CNN通俗解析
定義: 簡而言之, 卷積神經網路(Convolutional Neural Networks) 是一種深度學習模型或類似於人工神經網路的多層感知器,常用來分析視覺影象。卷積神經網路的創始人是著名
定義: 簡而言之, 卷積神經網路(Convolutional Neural Networks) 是一種深度學習模型或類似於人工神經網路的多層感知器,常用來分析視覺影象。卷積神經網路的創始人是著名
為什麼要使用卷積呢? 在傳統的神經網路中,比如多層感知機(MLP),其輸入通常是一個特徵向量,需要人工設計特徵,然後將這些特徵計算的值組成特徵向量,在過去幾十年的經驗來看,人工找到的特徵並不是怎麼好用,有時