百度聯合軟協推AI人才新標準，深度學習工程師日後有了“官方認證”
速途網10月10日訊息（報道：喬志斌）今天上午，深度學習工程師認證釋出會暨人工智慧人才發展論壇在京召開。會上，基於中國軟體行業協會發布的國內AI領域第一個專業技術人才培養標準——《深度學習工程師能力評估標準》（以下稱《標準》），深度學習技術及應用國家工程實驗室、中國軟體行業協會、百度公司聯合釋出了中國AI領域第一個深度學習工程師認證考試方案和第一個體系化的深度學習人才培養方案。
“深度學習的發展推動了人工智慧在各行各業的廣泛應用，而深度學習的發展離不開深度學習工程師，未來深度學習工程師也會成為各行各業的主力軍。” 百度高階副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰表示，百度希望通過落實深度學習工程師認證標準，培養更多、更高水平的工程師，加速推動產業發展，為社會發展變革帶來更大價值。
百度高階副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰致辭
深度學習賦能蓄勢待發 人才培養亟待企業力量加入
當前，人工智慧的發展正遭遇“人才荒”。根據領英大資料顯示，全球AI人才整體340萬人左右，而全球深度學習人才只有9.5萬左右，並且這些深度學習的人才換工作的頻率較高，人才的流動，也加大了相關崗位的缺口。
人才的培養需要體系化的人才教育、認證標準作為指導。中國軟體行業協會常務副祕書長陳寶國介紹，中國軟體行業協會發布的國內首個人工智慧產業專業技術人才培養標準，參考中國軟體行業多家企業、多位高校教授和企業技術專家的意見建議制定，主要面向人工智慧行業的企業員工及社會開發者，對於深度學習工程師能力的評估分為初級，中級，高階三個級別。深度學習工程師能力評估要素主要包括專業知識，工程能力，業務理解與實踐共3大類9小類。
中國軟體行業協會常務副祕書長陳寶國演講
陳寶國表示，行業需要深度學習人才去推動其應用、轉型，中國軟體行業協會將與深度學習國家工程實驗室、百度公司一起，基於《標準》進行認證及培訓，藉助深度學習國家工程實驗室和百度公司在AI技術及應用領域的深厚積累，充分發揮中國軟體行業協會在軟體行業領域的平臺優勢，共同為行業培養人才，推動行業變革轉型。
百度高階副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰致辭
深度學習賦能蓄勢待發 人才培養亟待企業力量加入
當前，人工智慧的發展正遭遇“人才荒”。根據領英大資料顯示，全球AI人才整體340萬人左右，而全球深度學習人才只有9.5萬左右，並且這些深度學習的人才換工作的頻率較高，人才的流動，也加大了相關崗位的缺口。
人才的培養需要體系化的人才教育、認證標準作為指導。中國軟體行業協會常務副祕書長陳寶國介紹，中國軟體行業協會發布的國內首個人工智慧產業專業技術人才培養標準，參考中國軟體行業多家企業、多位高校教授和企業技術專家的意見建議制定，主要面向人工智慧行業的企業員工及社會開發者，對於深度學習工程師能力的評估分為初級，中級，高階三個級別。深度學習工程師能力評估要素主要包括專業知識，工程能力，業務理解與實踐共3大類9小類。
中國軟體行業協會常務副祕書長陳寶國演講
陳寶國表示，行業需要深度學習人才去推動其應用、轉型，中國軟體行業協會將與深度學習國家工程實驗室、百度公司一起，基於《標準》進行認證及培訓，藉助深度學習國家工程實驗室和百度公司在AI技術及應用領域的深厚積累，充分發揮中國軟體行業協會在軟體行業領域的平臺優勢，共同為行業培養人才，推動行業變革轉型。
現場嘉賓共同釋出深度學習工程師認證
行業人才標準落地 百度搶佔AI人才培養高點
人才標準的制定只是第一步，標準落地被認可及應用，同樣重要。
據介紹，百度將《標準》中劃分的初、中、高三個認證等級與百度工程師職級進行對標，每一個認證等級所代表的能力與崗位職責都能夠與百度工程師不同職級水平充分對齊，讓企業方對於AI人才選育用留能有統一的標尺和參考。此外，百度還將針對《標準》設定培訓課程，釋出全套培訓資料，並邀請資深深度學習工程師作為特邀講師，共同投入到深度學習人才建設中來。
“創業公司沒有時間和精力在人事問題上反覆試錯，《標準》的釋出讓技術基礎水準明晰化，認證和培訓讓人才培養和鑑別有章可循，這對創業公司來說很有價值。”晶兆科技CEO呂家平表示。
“深度學習工程師認證是人才評價與培養的有效依據。”百度技術學院院長陳尚義認為，AI領域發展迅猛，行業對於AI人才，尤其是深度學習人才需求旺盛，求職者學習動力十足。而AI行業龍頭企業對行業趨勢和人才需求瞭解最為深刻，行業領軍企業的參與對於人才培養的價值深遠，最為適合作為核心力量，深度參與到行業人才建設中來。
百度在深度學習領域深耕已久。2012年，百度就開始對深度學習進行研究和應用，先後驗證了其在語音和影象識別上的效果。2013年，百度成立了深度學習研究院IDL，並在世界上率先將深度學習技術應用於大規模搜尋引擎。2016年，百度開源了國內最早的、也是目前唯一的深度學習框架——PaddlePaddle。2017年，百度承建了“深度學習技術及應用國家工程實驗室”。
在深度學習人才培養方面，百度也早已開始佈局。此前，百度已通過師資培訓教學研討、深度學習公開課、深度學習佈道師沙龍、AI演算法賽等比賽等多種路徑，推動深度學習人才培養。百度此前還推出了集合AI教程、程式碼環境、演算法、算力和資料集的線上一站式開發平臺AI Studio，為深度學習人才提供實訓平臺。目前，AI Studio已上線400節免費課程、100個樣例工程和資料集，提供100GPU叢集算力，幫助開發者訓練了超過7000個實驗專案。藉助這些工具，無論是零基礎的初學者，還是資深的AI開發者，都可以提升自己深度學習技術水平，並能讓自己的學習成果落地。百度AI技術生態部總經理喻友平表示，讓每一位開發者都能平等便捷地獲取AI能力是百度AI的願景，百度產教結合推動深度學習教育，用產業應用經驗指導教學，通過教學為產業提供實用型人才。無論是零基礎的初學者，還是資深的AI開發者，都可以提升自己深度學習技術水平，並能讓自己的學習成果落地。
深度學習技術和背後蘊藏的思維方式，已經成為當下人工智慧產業的基石，也是AI技術從業者、AI專案管理者必備的基礎能力和認知方式。業內人士分析認為，隨著人工智慧產業的飛速發展，人才對產業的拉動和支撐作用將更加明顯，百度基於領先、嚴謹的技術實力切入人才建設，將為AI落地帶來一個新的加速力。