機器學習

資料清理的終極指南

摘要: 有資料不知道怎麼清理?看完這篇保你不慌! 我花了幾個月的時間分析來自感測器、調查及日誌等相關資料。無論我用多少圖表,設計多麼複雜的演算法,結果總是會與預期不同

演算法工程師眼中的AI崗位

人工智慧的飛速發展導致了某些工作崗位因自動化操作取代手動操作而減少甚至消失,技術進步帶來的歡欣鼓舞填補不了部分人因失業而導致的失落。然而,人工智慧不僅僅“消滅”工作崗位,同時也會創造另外一些工作機會。這些新的

感知機學習小結

什麼是感知機 是一種人工神經網路    感知機可以通過數學統計學方法完成對函式的估計或近似,能在外界資訊的基礎上改變內部結構,是一種自適應系統,通俗的

迎接AI時代,致奧斯卡評審團的一封信

尊敬的奧斯卡評審團: 在人類世界裡面,奧斯卡應該是全球最重要、知名度與影響力最高的電影獎項。今年的頒獎典禮已經落下帷幕,但是近年來奧斯卡的各種新聞和風波特別多。 入圍階段,票房很好、大家很喜歡的影片早早

深度學習與金融市場——基於SVM的特徵提取(二)

在上篇文章裡,我們主要討論如何使用SVM分類器來抓取出表現最好的技術指標。而我們提到的一個關鍵點在於我們使用了極端隨機樹來選擇技術指標中的一部分來生成一組模型進行訓練。在本文中,我們重點來介

第一屆TVM與深度學習編譯器會議總結

在2018年NeurIPS結束後的一週,TVM社群在寒風凜冽的西雅圖召開了第一屆TVM與深度學習編譯器會議。隨著人工智慧各種硬體平臺的興起,如何高效自動部署應用到各個裝置成為大家首要關注的問題。TVM stac

這種人才,大家都搶

本文來自微信公眾號“筆記俠”(ID:Notesman),世界經理人經授權轉載。 本文優質度:★★★★★ 口感:焗飯 筆記君邀您,先思考: · 如何培養人才? · 如何做好人才供應鏈

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