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醫學影像AI:全球市場展望

憑藉其提高的生產力和準確性以及更加個性化的體驗,AI正在徹底改變醫學成像。據Signify Research稱,到2023年,全球醫學影像人工智慧市場,包括自動檢測,量化,決策支援和診斷軟體,將達到20億美元。

10餘年谷歌大佬:深度學習零基礎學習之路

個人簡介: 經過秦院長這麼多年的實戰經驗,他制定了一套針對於人工智慧 0基礎的程式設計師知識體系。 除了有程式設計基礎,如果懂一點Python那也不錯哦! 但是我們也是會

一文看懂自然語言理解(NLU)

本文系作者投稿,作者公眾號: easyAI (id: easyai-tech) , easyAI 致力於做人工智慧知識庫,歡迎關注,點選文末"閱讀原文"可直達原文連結,也歡迎大家投稿,AI、N

機器學習快速入門3迴歸

迴歸簡介 在本章中,我們將繼續討論監督機器學習中的另一項主要任務,即迴歸。 分類總是很好的起點,因為它在邏輯上是直觀的。 "這是一張圖片。告訴我它裡面有什麼物體。" "這

PaddlePARL 1.1|一個修飾符,實現並行強化學習演算法

強化學習是近年來機器學習領域的研究熱點,在遊戲操作、圍棋對弈、多智慧體控制等場景取得了不少令人矚目的進展。在逐步挑戰這些難題的同時,訓練強化學習模型的計算力要求也在大幅度提升。雖然顯示卡裝置經歷了 K40/P4

對於這幾年技術架構演進一點總結

第一年時更多是把系統做穩定,提升線上服務效能、可用率100%、應對電商618、雙11大促。以及研發ABTest工具、配置管理工具等工具。穩定的服務是使用者體驗的前提,沒有穩定的服務其他目標都是次要的,所以研發主要目標

資料探勘複習筆記---02.資料

資料 四個問題 資料型別(用什麼型別,用什麼工具) 資料質量(噪聲,離散點,缺失值,異常點,重複) 預處理(提高資料質量,使資料可以被特定的工具處理) 相似性和距離度量

零基礎入門「資料科學」,這些網站值得你收藏

先做一個簡單的自我介紹:某 985 大學自動化在讀,即將本科畢業去美國就讀金融科技碩士。一年以前我還是一個連機器學習是什麼都不知道的小白,只上過 C 語言和資料結構兩門程式設計基礎課,通過下面的網站一步步自學

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