[NIPS 2018論文筆記] 軌跡卷積網路 TrajectoryNet
行為識別(視訊分類)是視訊理解領域非常重要的一個方向。在深度學習之前,效果最好的行為識別方法是iDT(改進的密集軌跡方法),即先在影象中生成密集的軌跡,再沿著軌跡提取特徵,從而獲得視訊整體的編碼。而在
行為識別(視訊分類)是視訊理解領域非常重要的一個方向。在深度學習之前,效果最好的行為識別方法是iDT(改進的密集軌跡方法),即先在影象中生成密集的軌跡,再沿著軌跡提取特徵,從而獲得視訊整體的編碼。而在
使用OpenCV提供的預先訓練的深度學習面部檢測器模型,可快速,準確的進行人臉識別。 2017年8月OpenCV 3.3正式釋出,帶來了高改進的“深度神經網路”(dnn deep neural networ
【編者按】“AI+行業”已經是大勢之趨,安防領域的兩大巨頭海康威視與大華股份正加強“人工智慧化”的標籤。無論是海康威視從視訊監控化到智慧交通的路徑,還是大華著力於前端市場,貫徹大安防戰略,“AI
在這個處處連線的網際網路世界裡,人與人之間的溝通和交流變得無比的方便快捷。但現在的問題是,語言的差異仍然像是一道深不可測的鴻溝擺在擁有不同文化背景的人們面前。 近年來,人工智慧學者們一直持續改進機
Taylor Guo @ Shanghai - 2018.10.22 - 星期一 PyTorch 資源連結 影象分類 VGG
2018 年 9 月 18 日,2018 世界人工智慧大會·視覺智慧 瞳鑑未來七牛雲專場分論壇在上海國際會議中心 5 樓歐洲廳舉行。華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學家、美國德克薩斯大學聖安東尼奧分校計算機系教
MNIST 圖片.png 此資料集是正確分類手寫數字,0-9。 MNIST(NIST:National Institute of Standards and
什麼是影象分類? 影象分類的核心任務是從預定義的一類影象中為影象分配標籤。分析輸入影象並返回標籤對影象進行分類。標籤始終來自一組預定義的可能類別。 比如預定義的標籤為: categories = {
構建自己的影象分類器之前需要了解影象是什麼。 畫素:影象的元素 畫素是影象的基本元素。每個影象都由一組畫素組成。沒有比畫素更細的粒度。 通常畫素是光的“顏色”或“強度”。 下
億歐汽車9月27日訊息,魔視智慧於今日在上海舉辦了題為“量產之路”的技術成果釋出會。英飛凌中國區銷售總監劉魯偉、英恆電子董事長陳長藝等嘉賓出席了該活動。 在本次釋出會中,魔視智慧CEO虞正華宣佈正式
最近十年,CPU、GPU等處理器能力有了大幅提升,推動了深度學習的再次興起。但人工智慧的模型也變得更加複雜,需要AI專用處理器。 在9月19日的世界人工智慧大會的論壇上,AI晶片獨角獸寒武紀創始人、CEO陳
歐洲計算機視覺國際會議,是計算機視覺三大會議之一。兩年一次,每次會議在全球範圍論文錄用率在20%左右。而本次的會議論文錄取率大約在24%左右。 今年的ECCV 2018會議揭示了計算機視覺領域的最新進
鯨媒體訊(文/浪子)近日,鯨魚機器人宣佈完成千萬元A輪融資,投資方為湧鏵投資。據鯨魚機器人副總裁呂佩章透露,本輪融資將主要用於產品研發、教育內容製作、賽事舉辦推廣以及合作伙伴支援等方面。 鯨魚機器人成立於2
[PConline 雜談]現代都市人群生活節奏快,擠公交心累,工作身體累,晚上加班更是累上加累,心疼自己。 每天回到家癱倒在沙發上只是基本操作,做飯、洗衣服,不存在的。 所以作為一個
【CNMO新聞】每年,全球約有數百萬人基於各種原因,需要遵循某種形式的飲食控制,隨著人們對符合特定飲食要求的健康食品的需求不斷增加,大眾的飲食習慣也開始迅速轉變,越來越多的公司開始考慮針對顧客偏好為他們提供個