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微軟亞洲研究院27篇論文入選AAAI 2019

編者按:人工智慧領域的國際頂級會議AAAI 2019將於1月27日至2月1日在美國夏威夷舉行。根據已經公佈的論文錄取結果,今年的大會錄取率創歷史新低,投稿數量高達7745篇,錄取的數量僅有16%左右。但

圖解 BERT 模型:從零開始構建 BERT

本文首先介紹 BERT模型要做什麼,即:模型的 輸入 、 輸出 分別是什麼,以及模型的 預訓練任務 是什麼;然後,分析模型的 內部結構 ,圖解如何將模型的輸入一步步地轉化為模型輸出;最後,我們在多箇中

純乾貨-手把手優化神經網路—MNIST數字識別進階

這一章我們把前兩章介紹的優化方法應用在我們的訓練模型V1上(參考機器學習實戰—MNIST手寫體數字識別 ),看看如何使用簡單的單隱藏層全連線神經網路提高準確率。話不多說直接開幹。

人工神經網路

人工神經網路(artificial neural network)是感知器(perceptron)和啟用(activation)函式的集合,網路的隱藏層由多個感知器所組成,隱藏層提供非線性化,將輸入層對映為低維

CNN介紹及程式碼實現

一、介紹 1.1 文章組織 本文簡要介紹CNN的基本原理,並以句子級情感分類任務為例介紹使用CNN方法進行特徵抽取建模。文章的最後,我們給出Pytorch下CNN的實現程式碼,供讀者參考。

神策資料徐美玲:資料分析之產品應用實踐

在以“場景賦能·驅動有數”為主題的神策 2018 資料驅動大會現場,神策資料業務諮詢專家徐美玲發表了名為《資料分析之產品應用實踐》的主題演講,以下內容根據現場演講整理所得。 溫馨提示:在文末可下載

企業網路的心腹大患“ARP欺騙和攻擊問題”

ARP欺騙和攻擊問題,是企業網路的心腹大患。關於這個問題的討論已經很深入了,對ARP攻擊的機理了解的很透徹,各種防範措施也層出不窮。 但問題是,現在真正擺脫ARP問題困擾了嗎?從使用者那裡瞭解到,雖然嘗試過

業務系統如何引入神經網路

目前的AI其實更多就是僅僅用來從歷史資料中學習到一些規律而已,在業務上,更多的只是減少人為介入工作,所以要在業務系統中引入神經網路,其實主要就是在要找到切入點。 簡單來說,可以走訪一線使用者看他們花最多的時

如何在NLP領域應用卷積神經網路CNN

1.CNN使用原理 (1) 相對於圖片畫素,在NLP任務中,將句子和文章作為一個矩陣來輸入給CNN網路,矩陣中的每一行代表一個標記token,通常是一個詞語,但是,也可以是一個字元。也就是說,矩陣中

位元組跳動李航:智慧與計算

近日,位元組跳動科技有限公司人工智慧實驗室總監李航在《中國計算機學會通訊》2019年第一期發表專欄《智慧與計算》,對計算與思考(或智慧)這個話題進行簡單綜述與討論。機器之心經授權轉載。 前言 195

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