圖解人工智慧，這群大學生做了個有趣的互動專案（中文版）
網站連結：https://okai.brown.edu/zh/index.html
OKAI 的設想最初是由馬家駒提出的。在布朗大學和羅德島藝術學院讀雙學位的他，意識到 AI 如火如荼的發展給人們所帶來的除了便利，也有一些恐懼和誤解。而造成這個現象的根本原因是現有的 AI 相關的書籍和教程大都門檻很高，且有很多複雜的數學公式和程式碼，不便於科普 AI。於是，他就想通過一些輕鬆且簡單易懂的方式向周圍的人介紹 AI。他找了在布朗讀電腦科學的毛逸聰和在羅德島設計學院讀工業設計的胡一玫，聯合了兩位教授，開始了 OKAI 的設計和開發。
OKAI 的網站以互動式滾動動畫的形式介紹了深度學習的現狀、發展以及 前饋神經網路 的一些簡單概念，去除了難懂的數學公式，把深度學習概念形象化，簡單化。
這是第一期內容，作者希望之後可以加入更多的內容，比如 CNN，RNN，最近新出現的 Transformer 和 GNN 之類，並提供簡單深度學習應用等帶程式設計的內容。
網站暫時提供中英兩種語言，可以在主頁進行切換。
該網站共分為以下 7 個章節
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體驗人工智慧
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無處不在的人工智慧
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深度學習簡史
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深度學習的基本元素
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感知器學習
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前饋神經網路簡介
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前饋神經網路例項
入門教材那麼多，這個網站有什麼特別的呢？下面讓我們一起來解鎖一下。
可以上手體驗
第零節「體驗人工智慧」從最基礎的視覺任務——識別手寫數字開始，讀者可以在下圖中的白色方框區域寫出任意形狀的數字，然後點選「識別」檢視識別結果。
為了測試網站識別技術能不能應對不好好寫數字的同學，小編特地寫了一個像「7」的「9」……
小編的手寫數字「9」
結果，系統真的識別為了「7」……你也可以進網頁「調戲」一下這個識別系統。
識別結果。
知識門檻低
「演算法」、「深度學習」、「神經網路」是 AI 從業者每天都在接觸的術語，但你是否想過如何向身邊的人通俗地解釋這些術語？這個網站提供了一些有趣的思路，如把「演算法」比喻為菜譜，通過引入人類識別物體的過程解釋「 卷積神經網路 」的基本原理等。
除了類比之外，創作者還很好地結合了讀者的原有知識儲備，用已知解釋未知，充分降低理解門檻：
為了加深讀者的印象，創作者還舉了一些貼近生活的簡單例子：
澄清常識： AI≠機器人，現階段 AI≠AGI
與多數人工智慧入門材料不同的是，創作者對普通人容易混淆的一些概念進行了澄清，如 AI 就是機器人嗎？現在的 AI 真的像「終結者」那麼厲害嗎？如果再有人問你這些問題，請把這個網站分享給 Ta。
網站的後半部分還詳細介紹了 感知器 、前饋神經網路等內容，既包含基本原理，也有生動的例項，適合推薦給身邊對 AI 感興趣的小夥伴。