人的社會屬性決定了人與人之間的互動已經滲透到日常生活的方方面面，無論是在工作中與同事協作完成既定專案，亦或是到線上平臺上參與公眾討論以實現個人向社會的發聲，互動文字作為互動行為發生的基本載體可謂無處不在。如何

聖人曾說過：資料和特徵決定了機器學習的上限，而模型和演算法只是逼近這個上限而已。 再好的模型，如果沒有好的資料和特徵質量，那訓練出來的效果也不會有所提高。資料質量對於資料分析而言是至關重要的，有時候它的意義

在 EMNLP 2018 中，針對短文字的處理，騰訊 AI Lab 釋出了 論文 Topic Memory Networks for Short TextClassification。這篇論文由騰訊 AI L

本教程將會建立一個神經網路模型，通過分析影評文字將影評分為正面或負面。這是一個典型的二分類問題，是一種重要且廣泛適用的機器學習問題。 我們將使用包含50,000條電影評論文字的IMDB（網際網路電影資料庫）

除了一波三折，幾乎沒有更合適的詞來形容賈躍亭的FF91造車夢了。 據TheVerge報道，他們拿到的一份法拉第未來（Faraday Future）上週日發給員工的電子郵件， 宣佈將從下週開始裁員，同時給非

正當輿論還在持續關注恆大與FF的“恩怨糾葛”之時，15日晚間卻爆出了“欠薪門”。據介面新聞記者瞭解到，有60餘位員工表示在15日當天沒有拿到8月21日至9月20日的工資，次日由60餘位FF中國員工組成的討薪群也隨即成

如今，賈躍亭的新聞是層數不窮，無非是頭頂著“失信”兩個字卻依然在商場中不斷作妖。 還記得在9月19日的那場活動上，法拉第未來第一次FF 91樣車從亞利桑那州的測試工廠運送到了洛杉磯總部，而當時活動中賈躍亭出現而且

1.演算法描述 最近在做AutoEncoder的一些探索，看到2016年的一篇論文，雖然不是最新的，但是思路和方法值得學習。論文原文連結  http://proceedings.mlr.press/v4

[ 摘要 ]近日有報道稱由於“恆大拒絕提前支付款項”，FF91量產工作現已停頓，而仲裁結果或將於近日出爐。 對於“FF91量產停頓”的傳聞，法拉第未來回應稱，公司研發以及工廠的關鍵專案仍在推進中。而關於

外界還在驚歎賈躍亭用光恆大8億美元投資之後，單方面毀約坑了恆大一手的時候。賈躍亭控制的法拉第未來又出了新狀況，只不過這次坑的不是恆大而是自己人。 10月16日有媒體報道，恆大停發了60多名法拉第未來中

在做前端應用的過程中，我經常發現元件之間、store的module之間關係錯綜複雜，扁平的結構並不能表示其關係，隨著元件和module的增加，程式碼越來越混亂，維護成本也越來也高。我對這個問題的解決進行了一系

當初許家印的恆大高調入股法拉第未來(FF)，大家都覺得賈躍亭的造車夢真的有戲了，但沒想到近日雙方爆發了股權糾紛，現在又鬧出了討薪糾紛。 據媒體報道，FF中國的60餘名員工沒有收到本應在15日到賬的8月21日

試想，8歲的小明是你剛上小學的兒子，長得可愛，古靈精怪，對世界充滿好奇。 這天飯後，剛寫完家庭作業的小明看到你在書桌前對著電腦眉頭緊鎖，便跑了過來問你：“爸爸（媽媽），你在做什麼呀？”。

1. 演算法 多標籤分類的適用場景較為常見，比如，一份歌單可能既屬於標籤旅行也屬於標籤駕車。有別於多分類分類，多標籤分類中每個標籤不是互斥的。多標籤分類演算法大概有兩類流派： 採用One-vs-

(本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2， NLTK 3.3) 前面我們學習了很多用NLP進