西洋城科學模型店

資料科學家最需要什麼技能?

本文整理了多個求職網站的資訊,對僱主最希望資料科學傢俱備的技能進行了分析,並提供了一些建議。 資料科學家需要涉獵很多——機器學習、電腦科學、統計學、數學、資料視覺化、通訊和深度學習。這些領域中有幾十種語言

大咖雲集 第二屆“全球程式設計師節”將在西安開幕

中國網訊(彭昌堤)為繼續積極響應國家“一帶一路”倡議,紀念“改革開放四十週年”,啟迪創新思維,提升西安國際影響力,弘揚程式員精神,加快推進軟體和資訊服務業成為大西安追趕超越的重要支柱產業,著力打造全球“軟體名城”和“

資料科學即將迎來“無程式碼”時代

我們正在進入資料科學實踐的新階段,即“無程式碼”時代。 像所有重大的變化一樣,這個變化還沒有在實踐中清晰地體現,但這個變化影響深遠,發展趨勢非常明顯。 現在,每一週都會有一些自動程式碼行業的最新進展。創業公

自然語言處理中的語言模型預訓練方法

自然語言處理中的語言模型預訓練方法 最近,在自然語言處理( NLP )領域中,使用語言模型預訓練方法在多項 NLP 任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關注。就此,我將最近看的一些相關論文進行總結,

雙向預訓練語言模型BERT

Google AI Language在2018.10釋出的論文,提出一種預訓練語言模型,在十多個NLP任務中取得了SOTA的效果。 1.現有的LM 兩種使用語言模型的方法: Feature-bas

[譯]使用 U-Net 進行語義分割(第一部分)

寫給6個月前的我 我將主要關注語義分割這樣一種畫素級別的分類任務及其特定的一種演算法實現。另外我將提供一些近期一直在做的案例練習。 從定義上講,語義分割是將影象分割為連續部件的過程。例如,對屬於一個人、

使用 Pandas 更好地做資料科學(二)

之前分享過一篇 使用Pandas更好的做資料科學 , 今天我們將學習pandas中的風騷操作: df.resample: 重新取樣 df.agg: 聚合(對列進行聚合操

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