補習班

2018年深度學習必讀的31篇論文,趕緊收藏!

Kloud Strife在其部落格上盤點了今年最值得關注的有關深度學習的論文,包括架構/模型、生成模型、強化學習、SGD & 優化及理論等各個方面,有些論文名揚四海,有些論文則非常低調。 一如既

前景目標檢測的無監督學習

無監督學習是當今計算機視覺領域最困難的挑戰之一。這項任務在人工智慧和新興技術中有著巨大的實用價值,因為可以用相對較低的成本收集大量未標註的視訊。 —————— 01 概述 —————— 今天,我

AI人才戰:大牛跳槽只是八卦,人才標準才是核心

很多人習慣將人工智慧比作行駛中的汽車,資料是燃料,人才是引擎,算力是底盤,任何一個環節存在缺口,這輛車註定是跑不快的。 算力和資料雖然也是問題的關鍵,但在人工智慧領域的玩家中,大多數巨頭在資料和算力上都還算糧草充

基於深度學習的推薦系統(二)MLP based

在第二部分,我們總結MLP基礎上的推薦系統,我在這裡只截取了原文的一部分內容。這篇部落格中所使用的註解字元和參考文獻目錄可以在 基於深度學習的推薦系統(一)Overview 中找到。我們把這些工作分為如下幾部

深度學習真的working嗎

近年來,深度學習的發展可謂是如日中天,各種論文、各種Beat Baseline。可是,深度學習真的能大規模的應用到生產中嗎?深度學習的泛化能力真的足夠好嗎?從事深度學習的工作有一段日子了,我舉兩個我實際工作遇到

談談無監督Meta Learning的研究

大家好!在今天這篇文章中我們來談談Unsupervised Meta Learning,這是一個很有意思的研究方向。 在 Meta Learning單排小教學 中,我們已經提到,Meta

1715733524.5735