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自動駕駛中的障礙物行為預測

作者簡介:Yann,2017年加入美團無人配送部,目前在PNC組負責障礙物預測工作。 1. 簡介 在自動駕駛應用中,相比於耳熟能詳的感知與規劃控制,人們對障礙物行為預測稍顯陌生。事實上障礙物

NLP系列之文字分類

本篇部落格主要是記錄自然語言處理中的文字分類任務中常見的基礎模型的使用及分析。Github上 brightmart 大佬已經整理出很完整的一套文字分類任務的基礎模型及對應的模型程式碼實現。網上也有部分部落格將

人工智慧開源框架介紹(整理)

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新華三:數字化轉型之路須是一條安全之路

在工業時代,大量資本的彙集不僅創造了輝煌的銀行業,更創造了一個每年數萬億美元市場規模的龐大保險行業。這是因為每個人、每個企業都需要為自己的有形資產和金融資產尋找一個牢不可破的保險箱。而當數字時代來臨,資料成為企

下一代計算架構革命,從“全光學神經網路”開始

【新智元導讀】近日,Nature刊載IBM新研究,使用光學器件打造的“全光學”深度神經網路可以比傳統計算方式的能效更高,同時具備可擴充套件性、無需光電轉換和高頻寬等優勢。這一發現可能給未來光學神經網路

一個成熟的神經網路就應該有一點自己的想法了!

導讀:為什麼神經網路能做出決策?長久以來,這個黑盒問題一直困擾著我們。不過好在一些技術能幫助我們理解神經網路的決策過程。Hive是一家利用深度學習進行資料分析的公司,他們創造的模型grad-cam能幫助我們一窺

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