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資料 四個問題 資料型別（用什麼型別，用什麼工具） 資料質量（噪聲，離散點，缺失值，異常點，重複） 預處理（提高資料質量，使資料可以被特定的工具處理） 相似性和距離度量

本文筆者將對聚類演算法的基本概念以及常見的幾類基本的聚類演算法的運作邏輯以及思路，還有優缺點進行分析。 基本概念 1. 定義 聚類就是對大量未知標註的資料集，按照資料內部存在的資料特徵將資

谷歌人工智慧部門 最近開源了GPipe ，這是一個用於快速訓練大規模深度學習模型的TensorFlow 類庫。 深層神經網路（DNN）主要用於解決自然語言處理和視覺目標識別等人工智

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先做一個簡單的自我介紹：某 985 大學自動化在讀，即將本科畢業去美國就讀金融科技碩士。一年以前我還是一個連機器學習是什麼都不知道的小白，只上過 C 語言和資料結構兩門程式設計基礎課，通過下面的網站一步步自學

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定義:從一個可行解中找到一個最好的元素。 通常來說優化問題都可以寫成如下的形式： 最小化目標函式： m個約束函式： 凸規劃與非凸規劃 凸規劃滿足: 凸規劃都是相對

四年前我一次聽說資料探勘這個詞，三年前我學習了資料探勘理論知識，兩年前我做了幾個與資料探勘有關的專案，一年前我成為一名資料探勘工程師，今天我把資料探勘入門資料整理了一下，希望能夠對新人有幫助。 一、pyth

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這一年，收縮、裁員、危機是行業高頻詞。 網際網路世界彷彿一夜入冬，為了保暖和避寒，大大小小的生物都呈現蜷縮狀。一波接一波的組織架構調整，是冬日裡不容忽視的註腳。 一個有趣的現象是，曾經的“老兵