魔視智慧釋出乘用車前視一體機，已實現量產
億歐汽車9月27日訊息，魔視智慧於今日在上海舉辦了題為“量產之路”的技術成果釋出會。英飛凌中國區銷售總監劉魯偉、英恆電子董事長陳長藝等嘉賓出席了該活動。 在本次釋出會中，魔視智慧CEO虞正華宣佈正式釋出基於深度學習的乘用車前視一體機，以及L3級自動泊車樣機。
其中，基於深度學習的乘用車前視一體機具有LDW、PCW、FCW、SLI、IHBC等功能，能夠夜視識別車輛和行人目標，更大程度上避免了夜晚駕駛的盲目性，提升行車安全。此外，該一體機既可擴充套件AEB、ACC和LKA功能，還可整合行車記錄儀（DVR）。
億歐汽車現場獲悉，截止今年9月底，基於該產品，魔視智慧已經與比亞迪、北汽新能源、中國一汽、蔚來等18家主機廠OEM和技術核心供應商進行量產和產品研發合作，其中包括乘用車和商用車在內的9個正式定點的專案。
而在自動泊車領域，魔視智慧也有自己的打算：從L0～L4，分四步走，逐步加深ADAS系統功能。魔視智慧COO王學海介紹稱，實際上魔視智慧已經實現了3D環視AVM了。今天展示的樣機是一個多目視覺超聲融合的L3級自動泊車控制器，其擁有前視和4個環視攝像頭，能夠環視檢測車位和可行駛區域，並計劃在2019年實現前裝量產。
同時，他也表示，魔視智慧的第三步是在2020年前實現基於VSLAM車輛定位的自動代客泊車，最後一步實現高等級的自動駕駛功能。
“故事講的快並不是件好事。”王學海在採訪中說道。基於此 ，魔視智慧在公司成立之初就確立了要利用深度學習來做嵌入式視覺ADAS系統的技術路線。
談及最初定位深度學習的原因，王學海認為，複雜的駕駛場景和大量的CORNER CASE極大的限制了自動駕駛的應用，而深度學習能夠一定程度上避免這個問題。值得一提的是，在深讀學習演算法底層架構的選擇上，這位領導稱：“FPGA強大的程式設計性，能夠中和深度學習演算法迭代快的缺陷。”
具體而言，2015年，剛剛成立的魔視智慧啟動了基於深度學習的前視智慧輔助駕駛的專案，經歷了一年的研發工作，於2016年11月正式推出國內第一臺基於深度學習的車規級智慧輔助駕駛產品。
直到2017年，該公司完成了在車規級FPGA SOC實現並行的深度學習目標識別，此外還完成了基於語義分割的可行駛區域識別。隨後10月，魔視智慧確定了乘用車前裝量產專案，並開始乘用車主機廠的測試工作。
為了提升精確度，魔視智慧在經歷了傳導騷擾、靜電放電、瞬態耦合、射頻輻射抗干擾等39項試驗後，還進行了總里程超700萬公里的軟體模擬測試、硬體在環測試和路試。
正是因為一直沿著最初路線不變，今天的魔視智慧已經可以實現基於深度學習的乘用車前視一體機的量產了。據瞭解，自2018年6月正式批量量產至今，魔視智慧累計出貨超萬臺。同時，公司預計在2019年年末擁有30家合作物件，將正式定點專案增至17個。
作為2018陸家嘴產業金融論壇系列活動之一， 2018年10月19日 ，由上海市浦東新區人民政府、上海市金融服務辦公室、上海現代服務業聯合會指導，億歐公司、上海現代服務業聯合會汽車產業金融專委會、圓石金融研究院主辦，車輪聯合主辦的 “汽車流通新變數——GIIS 2018汽車新消費產業創新峰會” 將在 上海金茂君悅大酒店2樓 隆重舉辦。
2018年，汽車流通領域正在發生新的變化。此次峰會將聚焦汽車新金融、汽車新零售、汽車新營銷三大環境變數對汽車新消費的促進，屆時將有主機廠、銀行、交易平臺、金融科技平臺、流通第三方服務平臺等產業關鍵環節的重磅嘉賓參與。
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