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機器學習在 360 手機助手的應用實踐

推薦作為解決資訊過載以及挖掘使用者潛在需求的技術,目前已成為網際網路產品的標配。工業界最開始由亞馬遜使用協同過濾,包括常見的基於內容的推薦和基於使用者的推薦;接下來出現矩陣分解,將使用者行為矩陣分解為使用者矩陣

深度學習與神經網路:最值得關注的6大趨勢

神經網路的基本思想是模擬計算機“大腦”中多個相互連線的細胞,這樣它就能從環境中學習,識別不同的模式,進而做出與人類相似的決定。 典型的神經網路是由數千互連的人工神經元組成,神經元是構成神經網路的基本單位。這

深度學習中的 Normalization 模型

機器之心專欄 作者:張俊林 Batch Normalization(簡稱 BN)自從提出之後,因為效果特別好,很快被作為深度學習的標準工具應用在了各種場合。BN 大法雖然好,但是也存在一些侷

偽造視訊變得越來越容易?為何這項技術如此可怕

自今年4月份以來,涉及美國前總統巴拉克·奧巴馬(Barack Obama)的一段一分鐘長視訊已被觀看過480萬次。視訊中,奧巴馬坐在椅子上,背景中可以看到美國國旗,他直接對著觀眾發表講話,並用淫穢下流的語言攻

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