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大資料文摘出品 來源：engadget 編譯：Andy、蔣寶尚 預測這件事情的重要性不言而喻。畢竟如果你比別人提前知道資訊就能夠搶佔先機。 先不說搶佔先機這件事情，如

標星★公眾號     愛你們 ♥ 作者：Frederic Lardinois 編譯：公眾號海外部 近期原創文章： ♥ 基於無監督學習的期權定價異常檢測（程式碼+資料）

標星★公眾號     愛你們 ♥ 作者：辰 | 公眾號特約作者 近期原創文章： ♥ 基於無監督學習的期權定價異常檢測（程式碼+資料） ♥ 5種機器學習演算法在預測股價

栗子 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 能下圍棋、能打刀塔、能玩星際…… 深度強化學習 (DRL) 就快稱霸世界了。 但業界一直有種常見的擔憂： 強化學習 (

郭一璞 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 深度強化學習，可以用來學走路了。 Agility Robotics的雙足機器人 Cassie ，這個沒有上半身的機器人

深度學習已經成功地在各種任務中得到應用。模型的推斷速度在無人駕駛等實時的場景下尤為關鍵。網路量化是加速深度學習模型一種有效的方法。在量化的模型中，我們使用 int8、float16 等低精度的資料型別表

關於二元論 我們在說創造意識之前得先了解下二元論，二元論認為意識存在於某個精神域內，與物質領域是互相隔離的。有這種信仰的人佔到全世界大部分人口，基督教、伊斯蘭教和佛教等都是這樣認為的。意識靈魂

不懂演算法的人，未來也能自主開發訓練機器學習模型。 機器學習是將 "AI" 部署到產品或服務中的重要途徑，因此對演算法專家的需求量也隨著 AI 的火熱而日益暴增。這樣

近日，麻省理工學院團隊背景的光子 AI 晶片公司 Lightelligence 對外宣佈了一項重要進展—— 成功開發出世界第一款光子晶片原型板卡（Prototype） 。 對於這家成立一

標星★公眾號     愛你們 ♥ 近期原創文章： ♥ 基於無監督學習的期權定價異常檢測（程式碼+資料） ♥ 5種機器學習演算法在預測股價的應用（程式碼+資料）

什麼是邏輯迴歸？ 邏輯迴歸就是這樣的一個過程：面對一個迴歸或者分類問題，建立代價函式，然後通過優化方法迭代求解出最優的模型引數，然後測試驗證我們這個求解的模型的好壞。 Logistic 迴歸雖然名字裡帶“迴

From:Google AI 編譯:T.R 基於無監督的方式理解高維資料並將資訊濃縮為有用的表示一直是深度學習領域研究的關鍵問題。其中一種方法是利用非耦合表示(disentangled

原文以 AI can be sexist and racist — it’s time to make it fair 為標題 釋出在2018年7月18日的《自然》評論上 原文作者：斯坦福大學生物醫學資

正如吳恩達在他關於應用 triplet loss 函式的演講中指出的那樣，在深度學習文獻中總是會用到“__Net”或者“Deep__”這樣的取名。所以，本著這種“傳統”，我也將本文命名為Fraud Net或者D