沒有什麼是一成不變的，尤其是在資料科學領域。畢竟，一些庫、演算法、工具一直在更新迭代。 然而，一個永遠不會消失的趨勢就是提高自動化水平。 近年來在自動化模型選擇和超引數調整方面已經取得了進展，但機器學習

雲棲君導讀：Python是開源的，所以有很多開源固有的問題。如果你是Python新手，很難知道針對特定任務的包哪個是最好的。你需要有經驗的人來告訴你。今天我要告訴你們的是：在資料科學中，有一個軟體包是你們需要

本文開始講解關於如何評估迴歸模型的表現的幾個方式。 R平方 首先來講一下前面也有提到的R平方的概念。來看下面這個例子。下面紅色的是資料對應的點，黑色的直線是我們擬合出來的一條簡單線性線性迴歸。

2018年12月，英國科研與創新署（UKRI）釋出新的人工智慧和資料科學資助計劃，擬通過戰略重點基金（Strategic Priorities Fund）斥資4800萬英鎊，從而改變工程、城市規劃和醫療健康等領

一、簡介 retry是一個用於錯誤處理的模組，功能類似try-except，但更加快捷方便，本文就將簡單地介紹一下retry的基本用法。 二、基本用法 retry : 作為裝飾器進行使用，不

這周在學習 union type 時偶然學到一個很有衝擊的軟體工程思想 -- 領域驅動設計。 在瞭解了這個思想後，我意識到最近很困擾我的 JS 防禦式程式設計的問題有更深的缺陷，那就是領域模型一開始就沒定義

科學家首次觀測到一種難以捉摸的物質型別，它包含短暫壽命的“虛擬粒子”，這可能是我們對早期宇宙認知的重大突破。 新浪科技訊 北京時間2月1日訊息，據國外媒體報道，目前，科學家首次觀測到一種難以捉摸的物質型別，它

Bits (位), Bytes (位元組), 電晶體 , 邏輯閘 , 作業系統 , 虛擬現實 , 機器人 通過一層層的抽象，來做出複雜操作。 最底層的 1 和 0 , 到 邏輯閘 , CPU ,

作為一名前半生奉獻給學術，現在投身業界的研究者，Daniel Gutierrez習慣在資料科學業內工作的同時，跟進學術界的最新動態。 最近，通過一場網路研討會，他發現人工智慧大神吳恩達（Andrew Ng）

IBM正在試圖通過支援新的認證方式以及啟動內部學員計劃，為資料科學專家提供支援，讓那些沒有IT經驗的年輕人有機會成為專業的資料科學家。 根據Linkedin去年夏季釋出的Workforce Report顯示

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移動網際網路的繁榮正在帶來網路黑產的繁榮。阿里和南都研究院釋出的《2018網路黑灰產治理研究報告》顯示，2017年我國網路安全產業規模為450億元，而黑灰產規模已達千億。黑灰產通過爬取使用者資料、營銷活動欺詐、

總結：以下是我們對 2019 年關於資料科學、機器學習和人工智慧的五大預測。我們還會回顧一下我們去年的預測情況。 每年的這個時候，我們都會回顧過去，展望未來。對於資料科學、機器學習和人工智慧來說，則是看看什

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