
2014年10月，日誌易1.0版本推出，當時，陳軍並未急於尋找使用者，而是將產品給一些網際網路公司免費試用。經過不斷的功能更迭與完善，4個月後，日誌易1.0完整版上線。
開始的時候，日誌易的功能是單純的採集各種來源日誌、及時關聯搜尋和分析、搜尋後自動生成圖表、監控告警、安全審計，到如今的自研的國內首款日誌搜尋分析引擎、智慧運維、大屏視覺化，日誌易經過了十幾次的版本更新。這各中艱辛，也許只有當事人最為清楚。
時光無言，聽者觀者皆是見證者。未來的歲月裡，日誌易定當以更加飽滿的熱情，為機器資料的分析處理繼續貢獻自己的力量！
日誌易產品四大優勢：
1. 自研引擎：日誌易自研的日誌搜尋引擎，是中國第一款自研日誌搜尋分析引擎，該引擎每天可處理上百 TB 級日誌量，每秒可檢索超過100億條日誌，每秒可處理1000萬條日誌，搜尋分析結果實時顯示。
2. 強大的 SPL 語言：通過在日誌易影象介面搜尋框中編寫SPL（Search Processing Langue）語言，能夠實現各種靈活的日誌分析功能，滿足各種統計分析需求，並能通過圖形介面和友好的使用者互動來展現分析結果。
3. 平臺上的各種 APP ：為實現各種應用場景、各種來源格式的日誌資料的快速分析，日誌易提供了眾多的 APP 應用。通過匯入所需APP，可以直接實現對應的日誌採集與分析需求。APP使日誌易使用範圍更加廣泛和便捷，上百種APP，總有一款 APP 適合您。
4. 智慧運維：日誌易採用機器學習演算法，能夠實現異常自動發現、KPI 檢測、容量預測等 AIOps 功能。
關於“日誌易”：
日誌搜尋分析產品“日誌易”，其搜尋引擎是中國第一款日誌搜尋分析引擎，每天可處理上百 TB 級日誌量，搜尋分析結果實時顯示；日誌易使用強大的 SPL語言，能夠實現各種靈活的日誌分析，滿足各種統計分析及視覺化需求；日誌易平臺針對各種應用場景、各種格式的日誌資料提供了數百種 APP，匯入APP可直接實現對應應用的日誌採集與分析；日誌易還採用機器學習演算法，能夠實現異常自動發現、KPI 檢測、容量預測、根因分析等 AIOps 功能。