短文字的相似度計算方法可以分為兩大類：基於深度學習的方法和基於非深度學習的方法。科研方面基本都是從深度學習方面入手，但個人覺得想把單語言的短文字相似度計算給做出花來比較難，相對而言基於深度學習的跨語言相似度計算稍微好

現在的市場環境下，企業正面臨著競爭逐漸加劇、人力成本增加、人員流動率加快等挑戰。而隨著企業經歷了資訊化的成熟階段，沉澱了大量的資料，大型的企業都開始了數字化轉型，它們利用前沿的技術、海量的外部資料以及內部積累的

作者 | Alexey Gaziev 譯者 | Sambodhi Liou 編輯 | Vincent AI 前線導讀：本文講述的是一名軟體工程師踏上機器學習漫漫不歸路的故事。Alexey

神經網路和深度學習簡史 人工神經網路(ANN Artificial Neural Network)是一類學習的機器學習演算法，它專注於模式識別，對資料進行學習，靈感來自大腦的結構和功能深度學習屬於ANN演算

說到機械臂，大家肯定會想到鋼鐵俠裡面的賈維斯，鋼鐵俠可以通過語言和它交流，非常有意思。今天Flood就和大家分享一個日本人工智慧公司Preferred Networks的工作《Interactivel

「火鍋兄弟團」成員： 作者楊植麟目前博士就讀於卡內基梅隆大學，師從 Ruslan Salakhutdinov 教授（蘋果公司 AI 負責人）和 William Cohen 教授從事深度學習方

選自Medium，作者： Piotr Migdał，機器之心編譯。 一張好的圖抵得上一千個等式。 神經網路是複雜、多維、非線性的陣列運算。如何在避免過於複雜或重複的情況下呈現深度學習模型架構的

9月28日，由億歐汽車主辦的“開啟自動駕駛‘黑盒子’—— 2018億歐汽車自動駕駛商業落地沙龍”在北京東方廣場NIO House舉行。本次沙龍以“系統魯棒性與自動駕駛的商業落地”為話題，我們與來自供

我愛計算機視覺 標星，更快獲取CVML新技術 用更小更快的模型達到state-of-the-art效果的多工學習 今天跟大家分享幾天前arXiv上的一篇兼顧模型速度與效能的論文《Real-Time

核心庫與統計 NumPy 我們從科學應用程式庫開始說起，NumPy是該領域的主要軟體包之一。 它旨在處理大型多維陣列和矩陣，並且廣泛的高階數學函式和實現的方法集合，使得可以使用這些物件執行各種操作。 在這一年中

世界經理人專欄 胡浩 首屆註冊管理諮詢師，曾任華為市場部高階經理、中國電信研究院專案總監、獅子湖集團副總裁，清華大學、上海交大、中山大學管理學院特邀教授。

如果讓你在腦海裡以進化的視野回望過去歷史的長河中游戲的畫面是如何從拙劣慢慢進化到目前的精細，相信大家都有自己的一套歷史觀，首先當然是隨著解析度的提高、硬體的圖形效能、視訊記憶體容量的發展，遊戲中能夠刻畫的模型

當前AI市場炒得火熱，越來越多的企業加入到人工智慧的行列，讓智慧化應用提升企業與使用者的競爭力，開拓更廣闊的業務領域，例如：智慧監控、人臉識別、智慧小區、智慧校園等等，可以說 AI智慧化的大潮已經極速來襲。

作者：Jeff Hale 編譯：weakish 【編者按】Jeff Hale根據網上招聘、調研報告、網路搜尋、論文、教程、GitHub等資料，評估了11種深度學習框架的影響力。 現在資料科

背景 工業檢查（用於產品缺陷檢測）是現代製造業的重要組成部分。隨著人工智慧，計算機視覺和大資料技術的發展，我們可以建立先進的工業檢測系統以實現和人類水平媲美的準確性，並具有更高的效率和更低的成本。在本