修行萬年的神龜

再聊神經網路與深度學習

我們的世界是一個非線性的世界,我們能否讓機器來學習現實中很多複雜的問題呢?從人類大腦結構中受到的啟發,人們開始在一定程度上模擬大腦的結構。既然大腦能夠理解這個世界,那人工神經網路應該也是可以的。

執行緒池的自我修養

最近重構行情服務端的框架,其中有一部分就是重寫mysql執行緒池,執行緒池是一個很獨立的東西,今天就拿出來給大家分享, 怎樣設計一個執行緒池, 以及我是怎麼做的. 常見的執行緒池使用場景分為兩種

執行緒池優化之充分利用執行緒池資源

一、前言 最近做了電子發票的需求,分省開票介面和發票下載介面都有一定的延遲。為了完成開票後自動將發票插入使用者微信卡包,目前的解決方案是利用執行緒池,將開票後插入卡包的任務(輪詢分省發票介面,直到獲取到發票

Neural Network Representation

我們以圖示的方式來介紹單隱藏層的神經網路結構。如下圖所示,單隱藏層神經網路就是典型的淺層(shallow)神經網路 從左到右,可以分成三層:輸入層(Input layer),隱藏層(Hidden layer

多執行緒基本概念

同步和非同步 同步就好比打電話,通訊雙方,你一句我一句,一句話得不到迴應就會一直問:“喂?喂?可以聽到麼?是不是訊號不好呀”。 非同步就像發簡訊,發完簡訊我就去幹點別的,看個視訊、玩個遊戲、幹啥都行,等

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