百萬卡車司機行駛軌跡上鍊，“雁陣”要幹什麼？
百萬卡車行駛在路上，車輛行駛軌跡、車況實時上傳，存在鏈上。
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出品 耳朵財經
在城市近郊的公路上，行駛著這樣一個卡車車隊——車輛均來自不同的物流公司， 互不相識的車輛因相同的行駛方向和目的地而組隊，形成一個“雁陣”。如同聰明的雁群，卡車組隊行駛不僅節省油耗，也能形成安全互助、社交。
重要的是，在行駛的過程中，每輛卡車的行駛軌跡、位置資訊都被實時記錄。
作為一家擁有8年交通大資料處理經驗的公司，雁陣已經積累了85億公里的秒級GPS資料，10億公里的街景，併為高德、百度地圖等主流地圖公司和60家廣播電臺提供資料，政府也在依賴這些資料進行稅務、安全方面的監管。
如今，雁陣專案公司要將這一資料搬上區塊鏈，讓資料可信、不可篡改。這將是中國第一個將百萬卡車連結起來的區塊鏈專案。
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妙用“大路卡”
讓卡車司機路上結隊
每年秋冬時節，大雁經過幾千公里的長途旅行，從老家西伯利亞飛行到我國的南方過冬。雁陣的靈感來自於生物學領域的發現。
生物學家們發現雁群在遷徙的過程中，一般都是排成人字陣或一字斜陣，這是因為它們在飛行中，後一隻大雁的羽翼能夠藉助於前一隻大雁的羽翼所產生的空氣動力，使飛行省力。
當我們將視角從天空轉移到地面，就會發現車隊與遷徙中的雁陣有著異曲同工之處，而這也雁陣專案開發的主要意圖之一——通過結隊減少行駛阻力，降低油耗，從而為車輛“省力”，雁陣專案首席戰略官、道聲傳媒廣告公司董事長趙龍飛對耳朵財經解釋。
雁陣專案成立於2018年10月， 趙龍飛這位有著近10年資料運營經驗的創業者主導了這個專案。
很多人好奇，為何雁陣能夠將百萬卡車車輛聚集在自己的平臺，並能夠採集到他們的資料。
源於趙龍飛在資料社交平臺上的從業經歷，這件事變得簡單。趙龍飛曾主導了全國最大的車聯網資料計算引擎，在全國推出第一個路上社交網路“WEME”，並與中國聯通聯合發行車聯網專用SIM卡超過170萬張。
這一經驗也在雁陣專案中得到完美運用。3月28日，在福州第27批A級物流企業授牌大會上，一個精巧的產品出現在了主會場，這就是趙龍飛的“大路卡”。
“大路卡”業務示意圖
大路卡是類似於騰訊大王卡、阿里寶卡的上網流量卡，還額外增加了互打電話免費，可以說是專門為“物流人”定製的。
之所以推出這個服務與當前卡車司機的行駛需求有關。“我們技術人員去做對接的時候也感到很驚奇，發現很多司機的通訊裝置基本上處於小米3的時代，而且因為通訊資費太貴而捨不得一直線上開機。”趙龍飛介紹。
我國交通訊息平臺建設時間比較早，受限於十年前的通訊計算技術和成本，平臺對交通物流業採集的普遍是稀疏的小資料。在4G時代，通訊成本大幅度下降，這讓平臺有條件去採集稠密的多媒體大資料，但很多物流企業沒有技術，虛開、假開發票等亂象叢生。
“現在大多數物流平臺的資料追蹤目的就是監管，忽略了服務，導致資料採集過程是零服務的黑暗採集，經常受到司機抵制。”趙龍飛坦言，路途間服務缺失導致50%的車輛及交通資料無法採集。
大路卡就是一個數據採集的通道。卡車司機只用每月交19元月租，就可以享受話費和網路流量服務，還可以線上免費互打電話。雁陣平臺同時聚合了物流相關的app、小程式，向卡車司機提供這些優惠服務以獲取卡車行駛軌跡、車輛狀況等基礎資料，並將這些資料分發給政府機構、物流平臺等合作方。
雁陣就是通過大路卡切入，連線高速上所有的物流貨車，通過線上社交、雁陣組隊節油+行車即挖礦等增值服務來實現完整的採集資料。
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引導資料入鏈，談何容易
十年前，趙龍飛在北京東三環經歷了一次難忘的塞車。他與同事乘計程車被困在高架橋上，司機勸他們下車去坐地鐵，而在去往地鐵站的路上，他看到堵得嚴嚴實實的馬路，車輛不停排洩的尾氣，不禁生出感慨——交通擁堵不僅浪費乘客與司機的時間，也加劇了資源浪費和環境汙染。
