（原標題：Faraday Future CEO accused of trying to break investor deal after spending $800 million） 網易科技訊 10月

Fusionblock致力於打造全球首個數值交換生態系統。藉助大資料產業基礎，提煉資料為抽象事物物件，打造為解決資料服務工作流及商業流程的生態交易鏈，是新一代分片分層綜合架構下的一個多方事務協同管理，協同操作

本系列部落格主要分享了微軟 Azure 的團隊使用IntelAnalytics Zoo（ https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo ）在 Azure 的

近日，億歐汽車通過多方渠道獲悉，由於在華國產的緣故，恆大控股的法拉第未來旗下第二款車型FF81售價預計會下探到30萬元區間，遠低於首款車型FF91200餘萬元的預計售價。 雖然此前關於

資料洩露發生在6月到8月之間，公司電腦網路遭到了“協同犯罪網路攻擊”。目前可確定洩露的資料項是客戶電子郵件地址和密碼憑證。 SHEIN沒有具體說明哪個系統被攻擊，僅表示攻擊者開啟伺服器的後門入口點已經關閉。

原文地址： Unsupervised Learning with Python 原文作者：Vihar Kurama 譯文出自： 掘金翻譯計劃 本文永久連結： github

9月23日晚間，中國恆大集團釋出公告稱，恆大集團將以145億元入股廣彙集團，成為其第二大股東，雙方同意在汽車銷售、能源、地產、物流等領域開展全面戰略合作。這次兩位世界500強的合作，將打通法拉第汽車的銷售渠道。

9月23日晚，中國恆大（0333）在香港交易所釋出公告稱，恆大集團以接近145億元的資本入股廣彙集團，成為第二大股東。 這是恆大繼6月入股FF（法拉第未來）以來 再次押注汽車領域。 公告顯示，恆大集團與廣彙集

億歐汽車9月23日晚間訊息，恆大集團釋出公告稱其與廣彙集團於2018年9月21日簽訂戰略合作協議，雙方將在汽車銷售、能源、地產、物流等領域開展全面戰略合作。 更重要的是， 廣匯控股股東承諾自投資

需求：分析訂單的價格分佈 方案：按照100為梯度，分析不同價格區間的訂單量 缺陷：現實生活中，定價存在一些自然的價格分隔，如果按照步距劃分可能存在一些偏差，比如airbnb的價格篩選顯示出的房價分佈：

YOLO系列的實現有一個自己的框架叫做draknet，這是一個純C的框架，無論是YOLO還是YOLO2，在程式碼實現上都是用darknet，改變的是網路結構的配置檔案，首先我們來看一下它到底是什麼樣的：

在 K-Means演算法 中，最終的聚類效果受初始的聚類中心的影響， K-Means++ 演算法的提出，為選擇較好的初始聚類中心提供了依據，但是演算法中， 聚類的類別個數k 仍需事先制定，對於類別個數事先未知

考慮一個大而複雜的資料集。如果你的任務是分析此資料集，你可以通過繪製幾個圖表進行探索性可視分析（EVA）。這種迭代的圖表驅動方法很受歡迎，並得到Tableau等軟體和Kaggle Kernels等資料科學筆記本

左側邊欄可以匯入資料，或者開啟以及前儲存的結果。右側顯示了所有的日誌，可以輕鬆回到之前的狀態，檢視的主區域上半部分是資料，下半部分是聚類檢視。 INTRODUCTION 資料聚類對於處理無標籤

聚類演算法大致可以分為劃分聚類方法、層次聚類方法、密度聚類方法、網格聚類方法、模型聚類方法等。近年來，量子聚類方法、譜聚類方法、粒度聚類方法、概率圖聚類方法、同步聚類方法等也流行起來。 1.1 基