作者丨許志欽、張耀宇 學校丨紐約大學阿布扎比分校博士後、紐約大學庫朗研究所訪問學者 研究方向丨計算神經科學、深度學習理論 近些年來，隨著深度學習在眾多實際應用中取得成功，在

搜尋了一下，目前網上還沒有關於人工智慧的書單，那就做一個，該帖中的書有的我正在讀，有的已經讀完，有的要反覆讀。此帖列出了個人覺得值得讀的AI有關的書籍，前七本有中文版，後三本只有英文版。點選可以檢視相關的閱讀筆

新年伊始，表面上網路方面迎來了許多好訊息。最近幾個月，沒有發生大型網路攻擊。 好訊息只會是短暫的。更多攻擊還在後面。2019年將會是最糟糕的一年—— 因為很多公司都爭相追求數字化，期望用數字化提升效率，而

本文來自微信公眾號“筆記俠”（ID：Notesman），世界經理人經授權轉載。 你是如何看待風險的？ 拯救無辜者還是為了降低損失保護違規者？ 首先和大家介紹一下

巨浪席捲之際，眾生皆為平等。當今社會，經濟低迷、智慧發展、國際社會衝突不斷，當前的工作和生活很鬱悶，將來的歲月和道路如何走；這邊個稅調整，那邊裁員降薪，或說階層已然固化，又云努力或可躍遷，紛繁複雜，讓我們都陷入

作為一名前半生奉獻給學術，現在投身業界的研究者，Daniel Gutierrez習慣在資料科學業內工作的同時，跟進學術界的最新動態。 最近，通過一場網路研討會，他發現人工智慧大神吳恩達（Andrew Ng）

【編者按】網際網路的飛速發展，催生出“雙師課堂”這一新的產業形態，而這一產業形態正以不可想象的速度蔓延至二三四線城市公立學校，甚至“穿金戴銀”地走進農村課堂。有人說，農村的課堂需要搭建成城市高科技的課

圖片來源@視覺中國 文｜劉志剛 眼下，人工智慧技術已經深刻影響了諸多行業。其中，教育作為近幾年最火熱的行業，也被譽為是AI落地的一個絕佳場景，不少人認為隨著人工智慧的發展和普及，傳統的學習方式

編者按：本文來自“財經雜誌 ”（微訊號：i-caijing），作者：袁建盛 相慧蓮；36氪經授權轉載。 “創新”這個詞對黃雅來說有點怪怪的味道，但她必須這麼做。 距離北

IBM正在試圖通過支援新的認證方式以及啟動內部學員計劃，為資料科學專家提供支援，讓那些沒有IT經驗的年輕人有機會成為專業的資料科學家。 根據Linkedin去年夏季釋出的Workforce Report顯示

近幾年，深度學習已經徹底改變了計算機視覺。由於各類學習資源隨處可見，任何人都可以在數天（甚至數小時）內掌握最新技術，並將它應用到自己的領域內。隨著深度學習變得越來越普遍，一個重要的問題就是如何將它創造性地應用

在未來幾年，人工智慧可能會成為眾多行業的戰略選擇，但有一個重大的挑戰：招人。如何避免招募 AI 人才的誤區？這裡有來自幾家頂級公司的建議。 招到 AI 人才後，可能還需要對他們進行培訓，而且必

香儂科技近期提出 Glyce， 首次在深度學習的框架下使用中文字形資訊（Glyph），橫掃 13 項中文自然語言任務記錄 ，其中包括：(1) 字級別語言模型 (2) 詞級別語言模型 (3) 中文分詞

本文主要從使用者需求、產品功能、運營分析三個角度，對產品愛作業2.3版本進行剖析，提出部分優化建議以及對未來發展的預測。 一、產品概況 1.1 體驗環境 裝置型號：MEIZU 16th

圖片版權所屬：站長之家 新浪科技訊1 月 30 日上午訊息，昨日晚間，咪蒙旗下公眾號一篇名為《一個出身寒門的狀元之死》的文章在朋友圈刷屏，該文隨後被質疑是“造假杜撰”，引發圈內人士討伐。今日早間，