近日，谷歌聯合 CMU 開源了一個名為 Transformer-XL 的語言模型，它是目前處理語言建模問題最先進的架構之一 Transformer 模型的第三代升級，不僅能夠處理可變長度序列，並且在多個任務中重

早在2009年，我就挑戰自己一年內堅持每週寫一篇部落格文章。我曾經讀到過，堅持發表文章是為部落格帶來流量的最好的方法。基於我的所有文章的理念，一週發表一篇文章看起來是一個很實際的目標，而事實上我缺少了部落格文

資料科學的生命週期離不開分析/研究結果的交流。事實上，資料視覺化是R作為一種資料科學語言相對於最著名的Python具有優勢的領域之一。由於ggplot2是R程式設計師的視覺化DSL(領域特定語言)，現在的競爭

編者按：最早的一批女性科技工作者之一Angela DeLillio Galper講述了自己三十年的科技行業工作歷程。如今的科技文化偏好年輕的、男性的工作人員，這是高度排外的——尤其是對老技術人員來說。這是一個好現象嗎

近年來，資料行業不斷湧現的職能和頭銜讓人驚訝。不可否認，這是一個模糊不清的領域，甚至連從業者對這個領域的構成也有不同看法，但有一些趨勢是公認的。隨著資料相關的職位、投資和技術越來越多，機構對資料的重視也達到了前

圖 1 ：資料科學家使用度最高的 10 大演算法 文末有全部演算法的集合列表 每個受訪者平均使用 8.1 個演算法，這相比於 2011 的相似調查顯示的結果有

前言 最近有在學習網易雲課堂上《吳恩達機器學習》這門課程, 受益匪淺, 然後打算將有關線性迴歸模型的知識點總結下來, 也就有了本文. 若存在錯誤的地方, 還請指正, 謝謝! 目錄 正文 線性迴歸

楊植麟是卡內基梅隆大學電腦科學學院的四年級博士生，由Apple AI負責人Ruslan Salakhutdinov指導。在過去的三年中，他作為第一作者在ICIR、ICML、NeurIPSACL和EM

那裡有數百種程式語言，例如，採用一種字母程式語言的整個字母表。在資料科學領域，有兩大競爭者：R和Python。現在為什麼這個部落格關於R而不是Python？ 我必須坦白：我真的很想要Python。我

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關於 DeepHash 專欄 “區塊鏈技術非常複雜，而且有很多誤解。更可怕的是，很多人自認為了解區塊鏈技術，但表現出的卻是無知。學術機構有著巨大的責任去培養下一代的創新者。”這是在杜克大學商學

PC：Hitesh Choudhary 來自於Unsplash Python 是一個很棒的語言。它是世界上發展最快的程式語言之一。它一次又一次地證明了在開發人員職位中和跨行業的資料科

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維基百科是你在資料科學領域解惑最佳的方式之一，但它所提供的資訊要麼就是特別簡單，要麼就是特別複雜。同樣的，在資料科學職業建議這方面也一樣：有些帖子針對的是初學者，有些則針對的是軟體工程師，亦或者是針對入門後希

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