從那時候起，他開始希望用資料來改善交通狀況，雁陣組隊是又一項實踐。
雁陣專案首席戰略官趙龍飛
然而中國幅員遼闊，高速公路總里程雙向超過1500萬公里，隨機同道組隊談何容易？
雁陣有自己的方法，將產品和服務分為三個階段。第一階段是普惠連線，通過“大路卡”讓車輛普遍連線起來，為組隊提供可能，而卡車司機在“大路卡”的使用過程中可以隨時追蹤到資料——只要手機開著，資料就會被留存。當前，雁陣團隊已經和各合作方簽約了超過700萬張“大路卡”預訂單。
據悉，雁陣在處理資料的過程中，對使用者資料實施了強有力的隱私保護，確保資料生產者的權益，因而，只有得到資料生產者的授權後才可以檢視資料。
資料在上鍊前都會經過加密——綜合使用多種工業界成熟的加密演算法進行處理，確保非授權者無法知曉資料的含義，而這些資料本身對雁陣團隊同樣不可見。之所以這樣做，雁陣是希望通過區塊鏈技術為物流業各類企業以及監管部門創造一個分散式的可信資料備證平臺。
採集資料的第二階段。通過路上社交網路為同道組隊車輛提供即時通訊，使用手機或終端裝置安裝app。
採集資料的第三階段就是車輛高速度近距離組隊，這種方式的節油效果更為明顯。雁陣主要通過主機的終端裝置在5G網路下進行雙目ADAS測距和高精度定位來實現。
這是一項足夠有科技感的資料服務。一項分析結果顯示，66%的卡車司機在駕駛過程中有打瞌睡的經歷。而前碰撞功能通過感測器會持續不斷的檢測車輛前方道路狀況，系統通過一系列演算法識別判斷各種潛在的危險情況， 並通過不同的聲音和視覺提醒，以幫助駕駛員避免或減緩碰撞事故。
而這些行駛和行為資料都將成為雁陣核心資料的組成部分。
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資料的未來在鏈上麼？
“我希望資料資產的價值可以回到資料的生產者身上，也就是說，當生產者貢獻資料時，應該被獎勵。”這是趙龍飛及其團隊過去八年在處理海量資料以及構建資料盈利模式時的理念，而過去他們曾向卡車司機們分發了4300多萬元的資料回饋獎勵。
和所有的資料平臺一樣，隨著資料海量增加和使用者法律意識的增強，從使用者直接拿取資料的做法已經不適用於長遠發展的需求。
“我們不從司機身上收取費用，但當我們將他們生產的資料提供給客戶後，本質上是實現了我們自身的盈利。”雖然資料的價值至今仍沒有明確的定價，趙龍飛顯然已經清晰認識到了資料生產者的價值，並願意主動地為他們提供便利，以激勵更多資料生產者參與其中。
以“大路卡”為基點的雁陣專案，同樣遵循了這一理念，計劃用數字通證的激勵體系廣泛團結上下游資源，形成與物流、IT領域良好互動關係的雁陣生態系統
為此，雁陣設計了一套通證激勵體系。在雁陣將釋出的100億枚token中，30%用於挖礦，根據 DPOS演算法通過智慧合約自動釋放，每五年減半。
趙龍飛介紹，這套通證的總體設計原則就是讓資料資產的價值迴歸資料生產者；其次，個體資料融入集體資料創造增加價值，也就是“1+1遠遠大於2”；最後，一個足夠大群體的注意力和消費力是備受其他相關服務方關注的，比如金融保險、音視訊娛樂內容和廣告、卡車後服務等，這價值環節應該為資料提供者帶來補償。
作為主體“礦工”，貨車司機可以通過兩種核心模式挖礦。一是時空貢獻，該模式基於可信裝置生成的時間戳與GPS 空間戳資料，證明在某一時刻某個裝置所在地理位置，利用車載智慧裝置或者手機app上傳連續軌跡資料，開車即挖礦，累計上傳連續軌跡資料越多，算力值越高。
其二則是破風貢獻，該模式基於雁陣 “同道組隊” 的組織形式，對於排列在佇列最前方的頭車破除風阻的貢獻予以記錄。擔任頭車的時間越長，行駛的距離越長，算力值越高。
“雁陣”對區塊鏈的應用將加持這家大型交通資料服務商，但趙龍飛和他的團隊也面臨著前所未有的挑戰，首當其衝的便是未來海量資料的儲存，連續不斷、海量生產的資料已經佔據了大量的IT資源。因而，區塊鏈不僅僅關乎資料的可信，也為海量儲存提供了新的探索空間。
責任編輯：小明